Pixel 8-ის Tensor G3 გაჟონა, სადაც დეტალურადაა აღწერილი მისი ყველა ძირითადი სპეციფიკაცია

click fraud protection

როგორც ჩანს, Google-ის Tensor G3 გაჟონა და, როგორც ჩანს, მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებაა მის წინამორბედთან შედარებით.

The Google Pixel 8 სერიას ჯერ კიდევ რამდენიმე თვე დარჩა, მაგრამ ჩვენ უკვე მივიღეთ წარმოდგენა იმაზე, თუ რას უნდა ველოდოთ. ჩვენ ვნახეთ, როგორი იქნება მოწყობილობა რამდენიმე განსხვავებული გაჟონვის წყალობით და შეგვიძლია რამდენიმე გონივრული ვარაუდის გაკეთება იმის შესახებ, თუ რას უნდა ველოდოთ. ერთ-ერთი ასეთი ვარაუდია, რომ Pixel 8 სერიები გამოვა Google-ის უახლესი Tensor ჩიპით, სავარაუდოდ სახელწოდებით Tensor G3. ახლა ჩვენ ვიღებთ გარკვეულ ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ როგორ ყალიბდება Google-ის შემდეგი ფლაგმანი ჩიპსეტი კამილა ვოიციეჩოვსკის გაჟონვის წყალობით. ანდროიდის ავტორიტეტი

Google Tensor G3-ს აქვს კოდური სახელი "zuma" და, როგორც ჩანს, ორიენტირებულია როგორც შესრულების, ასევე AI შესაძლებლობების გაორმაგებაზე. ანდროიდის ავტორიტეტისავარაუდოდ, წყარო Google-ის შიგნიდან არის და იმის გათვალისწინებით, რომ Wojciechowska-ს გამოცდილება აქვს Google-ის გაჟონვასთან დაკავშირებით, ამ კონკრეტულ გაჟონვაში ეჭვის შეტანის საფუძველი არ არსებობს.

Google-ის Tensor G3 შესაძლოა მოყვეს არაბირთვიანი ჩიპსეტით, რომელიც მხარს უჭერს MTE-ს

Google-ის Tensor G3-ის ყველაზე დიდი სიურპრიზი არის ის, რომ ის აშკარად შეფუთავს ბირთვის უცნაურ განლაგებას, რაც მოუტანს ცხრა ბირთვები სამ ცალკეულ კლასტერში. ორიგინალური Tensor და Tensor G2-ით Google-მა შეფუთა ორი Cortex-X1 ძირითადი ბირთვი, რაც ისედაც საკმაოდ უცნაური იყო და ცხრა ბირთვიანი განლაგება ერთნაირად უცნაურია. კონტექსტში, ამ დღეებში ჩიპსეტების უმეტესობა გამოდის რვა ბირთვით.

ტენსორი G3 (ზუმა)

ტენსორი G2 (gs201)

ტენსორი (gs101)

ძირითადი ბირთვები

1x Cortex-X3 @ 3.0GHz

2x Cortex-X1 @ 2.85 GHz

2x Cortex-X1 @ 2.8GHz

შესრულების ბირთვები

4x Cortex-A715 @ 2.45 GHz

2x Cortex-A78 @ 2.3GHz

2x Cortex-A76 @ 2.25 GHz

ეფექტურობის ბირთვები

4x Cortex-A510 @ 2.15 GHz

4x Cortex-A55 @ 1.8GHz

4x Cortex-A55 @ 1.8GHz

მიზეზი, რის გამოც Google შესაძლოა აპირებს ამ დიზაინს, არის A510-ის გაერთიანებული ბირთვის არქიტექტურის წყალობით სერია, განსაკუთრებით იმის გამო, რომ ოთხი A7xx ბირთვი საკმაოდ გავრცელებულია როგორც MediaTek-ში, ასევე Snapdragon-ში. ბანაკი. Arm-ის გაერთიანებული ბირთვის არქიტექტურა საშუალებას აძლევს ორ A510 ბირთვს გაუზიაროს რესურსები ერთმანეთს "კომპლექსში" როგორიცაა L2 ქეში, L2 თარგმანის გვერდითი ბუფერი და ვექტორული მონაცემთა ბილიკები, დაზოგავს ადგილს და ენერგიას მოხმარება. ეს ნიშნავს, რომ იმის ნაცვლად, რომ ჰქონდეთ სამი ეფექტურობის ბირთვი (და ერთი უნდა იმუშაოს მარტო), მათ შეუძლიათ დაამატოთ დამატებითი ბირთვი არც თუ ისე დიდი ენერგიის დანახარჯით, რომელსაც შეუძლია რესურსების გაზიარება იმასთან, რაც იქნებოდა სოლო ბირთვი მაინც.

მიუხედავად ამისა, ეს ჯერ კიდევ უცნაური განლაგებაა, როდესაც შევადარებთ კონკურსის დანარჩენ ნაწილს ეს არის დამატებითი ეფექტურობის ბირთვი, მაგრამ არსებობს მთელი რიგი ეფექტურობისა და შესრულების გაუმჯობესება აქ. X1-დან X3-ზე, A78-დან A715-მდე და A55-დან A510-ზე განახლებამ შეიძლება გამოიწვიოს ენერგიის დაზოგვა ორი თაობის არქიტექტურული გაუმჯობესების წყალობით. ეს შეიძლება იყოს ის, რამაც Google-ს ნდობა შესძინა საათის სიჩქარის გაზრდის მიზნით.

Arm v9 არქიტექტურაზე გადასვლას აქვს დამატებითი სარგებელი, რაც საშუალებას აძლევს Google-ს დანერგოს ახალი ტექნოლოგიები, განსაკუთრებით უსაფრთხოების სფეროში. ჩვენ შევნიშნეთ ფუნქცია in Android 14 სახელწოდებით "მეხსიერების გაფართოებული დაცვა", რომელიც სავარაუდოდ იყენებს Memory Tagging Extensions (MTE), Arm v9-ის სავალდებულო ტექნიკის ფუნქციას, რომელიც იცავს მეხსიერების უსაფრთხოების შეცდომებისგან. მას გააჩნია მუშაობის შესრულების მცირე ღირებულება, მეხსიერების დარღვევების შესახებ დეტალური ინფორმაციის მიწოდებით მაგრამ შეუძლია თავიდან აიცილოს მეხსიერების უსაფრთხოების ხარვეზები, რომლებიც მძიმე Android-ის უმრავლესობას შეადგენს სისუსტეები.

როგორც Google განმარტავს, „მაღალ დონეზე, MTE იტებს მეხსიერების თითოეულ განაწილებას/განაწილებას დამატებითი მეტამონაცემებით. ის ანიჭებს ტეგს მეხსიერების მდებარეობას, რომელიც შემდეგ შეიძლება ასოცირებული იყოს მაჩვენებლებთან, რომლებიც მიუთითებენ ამ მეხსიერების მდებარეობაზე. გაშვების დროს CPU ამოწმებს, რომ მაჩვენებელი და მეტამონაცემების ტეგები ემთხვევა თითოეულ ჩატვირთვასა და შენახვას.

Ray-tracing და Immortalis გრაფიკა

როგორც მოსალოდნელი იყო, Google ასევე განაახლებს GPU-ს, დიდი ალბათობით Immortalis GPU Arm. ამ შემთხვევაში, ეს იქნება Immortalis-G715, რომელიც მოსალოდნელია 10 ბირთვის შეფუთვასა და სხივების მიკვლევის შესაძლებლობებს. Pixel 6 სერიებს განსაკუთრებით ძლიერი გრაფიკა ჰქონდა, მაგრამ მდგრადი შესრულება იყო ის, რასაც ის ებრძოდა. G715-ს უნდა ჰქონდეს ბევრად უკეთესი შესრულება G715-ის უკვდავი ვარიანტი საკმაოდ კონკურენტუნარიანია Adreno 740-ის წინააღმდეგ Snapdragon 8 Gen 2.

ტენსორი G3 (ზუმა)

ტენსორი G2 (gs201)

ტენსორი (gs101)

GPU Core მოდელი

Mali-G715 (Immortalis)

Mali-G710

Mali-G78

ძირითადი რაოდენობა

10

7

20

სიხშირე (ჩრდილები)

890 MHz

848 MHz

848 MHz

Tensor G3 შესაძლოა იყოს პირველი სმარტფონის ჩიპსეტი AV1 კოდირების შესაძლებლობით

განსაკუთრებით საინტერესოა AV1-ის მომავლისთვის, Google-ის Tensor G3 შესაძლოა იყოს პირველი სმარტფონი, რომელიც მხარს უჭერს AV1 კოდირებას. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ არ ვიცით, თუ Snapdragon 8 Gen 3 ან შემდეგი Dimensity 9000 სერიის ჩიპსეტი მხარს დაუჭერს მას, Tensor G3 უნდა გამოვიდეს ორივე ჩიპსეტზე წინ. როგორც Wojciechowska აღნიშნავს, Google-ს ჰქონდა მორგებული AV1 დეკოდერი კოდური სახელწოდებით "BigOcean", რომელიც მხარს უჭერს 4K60 AV1 ვიდეოს დეკოდირებას, ხოლო Tensor G2 სავარაუდოდ უცვლელი რჩება.

Samsung მრავალფუნქციური კოდეკის ბლოკი ახლა მხარს უჭერს 8K30 დეკოდირებას და დაშიფვრას H.264-ში და HEVC-ში, თუმცა Google Camera-ის შიდა ვერსია, როგორც ჩანს, არ უჭერს მხარს 8K ჩაწერას. ეს, სავარაუდოდ, მიზანმიმართულია, რადგან შენახვის შეზღუდვები და თერმულიც ასევე უნდა იყოს გათვალისწინებული. "BigOcean" ახლა შეიცვალა "BigWave"-ით, რომელიც ინარჩუნებს იგივე AV1 დეკოდირების შესაძლებლობებს, მაგრამ ასევე დაემატა 4K30 კოდირება.

ტენსორი G3 (ზუმა)

ტენსორი (gs101) | ტენსორი G2 (gs201)

H.264 დეკოდი

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

H.264 კოდირება

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC გაშიფვრა

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

HEVC კოდირება

8K30 | 4K120 | 720p240 (MFC)

4K120 | 720p240 (MFC)

AV1 დეკოდი

4K60 | 1080p120 (BigWave)

4K60 | 1080p120 (BigOcean)

AV1 კოდირება

4K30 | 720p240 (BigWave)

გაუმჯობესებული TPU

Google-ს უყვარს თავისი AI შესაძლებლობების გამოვლენა თავის Tensor ჩიპსეტებში, ძირითადად ანიჭებს მას სრულ კრედიტს ისეთი ფუნქციების ჩართვისთვის, როგორიცაა Now Playing, Live Translate, Magic Eraser და სხვა. გაძლიერებული AI შეიძლება ბევრს ნიშნავს შემდეგი Tensor ჩიპისთვის, და Tensor G3 მოვა ახალი TPU კოდური სახელწოდებით "Rio", რომელიც მუშაობს 1.1 გჰც სიხშირით. Wojciechowska მოელის, რომ მას უნდა ჰქონდეს მნიშვნელოვანი წარმადობა მისზე წინამორბედები, განსაკუთრებით ერთი და იგივე საათის სიჩქარით, Tensor G2-ის TPU-ს ჰქონდა 60% AI გაუმჯობესება თავდაპირველ Tensor-ის TPU-სთან შედარებით, ამავე დროს მუშაობისას. საათის სიჩქარე.

სხვა Tensor G3 გაუმჯობესებები

GXP პროცესის გადმოტვირთვისთვის

Google-მა შეფუთვა მორგებული DSP Tensor G2-ით, რომელსაც ასევე უწოდებენ GXP. ის გარკვეულწილად გაფრინდა რადარის ქვეშ, მაგრამ ის არსებითად ცვლის GPU-ს რამდენიმე გრაფიკასთან დაკავშირებულ ამოცანებში, როგორიცაა ბუნდოვანი და ლოკალური ტონის რუქა. ამის შესახებ Google-ის მიერ რეალურად გაზიარებული ბევრი დეტალი არ არის, მაგრამ, როგორც ჩანს, Google-მა გააუმჯობესა ის Tensor G3-ისთვის ოთხბირთვიან 1065 MHz სიხშირის ამაღლებამდე, 975 MHz-დან.

UFS 4.0 მხარდაჭერა

Tensor G3, როგორც ჩანს, აწყობს Samsung-ის UFS კონტროლერის ახალ ვერსიას, რომელიც მხარს უჭერს UFS 4.0. UFS 4.0 ბევრად უფრო სწრაფია ვიდრე UFS 3.1. ის აორმაგებს თანმიმდევრულ წაკითხვას 2.1 გბ/წმ-დან 4.2 გბ/წმ-მდე და აორმაგებს თანმიმდევრულ ჩაწერას 2.8 გბ/წმ-მდე 1.2 გბ/წმ-მდე. ეს არის უზარმაზარი გაუმჯობესებები და გააუმჯობესებს სიჩქარეს, რომლითაც თქვენი ტელეფონი უშვებს აპებს და ინახავს ფაილებს თქვენს მეხსიერებაში.

უკვე არსებობს მრავალი მოწყობილობა, რომელიც მხარს უჭერს UFS 4.0-ს, მათ შორის ფლაგმანების უმეტესობა, რომლებიც უკვე გამოვიდა წელს, როგორიცაა OnePlus 11 და Samsung Galaxy S23 სერიები.

მოდემის განახლება არ არის

თავდაპირველი Tensor ჩიპსეტის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი კრიტიკა იყო ის, რომ იგი შეფუთული იყო ქვე-პარტიული მოდემი Exynos Modem 5123-ის სახით, რომელიც განახლდა Tensor G2-ისთვის. Tensor G2-მა მოიტანა Exynos Modem 5300, მაგრამ როგორც ჩანს, ის იგივე რჩება ამჯერად Tensor G3-ისთვის. მოდემის პრობლემები არ იყო ისეთი გავრცელებული G2-ში, ასე რომ, იმედია, პრობლემები არ იქნება. როგორც ჩანს, არის გარკვეული შესწორებები, მაგრამ გაურკვეველია რა არის ეს.

Google-ის Tensor G3 არის დიდი წინგადადგმული ნაბიჯი Google-ისთვის

თუ Pixel მოწყობილობის არჩევას ცდილობთ, Tensor G3, როგორც ჩანს, საკმაოდ დიდი გაუმჯობესება იქნება გასული წლის Tensor-თან შედარებით. მხოლოდ ბირთვები საკმაოდ დიდი განახლებაა და მე აღფრთოვანებული ვარ იმის ყურებით, თუ როგორ მუშაობს Tensor G3 როგორც შესრულებაში, ასევე ენერგიის მოხმარებაში. Tensor G2 არსებითად განახლება იყო მის წინამორბედთან შედარებით, მაგრამ ეს არის ძირითადი რემონტი და დიდი მოდერნიზაცია Arm v9-ის და უკეთესი GPU-ის წყალობით.