რა არის Tensor G2 SoC Google Pixel 7 სერიაზე? რით განსხვავდება ის Tensor G1-ისგან?

The Google Pixel 7 სერია არის აქ და მასთან ერთად მოდის მთელი რიგი შესამჩნევი გაუმჯობესება. თუმცა, ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო გაუმჯობესება მოდის ჩიპსეტის სახით, რადგან ის ნებისმიერი სმარტფონის გულია. Google-ის Tensor შარშან Pixel-ში საკმაოდ კარგი იყო, თუმცა რამდენიმე პრობლემა ჰქონდა. ამჯერად, კომპანიამ განაცხადა, რომ გააუმჯობესებს ბატარეის ხანგრძლივობას და სხვა სფეროებს Tensor G2-ში და სპეციფიკაციები ძირითადად გასული წლის Tensor-ის გამეორებაა.

Google Tensor G2: სპეციფიკაციები

Google Tensor G2 ორმაგდება იმავე CPU ფორმულით, როგორც Tensor

ამ ორივე ჩიპსეტის შედარება ცხადყოფს უამრავ მსგავსებას, ბირთვების თითოეული ნაკრების საფუძვლები შენარჩუნებულია. Google კვლავ ინარჩუნებს თავის გარკვეულწილად არანორმალურ 2+2+4 კონფიგურაციას და ამის ნაცვლად აირჩია ოდნავ შეამციროს დიდი და საშუალო ბირთვების საათის სიჩქარე. თეორიულად, ეს ნიშნავს, რომ Google-ს ექნება უპირატესობა შესრულებაში ნებისმიერ აპლიკაციაში, რომელიც იყენებს ორ ძაფს დამუშავებისთვის, თუმცა ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად სწრაფად თბება თუ არა.

Google-მა დაამატა შუა ბირთვები A78 ბირთვების წყვილამდეც, რაც ძალიან მისასალმებელი ცვლილებაა. შარშან დამაბნეველი იყო, რომ Google-მა აირჩია წყვილი A76 ბირთვი, იმის გათვალისწინებით, რომ ისინი უარესი ენერგოეფექტურობით და ეფექტურობითაც უარესია, ვიდრე A77 და A78. იმედია, ამან უნდა დაინახოს მკაფიო შესრულება და ეფექტურობა, რაც ასევე გააუმჯობესებს ბატარეის ხანგრძლივობას.

დაბოლოს, იგივე ოთხი პატარა ბირთვი ინახება, როგორც შარშანდელ Tensor-ზე. აქ რეალური ცვლილება არ არის.

საერთო ჯამში, კარგი იქნებოდა Armv9-ზე სრული ნახტომის ნახვა (Cortex X2, A710 და A510 ტრიოთი), ეს იქნებოდა მოითხოვდა Google-ის მხრიდან დიდი რედიზაინი, განსაკუთრებით იმის გათვალისწინებით, რომ ეს არის დიზაინის მოდიფიკაცია, რომელიც უკვე შეცვლილი Exynos იყო. დიზაინი. Შესაძლოა შემდეგწ ელს?

არის Google Tensor G2 4nm თუ 5nm?

მიუხედავად იმისა, რომ პირველადი მოხსენებები ვარაუდობდნენ, რომ Tensor G2 შეიქმნა 4 ნმ პროცესზე, Google-მა მას შემდეგ დაადასტურა, რომ ეს ასე არ არის. Google Tensor G2 დამზადებულია Samsung-ის 5 ნმ კვანძზე. გაურკვეველია, კომპანია იყენებს Samsung-ის 5LPE თუ 5LPP, თუმცა 5LPP უკეთესია, ვიდრე 5LPE და ორიგინალური Tensor დამზადდა 5LPE-ზე. მე ვივარაუდებ, რომ ეს არის 5LPE-ზე, თუ სხვაგვარად არ არის ნათქვამი. LPE ნიშნავს Low Power Early-ს (და არის კომპანიის პირველი თაობის 4nm ფაბრიკაციის პროცესი), ხოლო LPP ნიშნავს Low Power Plus-ს.

არის თუ არა Google Tensor G2 უფრო სწრაფი ვიდრე ორიგინალი Google Tensor?

მუშაობის თვალსაზრისით, Google Tensor G2 იმუშავებს დაახლოებით იგივე, რაც ორიგინალური Google Tensor. ერთადერთი გაუმჯობესება არის A76-დან A78 საშუალო ბირთვებზე გადასვლა და საათის სიჩქარე გაიზარდა დიდ და საშუალო ბირთვებზე. იქნება მცირე გაუმჯობესებები, მაგრამ რეალურ სამყაროში გამოყენებისას, იგივე იქნება.

Google Tensor G2-ის GPU-ს საკმაოდ კარგი განახლება აქვს

Google Tensor G2 აკეთებს საკმაოდ დიდ განახლებას GPU განყოფილებაში, გადახტა Mali G78 MP20-დან Mali G710 MP07-მდე. Mali G710 MP07 არის GPU-ს მსგავსი, რომელიც არის Dimensity 9000-ში, თუმცა სავარაუდოდ არის ცვლილებები „MP07“ სუფიქსის გათვალისწინებით. ცნობისთვის, MediaTek Dimensity 9000-ს აქვს Mali G710 MC10. სავარაუდოა, რომ "7" ეხება ბირთვების რაოდენობას (როგორც ეს ხდება ორიგინალური Tensor-ის შემთხვევაში), მაგრამ ჩვენ უნდა დაველოდოთ და ვნახოთ.

თუმცა, Mali G710-ში გაუმჯობესებები მოდის არა მხოლოდ ძირითადი რაოდენობის, არამედ თავად ფაქტობრივი სტრუქტურიდან. ის გვპირდება დიდ გაუმჯობესებას არა მხოლოდ გრაფიკაში, არამედ Vulkan-ის შესრულებაში განსაკუთრებით. ჩვენ უნდა დაველოდოთ და ვნახოთ, რამდენად შესრულდება ეს გაუმჯობესება, მაგრამ თეორიულად, უნდა იყოს ბევრად უკეთესი შესრულება არა მხოლოდ თამაშებში და სხვა გრაფიკულ ინტენსიურ ამოცანებში, არამედ ისეთ ემულატორებშიც კი, როგორიცაა AetherSX2.

ბოლო დროს, G78-ის 20-ბირთვიანი მხეცი ტენსორში, მიუხედავად იმისა, რომ ძლიერი იყო, ეს ძალა მხოლოდ რამდენიმე წამის განმავლობაში შეინარჩუნა, სანამ დაიწყებდა დროსას. თავიდანვე ინარჩუნებდა მაღალ სიხშირეს, მაგრამ ენერგიის მაღალი მოხმარება და შედეგად წარმოქმნილი სითბო იყო მთავარი პრობლემა. იმის დანახვა, რომ Google ოდნავ აკრიფებს მას და ეყრდნობა ბევრად უფრო ნორმალურ GPU კონფიგურაციას მობილურისთვის, იმედს იძლევა.

მოდემი გაუმჯობესებულია, თუმცა ჩვენ არ ვიცით რამდენად

Google Pixel 6-ის ორიგინალური სერიის მოდემი ასე ცუდად მუშაობდა, იყო ის, რომ სინამდვილეში იყო Samsung-ის პირველი თაობის 5G მოდემი - Exynos 5123. ის გაშვებული იყო როგორც Exynos 990 SoC-ის ნაწილი Galaxy S11 სერიებში, ასე რომ თქვენ წარმოდგენას მოგცემთ რამდენი წლის იყო. ამჯერად Google იყენებს ბევრად უფრო ახალ Exynos 5300 მოდემს.

ანეკდოტურად, ახლა ვიღებ სიგნალს ისეთ ადგილებში, რაც აქამდე არ შემეძლო

მიუხედავად იმისა, რომ ამ კონკრეტული მოდემის შესახებ ბევრი ინფორმაცია არ არის (როგორც ეს უბრალოდ გაშვებული და ადრე არ იყო ხელმისაწვდომი სხვა მოწყობილობაში), ჩვენი საკუთარი ტესტირებიდან ჩანს, რომ ის მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდა. ანეკდოტურად, ახლა ვიღებ სიგნალს ისეთ ადგილებში, სადაც ადრე არ შემეძლო, მათ შორის, ჩემი ბინის ნაწილებში, სადაც ძირითადად შეუძლებელი იყო რაიმე სახის კავშირის მიღება.

Google Tensor G2 TPU გაუმჯობესება

Google რეკლამას უწევს, რომ Tensor G2-ის TPU არის „შემდეგი თაობა“, აუმჯობესებს იმას, რაც უკვე შთამბეჭდავი დამატება იყო Tensor SoC-ში გასულ წელს. გასულ წელს, Google-ის Tensor ჩიპსეტს ჰქონდა მითითებები დრაივერებში "edgeTPU"-ზე. თუ ეს არის იგივე Edge TPU, რომელსაც კომპანია აქვეყნებს რეკლამას თავის ღრუბლოვან პლატფორმაში და მასში მარჯნის მოწყობილობები, მაშინ მას შეუძლია 4 TOPS მხოლოდ 2 ვტ სიმძლავრის დროს.

Google Tensor G2-ის შემთხვევაში, Google ამბობს, რომ TPU არის 60%-ით უფრო ძლიერი და 20%-ით უფრო ეფექტური. ეს არის საკმაოდ დიდი გაუმჯობესება იმის გათვალისწინებით, რომ ის, რაც Edge TPU-ს შეეძლო, თუ ვივარაუდოთ, რომ ეს იგივე იყო, უკვე საკმაოდ კარგი იყო. მას აქვს ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა Photo Unblur და Cinematic Blur.

არის თუ არა Google Tensor G2 ისეთივე კარგი, როგორც Snapdragon 8 Gen 1 ან Exynos 2200?

სპეციფიკაციების შედარებისას, Google-ის Tensor G2 კონკურენციას ჩამორჩება. თავისი უჩვეულო ძირითადი განლაგებით და მოდემის გარშემო არსებული კითხვებით, ეს SoC უდავოდ უფრო სუსტია ვიდრე Snapdragon 8 Gen 1, და გაფართოებით, ვიდრე Snapdragon 8 Plus Gen 1. თუმცა, Exynos 2200-თან შედარებით, ყველაფერი უფრო ახლოს ხდება. Exynos 2200 დამზადებულია 4 ნმ პროცესზე და უფრო მაღალი ქულა აქვს კრიტერიუმებზე, მაგრამ რამდენიმე მომხმარებელი ასევე შეატყობინეთ ცუდი გამოცდილების შესახებ Samsung Galaxy S22 მოწყობილობებზე.

ყოველივე ეს ნიშნავს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ Google Tensor G2 ქაღალდზე უარესია, როგორც ჩანს შესრულება უკეთესი. ეს, სავარაუდოდ, ძირითადად სხვადასხვა პროგრამული ოპტიმიზაციის კომბინაციის წყალობით ხდება. სმარტფონები უფრო მეტია, ვიდრე მხოლოდ ის ნაწილები, რომლებიც მათ ქმნიან და მიუხედავად იმისა, რომ Google Tensor G2, როგორც ჩანს, არასაკმარისია, თქვენ ალბათ ვერ შეამჩნევთ მას ნორმალურ გამოყენებაში... თუ თქვენ არ თამაშობთ.

Google Tensor G2 აუმჯობესებს საფუძვლებს

Tensor G2 აორმაგებს Tensor-ის საუკეთესო ნაწილებს, იმავდროულად ამუშავებს იმ ნივთებს, რომლებიც გადამუშავებას საჭიროებს

Google Tensor G2 როგორც ჩანს, ეს შეიძლება იყოს საკმაოდ ლამაზი ჩიპსეტი, მაგრამ ჩვენ არ ვიცით საკმარისია თუ არა ეს იმის გასაუმჯობესებლად, თუ სად დაეცა Tensor გასულ წელს. ის ნამდვილად აორმაგებს Tensor-ის საუკეთესო ნაწილებს, ხოლო გადამუშავებას საჭიროებს.

თუმცა, ჩიპსეტი უფრო მეტია, ვიდრე მისი ნაწილების ჯამი. თითქმის რა თქმა უნდა, არის დამატებითი გაუმჯობესებები და ოპტიმიზაცია დრაივერებში, რომლებიც გამოიყენება ოპერაციული სისტემისთვის SoC-ის სხვადასხვა ასპექტებთან ინტერფეისის დასაშვებად. ეს გაუმჯობესებები ბევრად უფრო არამატერიალურია, მაგრამ მთლიანობაში ბევრად გაუმჯობესებული გამოცდილების მისაცემად შეიკრიბეთ.

ჩვენი საკუთარი ტესტირებიდან, მომხმარებლის გამოცდილება Tensor G2-ში ბევრად გაუმჯობესებულია. ის არ მუშაობს ისე, როგორც საჭიროა, ის აუმჯობესებს იქ, სადაც საჭიროა და მთლიანობაში, როგორც ჩანს, Google უსმენდა. ყველაზე დიდი კრიტიკა, რაც მე მექნებოდა, არ არის მთლიანად Armv9-ზე გადასვლა, იქნება ეს გადართვა შემდეგი ორი კონფიგურაციიდან ერთ-ერთზე:

• Cortex X2, A710. A510
• Cortex X3, A715, A510 განახლება

მე წარმომიდგენია, რომ ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ მსგავსი რამის ნახვას მომავალში, თუ კომპანია განაგრძობს Arm-ის ძირითადი დიზაინის შეცვლას.