ხართ თუ არა მოთამაშე, კონტენტის შემქმნელი თუ მონაცემთა ცენტრის ტექნიკოსი, GPU-ები საინტერესოა. აქ არის ყველაფერი, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ მათ შესახებ.
კომპიუტერის ყველაზე საინტერესო კომპონენტების რიგის სიაში, GPU ადვილად არის S- დონის. მიუხედავად იმისა, ხარ ტექნიკური ენთუზიასტი თუ უბრალო მოთამაშე, ძნელია არ შეგეშინდეს ახალი გამოშვების აჟიოტაჟში (კარგად, შეიძლება აღარ). უმეტესობას ესმის GPU, როგორც კომპიუტერის ნაწილი, რომელიც თამაშებს ნამდვილად კარგად მართავს, მაგრამ ამაზე ბევრად მეტია. აქ არის ყველაფერი, რაც უნდა იცოდეთ GPU-ების შესახებ და რატომ არიან ისინი კომპიუტერის ერთ-ერთი ყველაზე უნიკალური კომპონენტი.
რა არის GPU და როგორ მუშაობს
პირველ რიგში, მოდით გავარკვიოთ, რა არის გრაფიკული დამუშავების ერთეული (GPU). ძირითადად, ეს არის პროცესორი, რომელიც იყენებს უამრავ ინდივიდუალურად სუსტ ბირთვს, სახელწოდებით shaders, 3D გრაფიკის გამოსატანად. GPU-ები შეიძლება იყოს ყველანაირი ფორმით: ინტეგრირებული CPU-ში (როგორც ჩანს Intel-ის მეინსტრიმ CPU-ებში და AMD-ის APU-ებში), შედუღებული. დედაპლატა მოწყობილობებში, როგორიცაა ლეპტოპები, ან თუნდაც სრული მოწყობილობის ნაწილი, შეგიძლიათ შეაერთოთ თქვენს კომპიუტერში, რომელიც ცნობილია როგორც გრაფიკა ბარათი. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ხშირად ვიყენებთ სიტყვებს GPU და გრაფიკულ ბარათს ურთიერთშენაცვლებით, GPU არის მხოლოდ პროცესორი ბარათის შიგნით.
GPU-სა და CPU-ს შორის მთავარი განსხვავება ისაა, რომ GPU-ები, როგორც წესი, სპეციალიზირებულია 3D ამოცანებისთვის (მაგალითად, ვიდეო თამაშების თამაში ან რენდერი) და აუმჯობესებენ სამუშაო დატვირთვის პარალელურად დამუშავებას. პარალელური დამუშავებით, ყველა ბირთვი ერთდროულად აგვარებს ერთსა და იმავე ამოცანას, რასაც CPU-ები ებრძვიან. პროცესორები ოპტიმიზებულია სერიული ან თანმიმდევრული დამუშავებისთვის, რაც ჩვეულებრივ ნიშნავს, რომ მხოლოდ ერთ ან შესაძლოა რამდენიმე ბირთვს შეუძლია ერთდროულად იმუშაოს ერთ ამოცანაზე. თუმცა, სპეციალიზაცია ნიშნავს, რომ GPU არ არის შესაფერისი ბევრი რამისთვის, რისთვისაც CPU შეიძლება გამოყენებულ იქნას.
GPU ყველაზე ცნობილია იმით, რომ არის გრაფიკული ბარათის ხერხემალი, მოწყობილობა, რომელიც პრაქტიკულად თავისთავად კომპიუტერია, რადგან მას გააჩნია პროცესორი, დედაპლატი, გამოყოფილი მეხსიერება სახელწოდებით VRAMდა უფრო მაგარი. არა მხოლოდ ეს, არამედ გრაფიკულ ბარათებს შეუძლიათ ადვილად შეაერთონ კომპიუტერები ერთი PCIe სლოტის საშუალებით ან თუნდაც Thunderbolt პორტი, რომელიც იყენებს USB Type C პორტს, რომელიც გრაფიკულ ბარათებს ლეპტოპებთან დაკავშირების საშუალებას აძლევს ძალიან. რეალურად არ არსებობს სხვა კომპონენტი, როგორიცაა გრაფიკული ბარათი, შესრულების პოტენციალისა და განახლების სიმარტივის თვალსაზრისით.
რომელი კომპანიები აწარმოებენ GPU-ს?
GPU-ს წარმოშობა დაკავშირებულია ვიდეო თამაშების ისტორიაში, რომელიც იყო GPU-ების ტრადიციული გამოყენების შემთხვევა. ძნელი სათქმელია, როდის პირველი GPU შეიქმნა, მაგრამ ეს ტერმინი აშკარად პირველად გამოიგონა Sony-მ თავისი ორიგინალური PlayStation კონსოლისთვის 1994 წელს, რომელიც იყენებდა Toshiba-ს. ჩიპი. ხუთი წლის შემდეგ, Nvidia-მ განაცხადა, რომ მისი GeForce 256 იყო პირველი GPU, იმ მოტივით, რომ მას შეეძლო შეესრულებინა ტრანსფორმაციისა და განათების ამოცანები, რომლებიც ადრე კეთდებოდა CPU-ზე. სავარაუდოდ, Nvidia-მ არ შექმნა პირველი GPU და არც პირველი გრაფიკული ბარათი დესკტოპისთვის.
იმის გამო, რომ ადრეული გრაფიკული პროცესორები მარტივი იყო, უამრავი კომპანია აწარმოებდა საკუთარ GPU-ს კონსოლებისთვის, დესკტოპების და სხვა კომპიუტერებისთვის. მაგრამ GPU-ს განვითარებასთან ერთად, რამაც უფრო გაართულა მათი წარმოება, კომპანიებმა დაიწყეს ბაზრიდან გასვლა. თქვენ აღარ გინახავთ ზოგადი ელექტრონიკის კომპანიები, როგორიცაა Toshiba და Sony, რომლებიც ქმნიდნენ საკუთარ GPU-ებს, და ბევრი კომპანია, რომლებიც არაფერს აკეთებდნენ გარდა GPU-ების შექმნისა, როგორიცაა 3dfx Interactive, ასევე დაიშალა. 2000-იანი წლების დასაწყისისთვის ხორბალი მოჭრილი იყო ჭაობიდან და დარჩა მხოლოდ ორი ძირითადი მოთამაშე გრაფიკაში: Nvidia და ATI, რომელთაგან ეს უკანასკნელი AMD-მ შეიძინა 2006 წელს.
ორ ათწლეულზე მეტი ხნის განმავლობაში Nvidia და ATI/AMD იყო ერთადერთი კომპანიები, რომლებსაც შეეძლოთ მაღალი ხარისხის გრაფიკის შექმნა კონსოლებისა და კომპიუტერებისთვის. ინტეგრირებული გრაფიკული სცენა, პირიქით, უფრო მრავალფეროვანია, რადგან არსებობს ძლიერი სტიმული ინტეგრირებული GPU-ების შესაქმნელად (როგორიცაა Nvidia-ს ან AMD-ს არ უნდა გადაიხადოთ მათი GPU-ების გამოსაყენებლად) და ასევე იმიტომ, რომ ეს არც ისე რთულია. თუმცა, Intel შევიდა მაღალი ხარისხის GPU სცენაზე 2022 წელს, დუოპოლი გადააქცია ტრიოპოლიად.
რისთვის გამოიყენება GPU?
თამაში ყოველთვის იყო გრაფიკული ბარათების ძირითადი გამოყენება, მაგრამ ეს სულ უფრო და უფრო ნაკლებად ჭეშმარიტი ხდება ბოლო წლებში, რადგან უფრო ფართო გამოთვლითი სიმძლავრის მოთხოვნა იზრდება. როგორც ირკვევა, GPU-ებში არსებული ბირთვები უფრო სასარგებლოა, ვიდრე უბრალოდ გრაფიკისთვის, რაც იწვევს მონაცემთა ცენტრის და ხელოვნური ინტელექტის ოპტიმიზებული ჩიპების შექმნას, რომლებსაც ზოგადი დანიშნულების GPU (GPGPU) უწოდებენ. მოთხოვნა იმდენად გაიზარდა, რომ Nvidia-ს მონაცემთა ცენტრის GPU უფრო მეტ ფულს შოულობს კომპანიისთვის, ვიდრე სათამაშო. AMD და Intel ასევე ცდილობენ განაღდონ მონაცემთა ცენტრისა და AI GPU-ების მოთხოვნაზე. საბოლოოდ, სხვა კომპანიებმაც შეიძლება შევიდნენ რბოლაში, ახალი ბაზრის მატერიალიზაციასთან ერთად.
ხელოვნური ინტელექტის დატვირთულობის შემთხვევაში, GPU-ები წარმოუდგენლად მნიშვნელოვანი გახდა ისეთი, როგორიც არის AI სურათების გენერაცია ან დიდი ენის მოდელების (LLMs) ტრენინგში. ეს გამოწვეულია იმით, რომ მათი პარალელურად დამუშავება არის სრულყოფილი დიდი მატრიცული ოპერაციებისთვის, რომლებიც ძალზე გავრცელებულია AI-ში.
Nvidia vs. AMD vs. Intel: რომელია საუკეთესო სათამაშოდ?
მას შემდეგ, რაც დესკტოპის გრაფიკული ბარათები სათამაშოდ პირველად გახდა პოპულარული 90-იან წლებში, მას შემდეგ მუდმივად ისმის ერთი კითხვა: რომელი ბრენდია საუკეთესო? ცოტა ხნის წინ ხალხმა მხოლოდ იკითხა, სჯობდა თუ არა Nvidia AMD-ს და პირიქით, მაგრამ ახლა ყველაფერი ცოტა უფრო რთულია, როდესაც Intel-ი შევიდა ბრძოლაში. მიუხედავად იმისა, რომ არცერთი ბრენდი არ არის სრულიად უკეთესი, ვიდრე მეორე, თითოეულს აქვს საკუთარი ძლიერი და სუსტი მხარეები.
Nvidia ყოველთვის პოზიციონირებდა, როგორც ვარიანტი მათთვის, ვისაც ეს სურს საუკეთესო სათამაშო GPU ყველაზე შესრულებით და ყველაზე მიმზიდველი მახასიათებლებით. მიუხედავად იმისა, რომ Nvidia-ს გრაფიკული ბარათები, როგორც წესი, კარგია, ისინი ასევე ხშირად ძვირია, ყოველ შემთხვევაში AMD-თან და ახლა Intel-თან შედარებით. გარდა ამისა, მიუხედავად იმისა, რომ Nvidia-ს ექსკლუზიური ფუნქციები მაგარია ქაღალდზე, რეალური გამოცდილება შესაძლოა არ შეესაბამება აჟიოტაჟს. Მაგალითად, DLSS ნამდვილად კარგი ფუნქციაა Nvidia-ს ბარათებისთვის, მაგრამ ის არ არის ბევრ თამაშში და აქვს საკმაოდ ბევრი ნაკლი.
რეალურად არ არსებობს სხვა კომპონენტი, როგორიცაა გრაფიკული ბარათი, შესრულების პოტენციალისა და განახლების სიმარტივის თვალსაზრისით.
AMD, პირიქით, ყოველთვის არ უწევდა კონკურენციას Nvidia-ს. AMD ისტორიულად სთავაზობდა GPU-ებს უკეთესი ღირებულებით, რაც ხშირად საშუალებას აძლევს Nvidia-ს უმაღლესი დონის ბარათებს უპრობლემოდ დარჩეს. მეორეს მხრივ, Nvidia ხშირად აძლევს AMD-ს უფლებას აკონტროლოს ბიუჯეტის GPU ბაზარიდა ეს განსაკუთრებით ეხება დღეს. გარდა ამისა, AMD ჩვეულებრივ ჩამორჩება Nvidia-ს, როდესაც საქმე მახასიათებლებს ეხება, მაგრამ მას აქვს ღირსეული ჩანაწერი მის დაჭერაში და ზოგჯერ აჭარბებს კიდეც კონკურენციას.
Intel მხოლოდ სათამაშო GPU ბაზარზე დაახლოებით ერთი წელია, რაც წერის მომენტში იყო, ასე რომ, ის ჯერ ნამდვილად არ დამკვიდრებულა, მაგრამ ჯერჯერობით, Intel კონკურენციას უწევს AMD-ის ღირებულებით. Intel-ისთვის ყველაზე დიდი ბრძოლა იყო მისი დრაივერები, ან პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გადამწყვეტ როლს თამაშობს GPU-ს თამაშებში მუშაობისას. მას შემდეგ, რაც მისი პირველი თაობის Arc Alchemist GPU-ები ამოქმედდა 2022 წელს, Intel მძიმედ მუშაობდა თავისი დრაივერების ოპტიმიზაციაზე და დღეს Intel-ის Arc A750 არის პოპულარული არჩევანი დაბალი და საშუალო დონის კომპიუტერებისთვის.
საკმაოდ ნათელია, თუ სად გამოირჩევა თითოეული კომპანია. Nvidia არის საუკეთესო არჩევანი მათთვის, ვისაც აქვს დიდი ბიუჯეტი და სურს როგორც შესანიშნავი შესრულება, ასევე უახლესი ფუნქციები. AMD არის ბრენდი მეტი ხალხისთვის და მიუხედავად იმისა, რომ AMD-ის უმაღლესი დონის ბარათები, როგორც წესი, საკმაოდ არ ემთხვევა Nvidia-ს შესრულებასა და ფუნქციებში, ასევე მართალია, რომ Nvidia-ს არ გაუკეთებია 300$-იანი ბარათი 2019 წლიდან. Intel, ამ დროისთვის, გვთავაზობს კარგ საშუალო დონის GPU-ს, მაგრამ ეს ასეა, თუმცა მომავალმა ბარათებმა შეიძლება შეიცვალოს რამე.
ზოგადად, GPU-ს ბაზარი შეიცვლება მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში, Nvidia კიდევ უფრო გადაინაცვლებს მაღალი დონის სეგმენტზე და Intel-ი შედის ბრძოლაში. ჩვენ უნდა ვნახოთ, როგორ გაგრძელდება ეს ფორმირება.