რა არის DLSS? აი, რა უნდა იცოდეთ Nvidia-ს ამ ფუნქციის შესახებ

თუ თქვენ ყიდულობდით ერთ-ერთ უახლეს გრაფიკულ ბარათს ან გითამაშიათ საკმაოდ თანამედროვე AAA თამაში, ნამდვილად გსმენიათ DLSS-ის შესახებ. ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე რეკლამირებული ფუნქცია Nvidia-ს RTX-ისთვის სათამაშო GPUდა ეს შეიძლება იყოს მკვლელი თვისება. თუმცა, DLSS-ის გარშემო არსებული ყველა აჟიოტაჟი ხშირად გაურკვეველს ხდის რა არის ის, როდის შეგიძლიათ მისი გამოყენება და ღირს თუ არა მისი ჩართვა. ეს არის ყველაფერი, რაც თქვენ უნდა იცოდეთ.

DLSS: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება გამოსახულების ხარისხის გასაუმჯობესებლად და კადრების სიჩქარის გასაუმჯობესებლად

Deep Learning Super Sampling (DLSS) არის AI-ზე მომუშავე გამოსახულების გამაძლიერებელი ტექნოლოგია, რომელიც ექსკლუზიურია Nvidia-ს RTX გრაფიკული ბარათებისთვის. სინამდვილეში, ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული მაგალითი, რომელმაც დაამტკიცა, რომ არის სასარგებლო და ღირსეულად ფართოდ გავრცელებული. იდეა საკმაოდ მარტივია: გამოიყენეთ AI აპარატურა Nvidia GPU-ებში, რათა თამაშები უკეთესად გამოიყურებოდეს და ითამაშოთ უფრო მაღალი კადრების სიჩქარით.

არსებობს DLSS-ის სამი ვერსია და ეს არის ის, სადაც ყველაფერი შეიძლება დამაბნეველი გახდეს. DLSS-ის პირველი გამეორება დაინერგა 2019 წელს (ა Battlefield V განახლება) მაგრამ დიდწილად შეიცვალა DLSS 2-ით, რომელიც გამოვიდა 2020 წელს და ბევრად უკეთესი შემოვიდა ვიზუალური ხარისხი, DLSS-ის გადაქცევა ერთგვარი უაზრო მახასიათებლიდან ისეთ რამეზე, რაც ნამდვილად გსურთ ჩართვა. DLSS 3 გამოვიდა 2022 წელს და დაამატა AI-ით დამზადებული ჩარჩოები (ან ჩარჩოების გენერაცია) მიქსში. ძირითადად, DLSS 1/2 იყენებს AI-ს გარჩევადობის გასაზრდელად, ხოლო DLSS 3 იყენებს AI-ს გარჩევადობის გასაზრდელად და ახალი კადრების შესაქმნელად.

ყველა Nvidia ბარათი, რომელიც ბრენდირებულია RTX-ით, მხარს უჭერს DLSS-ს, მაგრამ სხვადასხვა ხარისხით. წერის დროს, მხოლოდ RTX 40 GPU მოსწონს RTX 4090 მხარს უჭერს DLSS 3-ის ჩარჩოს გენერირების ტექნოლოგიას, მიუხედავად იმისა, რომ ყველა RTX GPU-ს აქვს AI აპარატურა. გარდა ამისა, DLSS ხელმისაწვდომია მხოლოდ შერჩეულ თამაშებში, როგორიცაა კიბერპანკი 2077 და Hitman World of Assassination. დღესდღეობით 300-ზე მეტ თამაშს აქვს DLSS-ის მინიმუმ ერთი ვერსიის მხარდაჭერა და ამ თამაშებიდან 36 მოიცავს DLSS 1/2 და 3-ის მხარდაჭერას.

როგორ მუშაობს DLSS რეზოლუციის გაზრდა და ჩარჩოს გენერაცია

DLSS წარმოუდგენლად რთული და უახლესი ტექნოლოგიაა, ასე რომ, აქ არის მისი მუშაობის მოკლე ვერსია. ყველა RTX GPU-ს აქვს ტრადიციული რასტერიზაციის ბირთვები, რომლებიც ასრულებენ თამაშს, მაგრამ ასევე Tensor ბირთვები, რომლებიც აძლევენ AI აჩქარებას. იდეა იმაში მდგომარეობს, რომ იმ Tensor ბირთვებს შეუძლიათ აიღონ ჩარჩოები, რომლებსაც რასტერიზაციის ბირთვები ქმნიან და გააუმჯობესონ გამოსახულების ხარისხი ან თუნდაც შექმნან სრულიად ახალი ჩარჩოები. გამოსახულების საუკეთესო ხარისხის მისაღებად აუცილებელია თამაშის სპეციფიკური AI ტრენინგი, რადგან თამაშები ფართოდ განსხვავდება ხელოვნების მიმართულებითა და გრაფიკით. AI-ზე გაწვრთნილი Minecraft არ იქნება კარგი გამოყენება Witcher 3, მაგალითად.

DLSS 1/2 (რომელიც იყენებს მხოლოდ გარჩევადობის გაზრდას) არის შესრულების გამაძლიერებელი პარამეტრი. მაგალითად, თუ დააყენებთ თქვენს გარჩევადობას 1080p-ზე და ჩართავთ DLSS-ს, GPU არ ახდენს თამაშს 1080p-ზე და არ იყენებს Tensor ბირთვებს, რათა ეს 1080p გამოიყურებოდეს 1440p. ამის ნაცვლად, ის ასახავს თამაშს 720p-ზე (ან სხვა ანალოგიურად დაბალი გარჩევადობით) და იყენებს DLSS-ს გარჩევადობის გასაზრდელად, რათა გამოიყურებოდეს 1080p. იდეალური საბოლოო შედეგი არის ის, რომ თამაში გამოიყურება იგივე, მაგრამ ბევრად უფრო მაღალი კადრების სიხშირით.

DLSS 3 ძირითადად არის DLSS 2, მაგრამ ამატებს კიდევ ერთ ნაბიჯს კადრების გენერირებისთვის. ორი კადრის რენდერის და გაზრდის შემდეგ, ტენსორის ბირთვები დააკვირდებიან განსხვავებას ამ ორ კადრს შორის და გამოიცნობენ რა მოხდებოდა მათ შორის, როგორც ეს ილუსტრირებულია ზემოთ მოცემულ სურათზე. DLSS 1/2-თან შედარებით, DLSS 3-ს შეუძლია გაზარდოს კადრების სიხშირე დაახლოებით 50%-ით.

DLSS-ის ნაკლოვანებები და რატომ არ არის ის ვერცხლის ტყვია

თუ ეს ყველაფერი ზედმეტად კარგად ჟღერს, რომ სიმართლე იყოს, მართალი იქნებით. DLSS არ არის სრულყოფილი და მართლაც ბევრი თანდაყოლილი ნაკლი აქვს ტექნოლოგიას. მათგან ყველაზე აშკარა ის არის, რომ DLSS შემოიფარგლება მხოლოდ რამდენიმე ასეული თამაშით, რომელთა დიდი უმრავლესობა გამოვიდა 2018 წლის შემდეგ. იმ წლამდე ძალიან ცოტა სათაურია, რომელსაც აქვს DLSS, ასე რომ, ეს არის ფუნქცია, რომელიც ძირითადად შემოიფარგლება უახლესი AAA თამაშებით.

კიდევ ერთი პრობლემა ის არის, რომ მას ადვილად შეუძლია გადაეყაროს CPU-ს ბოსტნეულს. CPU-დან და თამაშიდან გამომდინარე, გარჩევადობის დაწევამ (ან რაიმე გრაფიკულად ინტენსიური პარამეტრი) შეიძლება არ გაზარდოს კადრების სიხშირე, როგორც მოსალოდნელია, ან იმის გამო, რომ პროცესორი გადატვირთულია ან თამაში ვერ შეძლებს ეფექტურად გამოიყენოს სიმძლავრე ᲞᲠᲝᲪᲔᲡᲝᲠᲘ. თუ CPU-ის შეფერხება გაქვთ, DLSS დიდად არ გაზრდის თქვენს კადრების სიხშირეს, თუ საერთოდ, რადგან ის აღწევს გაზრდილ კადრების სიხშირეს რეალური გარჩევადობის შემცირებით. თქვენ კვლავ დაინახავთ განახლებულ სურათს, მაგრამ დამატებითი ჩარჩოების გარეშე.

DLSS 3-ის ჩარჩოს გენერირების ნაწილზე გავლენას არ ახდენს CPU-ს შეფერხება, მაგრამ აქვს საკუთარი ორი ძირითადი პრობლემა. AI არ არის კარგი ინტერფეისის ელემენტების დუბლირებაში, როგორიცაა ტექსტი და მინიმაპები, და DLSS 1/2 ახერხებს ამას მხოლოდ იმით, რომ AI-ს აძლევს თამაშში 3D ელემენტების გაზრდის საშუალებას და შემდგომში UI-ს გამოყენებას. თუმცა, DLSS 3 კადრების გენერირებით იძულებულია გამოიყენოს სრულად გაფორმებული ჩარჩო, ინტერფეისის ჩათვლით, და ეს იწვევს ინტერფეისის ციმციმს და ხანდახან გაუგებრობას ან თუნდაც წაუკითხავად. ეს არის ის, რასაც Nvidia აფერხებს თავის DLSS 3 მარკეტინგში მისი კადრებისთვის ინტერფეისის გამორთვით.

თუმცა, კიდევ უფრო დიდი პრობლემაა ჩარჩოების გენერაციასთან დაკავშირებით. ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ჩარჩოს შესაქმნელად საჭიროა ორი რენდერი ჩარჩო, რომელთაგან ერთი უნდა მოდიოდეს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილ ჩარჩოს, წინააღმდეგ შემთხვევაში თქვენ დაინახავთ მწყობრიდან გამოსულ ჩარჩოებს. ეს ქმნის უამრავ დამატებით შეყოვნებას, რადგან GPU გაიძულებთ უფრო მეტხანს დაელოდოთ უახლესი ჩარჩოს მისაღებად. საბოლოო შედეგი არის ის, რომ კადრების სიხშირე გაცილებით მაღალია, მაგრამ შეყოვნება იგივე რჩება, მიუხედავად იმისა, რომ კადრების სიჩქარის გაზრდა ჩვეულებრივ ამცირებს შეყოვნებას. ეს ნიშნავს, რომ თამაში გამოიყურება გლუვი, მაგრამ არ პასუხობს თქვენს ღილაკების დაჭერას ისე სწრაფად, როგორც თქვენ მოელით.

მიუხედავად მისი ნაკლოვანებებისა, DLSS კვლავ ლიდერია

მიუხედავად იმისა, რომ DLSS-ს აქვს პრობლემები (განსაკუთრებით DLSS 3), ის მაინც არის საუკეთესო გამოსახულების გაუმჯობესებისა და შესრულების გაზრდის ტექნოლოგია თამაშებისთვის და მას შემდეგ, რაც მისი დებიუტი გამოვიდა 2019 წელს. ეს არ არის კონკურენტების ნაკლებობის გამო. AMD-მა გამოუშვა FidelityFX Super Resolution (ან FSR) 2021 წელს და Intel-მა, Arc Alchemist GPU-ებთან ერთად, გამოუშვა Xe Super Sampling (ან XeSS) 2022 წელს. DLSS, სავარაუდოდ, უზრუნველყოფს გამოსახულების უკეთეს ხარისხს, ვიდრე FSR და XeSS, არის წარმოდგენილი უფრო მეტ თამაშში (დაახლოებით 250 FSR-სთვის და 50 XeSS-ისთვის) და გთავაზობთ უნიკალურ ჩარჩოს გენერირების ვარიანტს.

თუმცა, FSR და XeSS საკმაოდ სწრაფად იჭერენ. FSR მხოლოდ ორი წელია გამოვიდა წერის დროს და ახლოს არის DLSS-ის მხარდაჭერილი სათაურების დონესთან შესაბამისობაში. XeSS ერთი წლისაც არ არის და სულ მცირე 50 თამაშშია. გარდა ამისა, FSR მხარდაჭერილია 2016 წლიდან დათარიღებულ GPU-ებზე და მუშაობს AMD, Intel და Nvidia-ს ბრენდის ბარათებზეც კი. კადრების თაობა ასევე დიდხანს არ იქნება Nvidia-ს ექსკლუზიური, რადგან FSR 3 გვპირდება, რომ იმავე ტექნოლოგიას შემოგთავაზებთ მოგვიანებით 2023 წელს. მიუხედავად იმისა, რომ ნაკლებად სავარაუდოა, რომ DLSS ოდესმე წავა PhysX-ის გზაზე, შეუძლია თუ არა ის დარჩეს აშკარა ლიდერი თავის თანატოლებს შორის, ღია კითხვაა.