მაიკროსოფტმა გამოაცხადა ადრეული წვდომის პროგრამა Microsoft 365 Copilot-ისთვის, უამრავ სხვა გაუმჯობესებასთან ერთად.
ორიოდე თვის წინ, Microsoft-მა გამოაცხადა Microsoft 365 Copilot პროდუქტიულობის გაუმჯობესების მიზნით, AI ტექნოლოგიის ინტეგრაციის გზით მის Office პროდუქტებში. მან განაგრძო კომპანიის ტენდენცია კაპიტალიზაციის შემდეგ მიმდინარე ტალღაზე ChatGPT-ის დანერგვა და ახალი AI-ით აღჭურვილი Bing სულ რამდენიმე თვით ადრე. ახლა, Redmond ტექნიკურმა ფირმამ გამოაცხადა Microsoft 365 Early Access Program.
Microsoft ამბობს ის ამოწმებდა თავის კოპილოტს 20 საწარმო მომხმარებელთან მუშაობისთვის, მათ შორის Goodyear, Chevron და General Motors, და რომ გამოხმაურება ჯერჯერობით ძალიან პოზიტიური იყო, ფირმებმა აღნიშნეს, რომ Microsoft 365 Copilot-ს აქვს რევოლუციის პოტენციალი მუშაობა. გარდა ამისა, მათ ასევე შესთავაზეს გარკვეული კონსტრუქციული კრიტიკა იმის თაობაზე, თუ როგორ შეიძლება მორგებული იყოს სერვისი, რომ გახდეს უფრო სასაუბრო და შესთავაზოს მრავალმხრივი ინტერაქცია, ისევე როგორც Bing Chat.
სანამ ის აგრძელებს გამოხმაურების შეგროვებას და მოქმედებას, Microsoft-მა გადაწყვიტა გააფართოოს ამ პირადი გადახედვის ხელმისაწვდომობა Microsoft 365 Copilot Early Access პროგრამის მეშვეობით. როგორც სახელწოდება გვთავაზობს, ეს ინიციატივა საშუალებას მისცემს უფრო მეტ ორგანიზაციას მიიღონ პრაქტიკული გამოცდილება კოპილოტის ინტეგრაციასთან დაკავშირებით. თუმცა, Microsoft-მა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ ეს არის ფასიანი გადახედვა, რომელიც თავდაპირველად ხელმისაწვდომი იქნება მხოლოდ 600 საწარმო მომხმარებლისთვის მთელს მსოფლიოში მხოლოდ მოწვევის მექანიზმის მეშვეობით.
გარდა ამისა, Microsoft-მა გამოაცხადა სემანტიკური ინდექსი Copilot-ისთვის, რომელიც ხელმისაწვდომია Microsoft 365 E3 და E5 მომხმარებლებისთვის. ის მომხმარებლებს აძლევს უფლებას მიიღონ წვდომა კონცეპტუალურად შესაბამის მონაცემებზე ძიების საპასუხოდ. მაგალითად, თუ ვინმე ეძებს „მარტის გაყიდვების ანგარიშს“, შედეგი არ იქნება დაფუძნებული მხოლოდ საკვანძო სიტყვის ძიებაზე. ამის ნაცვლად, მას შეუძლია უზრუნველყოს დამატებითი კონტექსტი, მაგალითად, ახსნას ფორმატი, რომელშიც არის ფაილი, ისევე როგორც გუნდი ან პირი, რომელიც პასუხისმგებელია მის შექმნაზე. მაიკროსოფტი აცხადებს, რომ ტექნოლოგია იყენებს „კონცეპტუალურ გაგებას“ თქვენი საჭიროების დასადგენად და ყველაზე რელევანტური შედეგების უზრუნველსაყოფად.
იმისათვის, რომ კიდევ უფრო ხაზგასმით აღვნიშნოთ ხელოვნური ინტელექტის საჭიროება დღევანდელ სამუშაო გარემოში, Microsoft-მა ასევე გამოავლინა მისი შედეგები 2023 წლის წლიური სამუშაო ტენდენციის ინდექსი. ეს ანგარიში ეფუძნება 31,000 ინდივიდის გამოკითხვას, რომელიც გავრცელდა 31 ქვეყანაში. მაიკროსოფტის დასკვნებმა მიუთითა, რომ მკვეთრი სამუშაო იყო დავალებული სამუშაოს მოცულობასა და თანამშრომლებისგან მოთხოვნილ ტემპში. იგი ირწმუნება, რომ როგორც საწარმოს ლიდერები, ასევე მუშები ეძებენ AI გადაწყვეტილებებს, რათა შეამცირონ შესაბამისი დატვირთვა.
მოხსენების სხვა საინტერესო სტატისტიკა მოცემულია ქვემოთ:
- თანამშრომლების 62% არასაჭირო დროს ხარჯავს ინფორმაციის ძიებაში, ასევე გუნდებს შორის კომუნიკაციასა და კოორდინაციაში, რაც ტოვებს მცირე დროს ფოკუსირებას.
- რესპონდენტთა თითქმის ორმა მესამედმა აღნიშნა, რომ მათ არ ჰპოვეს საკმარისი დრო თავიანთი სამუშაოს შესასრულებლად
- ხელოვნური ინტელექტის მქონე გადაწყვეტილებების ზრდასთან ერთად, 49% შეშფოთებულია სამუშაოს უსაფრთხოებით
- რესპონდენტთა 70% ურჩევნია თავისი დატვირთვის ნაწილი გადაეცეს ხელოვნური ინტელექტის კოპილოტებს
- მენეჯერები 2-ჯერ უფრო მეტად აძლიერებენ თავიანთ თანამშრომლებს AI-ით, ვიდრე შეცვლიან მათ
- საწარმოს ლიდერების 82%-ს სჯერა, რომ მათ თანამშრომლებს დასჭირდებათ ახალი უნარები ხელოვნური ინტელექტის ამ ეპოქაში, მათ შორის სწრაფი ინჟინერია და მათი სამუშაო პროცესების გაძლიერება ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირებით.
- წელიწადში 79%-ით გაიზარდა LinkedIn-ის ვაკანსიების გამოქვეყნება, სადაც გამოყენებული იყო სიტყვები, როგორიცაა "GPT" და "GAI" (გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი).
და ბოლოს, მაიკროსოფტმა ასევე ხაზი გაუსვა მის არსებულ პროდუქტებს ახალ მომავალ გაუმჯობესებას. ეს მოიცავს Copilot-ის ინტეგრაციას Whiteboard-ში, Outlook-ში, OneNote-ში, Loop-სა და Viva Learning-ში, ასევე სურათების გენერაციასთან ერთად, რომელიც გაძლიერებულია DALL-E-ით PowerPoint-ში. ამის თქმით, კომპანია უზრუნველყოფს, რომ მისი AI გადაწყვეტილებები შეესაბამება მას პასუხისმგებელი AI სტანდარტი მისი მომხმარებლებისთვის მნიშვნელოვანი სარგებელის მიწოდებისას.