აქ არის თქვენთვის საუკეთესო გამოსახულების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის სია 2023 წელს, რომელიც დაგეხმარებათ ადვილად ამოიცნოთ ობიექტები და სახეები სურათებიდან.
გამოსახულების ამოცნობის ტექნოლოგიამ დიდი წინსვლა განიცადა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში. მანქანათმცოდნეობის დანერგვითა და უზარმაზარი განვითარებით. გამოსახულების ამოცნობამ დიდი გზა გაიარა. სხვადასხვა პლატფორმაზე აგებული ხელსაწყოები, როგორიცაა Python, C++, Java და სხვა, თქვენ მიიღებთ მოწინავე სტრუქტურას, რომელსაც შეუძლია ადვილად გამოიყენება გამოსახულების ამოცნობისთვის სხვადასხვა ოპერაციულ სისტემებზე, როგორიცაა Windows, macOS და Linux, მათ შორის სხვები.
სხვადასხვა მიზნებისთვის და მოთხოვნებისთვის შეიძლება დაგჭირდეთ გამოსახულების ამოცნობის პროგრამა. ინტერნეტში არსებობს მრავალი ალტერნატივა იმავესთვის. თუმცა, ამ ხელსაწყოებიდან ზოგიერთი შეიძლება ვერ აკმაყოფილებს თქვენს მოთხოვნებს. აქედან გამომდინარე, საუკეთესოს მიღებაში დასახმარებლად, ჩვენ წარმოგიდგენთ 2023 წლის ფოტოების ამოცნობის საუკეთესო პროგრამულ უზრუნველყოფას ღია კოდით. ინსტრუმენტების ეს ღია წყაროს ბაზა საშუალებას გაძლევთ შეცვალოთ ისინი თქვენი საჭიროებების მიხედვით. შეამოწმეთ მთელი სია და შემდეგ ჩამოტვირთეთ ის, რომელიც მოგწონთ ყველაზე მეტად, ისევე როგორც სრულყოფილად აკმაყოფილებს თქვენს მოთხოვნებს.
საუკეთესო საუკეთესო გამოსახულების ამოცნობის პროგრამა უფასოდ (ღია წყარო) 2023 წელს
ქვემოთ მოცემულია საუკეთესო გამოსახულების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის ვრცელი სია, რომელიც უფასოა ღია კოდის კონსტრუქციით. ჩვენ გირჩევთ გაეცნოთ ყველა ხელსაწყოს აღწერილობას და შემდეგ გამოიყენოთ ის, რომელიც თქვენთვის შესაფერისია.
1. OpenCV: უფასო გამოსახულების ამოცნობის ინსტრუმენტი
OpenCV არის პირველი სახელი ამ სიაში საუკეთესო გამოსახულების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის თქვენთვის. ინსტრუმენტი იყენებს C, C++, Java და Python-ზე დაფუძნებულ ინტერფეისებს სახის ამოცნობის საოცარი ფუნქციების მისაწოდებლად. ინსტრუმენტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას კარგად ინტეგრირებული აპლიკაციების შესაქმნელად ყველა სახის ძირითადი პლატფორმისთვის, როგორიცაა Android, Windows, macOS, iOS, Linux და სხვა. ბევრი პოპულარული შემქმნელი და გუნდი იყენებს OpenCV-ს მათი პროექტებისთვის.
ეწვიეთ OpenCV-ს
ასევე წაიკითხეთ: საუკეთესო გამოსახულების გადამყვანის პროგრამა Windows-ისთვის
2. SimpleCV: სურათების ამოცნობის პროგრამა
შემდეგი სახელი ამ სიაში ღია კოდის გამოსახულების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის არის SimpleCV. ინსტრუმენტი საკმაოდ ჭკვიანია და იყენებს პითონის ბაზას, რათა დაგეხმაროთ გამოსახულების ამოცნობაში. ამ ღია წყაროს ალტერნატივის გამოყენებით, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შექმნათ ჭკვიანი და მოსახერხებელი აპლიკაციები სხვადასხვა პლატფორმისთვის. თუ გსურთ ავტომატური გადაწყვეტა, რომ განავითაროთ აპლიკაციები ტექნიკური სიღრმისა და ყველაფრის ანალიზის გარეშე, მაშინ ეს არის თქვენთვის საუკეთესო ფოტო ამოცნობის პროგრამა.
ეწვიეთ SimpleCV-ს
3. NVIDIA Deep Learning GPU სასწავლო სისტემა (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) არის შემდეგი ინსტრუმენტი ამ სიაში, როგორც სურათის ამოცნობის ერთ-ერთი საუკეთესო პროგრამა. ამ პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად განავითაროთ სრულყოფილი აპლიკაციები თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად. ეს არის ჭკვიანი ალტერნატივა დეველოპერებისთვის, რათა შექმნან სახის ამოცნობის გაფართოებული ინსტრუმენტი. ეს არის შესანიშნავი ფოტო ამოცნობის პროგრამა, რომელიც იყენებს ღრმა მანქანათმცოდნეობის ტექნიკას საუკეთესო ხელსაწყოს მიწოდებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ ეს ინსტრუმენტი უფასოდ და გამოიყენოთ იგი საჭიროებისამებრ.
ეწვიეთ NVIDIA Deep Learning GPU სასწავლო სისტემას (DIGITS)
ასევე წაიკითხეთ: საუკეთესო დუბლიკატი ფოტოების მპოვნელი და გამწმენდი პროგრამული უზრუნველყოფა
4. TensorFlow: ჭკვიანი უფასო გამოსახულების ამოცნობის ინსტრუმენტი
TensorFlow არის ჭკვიანი ალტერნატივა თქვენთვის, რომელიც აკმაყოფილებს ღია კოდის გამოსახულების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის ყველა საჭიროებას. ინსტრუმენტი შეიცავს მოდელების ნიმუშებს, რომლებიც წინასწარ არის მომზადებული თქვენი მოხერხებულობისთვის. გარდა ამისა, თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ახალი და ახალი მოდელი თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად. ამ პროგრამული უზრუნველყოფის დახმარებით თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ მანქანათმცოდნეობის პლატფორმა ყველა სახის უნარებისა და მოთხოვნების დონისთვის. აქედან გამომდინარე, არის ერთ-ერთი საუკეთესო ფოტო ამოცნობის პროგრამა თქვენთვის.
ეწვიეთ TensorFlow
5. Google Colab: გამოსახულების ამოცნობის პროგრამა უფასოდ
კიდევ ერთი საუკეთესო და საუკეთესო გამოსახულების ამოცნობის ყველა დროის პროგრამული უზრუნველყოფა არის Google Colab. Google-ის სახლის მიერ წარმოდგენილი ინსტრუმენტი საკმაოდ საიმედოა. Colab ან "Colaboratory" არის პითონზე დაფუძნებული კოდირებისა და განვითარების პლატფორმა დეველოპერებისთვის. ეს არის საოცარი გადაწყვეტა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მაღალი დონის გამოსახულების ამოცნობის გადაწყვეტილებები თქვენი მოთხოვნების შესაბამისად. გარდა ამისა, ეს ფოტო ამოცნობის პროგრამა სრულიად უფასოა გამოსაყენებლად ყველა დეველოპერისთვის და შემქმნელისთვის მთელს მსოფლიოში.
ეწვიეთ Google Colab-ს
ასევე წაიკითხეთ: საუკეთესო ფოტოების / სურათების მნახველები Windows 10-ისთვის
6. Keras: Smart Picture Recognition Software
სურათის ამოცნობის საუკეთესო პროგრამული უზრუნველყოფის შემდეგი ალტერნატივა არის Keras. Keras არის პითონზე დაფუძნებული ღრმა სწავლისა და მანქანათმცოდნეობის გადაწყვეტა თქვენთვის, ისევე როგორც Goole Colab და სხვა ალტერნატივები. ამ ღია წყაროს გადაწყვეტის დახმარებით, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად შექმნათ ამოცნობა და სხვა მოდელის სტრუქტურები სხვადასხვა ოპერაციული სისტემებისთვის. ამ ფოტო ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით, თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ მაგალითების ბიბლიოთეკაც კი, რომ შექმნათ სასურველი პროდუქტი.
ეწვიეთ კერასს
7. VLFeat: გამოსახულების ამოცნობის პროგრამა ღია კოდით
საუკეთესო ფოტო ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის ამ სიაში გვარი არის VLFeat. ეს არის ღია წყაროს ალტერნატივა, როგორც აქ წარმოდგენილი დანარჩენი ვარიანტები. ეს პლატფორმა საშუალებას გაძლევთ გამოიყენოთ ბაზები, როგორიცაა C, C++ და სხვა, რათა დაგეხმაროთ სხვადასხვა პლატფორმისთვის აპლიკაციების შემუშავებაში. გარდა ამისა, შეგიძლიათ მარტივად გამოიყენოთ მისი დამოუკიდებელი კოდირების ინსტრუმენტი Windows, macOS ან Linux სისტემებზე MATLAB-თან ინტეგრაციაში.
ეწვიეთ VLFeat
ასევე წაიკითხეთ: როგორ მოვძებნოთ საუკეთესო დუბლიკატი გამოსახულების გამწმენდი
ყველა დროის საუკეთესო გამოსახულების ამოცნობის პროგრამა: ჩამოთვლილი
ასე რომ, ამ სტატიის წინა განყოფილებებში ჩვენ გადავხედეთ გამოსახულების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის ყველაზე სასარგებლო და გასაოცარ გადაწყვეტას. ადრე მოწოდებული ყველა ალტერნატივა და ინსტრუმენტი ღია წყაროა. აქედან გამომდინარე, თქვენ შეგიძლიათ დაარედაქტიროთ და შეცვალოთ ნებისმიერი ამ ხელსაწყოს სტრუქტურა, როგორც საჭიროა სასურველი შედეგების მისაღებად.
თუმცა, თუ გსურთ ჩვენი დახმარება თქვენთვის სრულყოფილი ფოტოების ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის არჩევაში, გამოიყენეთ ქვემოთ მოცემული კომენტარების განყოფილება დასაკავშირებლად. ჩვენ დაგეხმარებით ყველა შესაძლო გზით. გარდა ამისა, გამოიწერეთ ჩვენი ბლოგის ბიულეტენი და არასოდეს გამოტოვოთ განახლება Techpout გვერდიდან.