OPPO-მ ცოტა ხნის წინ აჩვენა თავისი პოტენციური კამერის ტექნოლოგია 2020 წლის ვირტუალურ კონფერენციაზე Computer Vision and Patter Recognition (CVPR).
ჩინურმა სმარტფონების მწარმოებელმა OPPO-მ აჩვენა კამერის ზოგიერთი პოტენციური ახალი ტექნოლოგია Computer Vision-ზე და Pattern Recognition (CVPR) კონფერენცია 2020, რომელმაც კომპანიას მიენიჭა ორი პირველი და ორი მესამე ადგილის ჯილდოები. ღონისძიება. ტექნოლოგიები, რომლებმაც მოიპოვეს ჯილდოები, მოიცავს აღქმის ექსტრემალური სუპერ გარჩევადობის ტექნოლოგიას, ვიზუალურ ლოკალიზაციას და ადამიანის აქტივობის ამოცნობას ვიდეოებში.
აღქმის ექსტრემალური სუპერ გარჩევადობა
ღონისძიების დროს, OPPO-ს კვლევის გუნდს დაუპირისპირდა გადაეჭრა აღქმის უკიდურესი სუპერ გარჩევადობის პრობლემა ერთი სურათისთვის 16x გადიდების ფაქტორით. გამოწვევის მიზანი იყო ხელოვნური ინტელექტის მოდელის შემუშავება, რომელსაც შეეძლო მაღალი გარჩევადობის შედეგების წარმოება საუკეთესო აღქმის ხარისხით და ჭეშმარიტების მსგავსებით. გამოწვევისთვის OPPO-ს გუნდმა აჩვენა მისი RFB-ERSGAN ნერვული ქსელის ეფექტურობა, რომელმაც შემდეგი შედეგები მოგვცა:
OPPO-ს ნერვულმა ქსელმა დაეხმარა კომპანიას დაემარცხებინა 280 სხვა მონაწილე და დაეუფლა პირველ ადგილს გამოწვევაში. ამ საკითხზე პრესრელიზის თანახმად, ნერვული ქსელი გამოყენებული იქნება რიგ სცენარებში, მათ შორის სმარტფონებში, სადაც ის შეძლებს დაეხმაროს სმარტფონის მიერ გადაღებული დაბალი რეზოლუციის ფოტოების შეცვლას მაღალი რეზოლუციის სურათებად დეტალები. სხვა პოტენციურ აპლიკაციებში შედის ძველი ან დაზიანებული ფოტოების აღდგენა, მნიშვნელოვანი სამედიცინო სურათების დახვეწა ან სატელიტური სურათების დეტალური ანალიზი.
ვიზუალური ლოკალიზაცია ხელის მოწყობილობებისთვის
Visual Localization for Handheld Devices გამოწვევაში, OPPO-მ შექმნა მონოკულარული ვიზუალური ლოკალიზაციის მილსადენი, რომელიც იყენებს სემანტიკურ და სიღრმის მინიშნებებს ნებისმიერი მოცემული სურათის ზუსტი მდებარეობის საპოვნელად. OPPO-ს გადაწყვეტა დაეხმარა კომპანიას დაიკავა პირველი ადგილი გარე ვიზუალური ლოკალიზაციისთვის და მესამე ადგილი შიდა ვიზუალური ლოკალიზაციისთვის.
ამ ტექნოლოგიის გამოყენების პოტენციური შემთხვევები მოიცავს გაძლიერებული რეალობა აპლიკაციები, ინტელექტუალური რობოტიკა ან ზუსტი ნავიგაცია. კომპანია ამტკიცებს, რომ ა AI ასისტენტი კამერით აღჭურვილს შეეძლება გამოიყენოს ტექნოლოგია სურათების გასაანალიზებლად და ზუსტი პოზიციონირების მისაღწევად, რაც საშუალებას მისცემს მომხმარებლებს სწორი მიმართულებით წარმართოს.
აქტივობის ამოცნობა გაფართოებულ ვიდეოებში
OPPO-მ ასევე მოიპოვა მესამე ადგილი გაფართოებულ ვიდეოებში Activity Detection-ის გამოწვევაში, რომელიც კომპანიებს სთხოვდა შეექმნათ აქტივობის გამოვლენის ავტომატური ალგორითმები. OPPO-ს გადაწყვეტა შექმნილია იმისათვის, რომ ეფექტურად ამოიცნოს და მოახდინოს პერსონაჟების რეორგანიზაცია თითოეულ კადრში და ამოიცნოს ადამიანის ათობით აქტივობა რთულ დინამიურ ვიდეოებში.
მომავალში, სავარაუდოდ, ტექნოლოგია მნიშვნელოვან როლს შეასრულებს ადამიანი-კომპიუტერის ურთიერთქმედების და სპორტული ვიდეო ანალიზის სფეროში. გარდა ამისა, ტექნოლოგია შეიძლება მოიძებნოს მომავალ სმარტფონებშიც, რაც მათ საშუალებას მისცემს ავტომატურად ამოიცნონ მოძრავი საგნები და დაარეგულირონ კამერის ფოკუსი შესაბამისად.