რას შეიძლება ნიშნავდეს გაძლიერებული AI მომავალი Tensor ჩიპისთვის

ბოლო დროს, AI იყო მომხმარებლის გამოცდილების განუყოფელი მრავალი მახასიათებლის გულში, ბევრი კომპანია ცდილობს გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის ძალა ნებისმიერ ახალ ფუნქციაში, რომელიც დამუშავების პროცესშია. უკეთესი მეტყველების ამოცნობიდან დაწყებული ბუნდოვანი ფოტოების დაფიქსირება და ყველაფერი მათ შორის, ბევრი მახასიათებელი, რომელსაც დღეს ჩვენ ვთვლით, აშენდა ხელოვნური ინტელექტის გარშემო. თუმცა, არცერთი ეს კომპანია არ არის მიდრეკილი უფრო მეტად დაეყრდნოს AI-ს უნარს, ვიდრე Google. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი მიუთითებს Google-ის შიდა Tensor SoC-ებზე, როგორც AI-ზე Google-ის მზარდი დამოკიდებულების პირველ ინდიკატორზე, რეალობა, ის ბევრად უკან მიდის Tensor SoC-ების დაარსებამდე. და Google-მა გამოაცხადა თავისი განზრახვები, დაეყრდნოს AI-ს ზე წლევანდელი Google I/O, რომ ინტეგრაცია მხოლოდ უფრო მნიშვნელოვანი გახდება.

Ambient Computing: Google-ის საბოლოო მიზანი

ჯერ კიდევ 2019 წელს, Google-ის მოწყობილობებისა და სერვისების SVP-მა, რიკ ოსტერლოჰმა, პირველად გააცნო საზოგადოებას ტერმინი „ამბიენტური გამოთვლები“.

დამზადებულია Google '19-ის ღონისძიებაზე. აუდიტორიის გაოცების გამო, ოსტერლოჰმა განსაზღვრა ატმოსფერული გამოთვლა, როგორც სისტემის ცენტრში საბოლოო მომხმარებლის ყოლა და არა მათი ტელეფონები ან სხვა მოწყობილობები, რომლებიც მათ ფლობენ. ”დახმარება არის ყველგან, სადაც გინდა, და ის თხევადი”, - თქვა მან. "ტექნოლოგია უბრალოდ უკანა პლანზე ქრება, როცა ის არ გჭირდება."

არსებითად, Google-ის მიზანია შეიმუშაოს სისტემა, რომელიც ადვილად და შეუფერხებლად ამუშავებს მომხმარებლის შეკითხვებს, რაც შეიძლება ეფექტურად, მინიმალური შემოჭრით. იფიქრეთ, როგორც რკინის კაცის ჯარვისი, გარდა იმისა, რომ ის ემსახურება ჩვეულებრივ მომხმარებლებს და არა მილიარდერი სუპერგმირი. ანალოგიურად, ხმოვანი ასისტენტი - Google Assistant, ჩვენს შემთხვევაში - იქნება ამ ამბიციური ხედვის ცენტრში. ამ ეტაპზე, ბევრს ეპატიება Google-ის ეგრეთ წოდებული გარემო გამოთვლის ინტერპრეტაცია, როგორც Google Assistant-ის ყველა მოწყობილობაში ჩასმა და მას დღეში დარეკვა.

Tensor SoC-ის დებიუტამდეც კი, Google-მა დიდი ინვესტიცია მოახდინა AI-ში მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.

სწრაფი წინსვლისკენ Google I/O 2022და გარემო გამოთვლები კიდევ ერთხელ იყო, ოსტერლოჰმა გაიმეორა, რომ „მრავალმოწყობილობის სამყაროში ადამიანებს არ სურთ გაატარონ თავიანთი ცხოვრება აურზაურში. ტექნოლოგიით.” კონფერენციის გაგრძელებისას მან ხაზგასმით აღნიშნა, თუ როგორ არის აგებული Google-ის მცდელობები თავისი Pixel მოწყობილობებით გარემო გამოთვლების გათვალისწინებით. Google-ის გარემო გამოთვლების ხედვის ქვაკუთხედია, რა თქმა უნდა, Tensor SoC. მიუხედავად იმისა, რომ ის შეიძლება არ დაიკვეხნოს უმაღლესი ცხენის ძალით, მისი ყველაზე დიდი სიძლიერე არის მისი TPU, რომელიც არის Google-ის მანქანათმცოდნეობის ინტეგრირებული ძრავა, რომელიც იყენებს Google-ის გამოცდილებას, როდესაც საქმე AI-ს ეხება გაუმჯობესებები.

არსებითად, TPU არის აპარატურის ნაწილი, რომელიც სპეციალურად შექმნილია მასიური მატრიცული ოპერაციების შესასრულებლად, რომლებიც, როგორც წესი, გამოიყენება ნერვული ქსელის დატვირთვისთვის, რომ შესრულდეს ბევრად უფრო სწრაფი სიჩქარით. ეს ნერვული ქსელის დატვირთვები ძირითადად წარმოადგენს AI-ზე დაფუძნებული აპლიკაციების ბირთვს. როგორც წესი, ისინი მუშავდება ან CPU ან GPU სხვა ჩიპსეტებზე. მიუხედავად იმისა, რომ ეს პროცესები განხორციელდება არცერთ მათგანზე მნიშვნელოვანი პრობლემების გარეშე, არცერთი მათგანი ვერ გაუმკლავდება ამ ამოცანებს ისე სწრაფად, როგორც TPU-ს შეუძლია.

უპირველეს ყოვლისა, TPU უფრო სწრაფია ის, რომ CPU და GPU ეყრდნობიან, ცვლადი ზომით, მეხსიერებაზე წვდომას ასეთი ამოცანების დამუშავებისას. გამოთვლის სიჩქარესთან შედარებით, მეხსიერების წვდომა არსებითად ნელია (ამას უწოდებენ ფონს Neumann bottleneck), რომელსაც შეუძლია შეაფერხოს CPU და GPU გამტარუნარიანობა ამ მატრიცების შესრულებისას ოპერაციები. ამასთან, უნდა აღინიშნოს, რომ GPU ამ მხრივ მნიშვნელოვნად უფრო სწრაფია ვიდრე CPU. TPU-ის დიზაინის წყალობით, მეხსიერების წვდომა არ არის საჭირო ამ მატრიცის ოპერაციების დამუშავებისას, რაც იწვევს ბევრად უფრო მაღალ გამტარუნარიანობას, ვიდრე რომელიმე მათგანი. ერთადერთი მინუსი არის ის, რომ TPU არის მხოლოდ ამ მიზნისთვის შესაფერისი, რაც იმას ნიშნავს, რომ მას არ შეუძლია შეცვალოს არც CPU და არც GPU მათი შესაბამისი ამოცანების შესახებ.

Tensor SoC-ის მნიშვნელობიდან გამომდინარე, არც ისე გასაკვირი იყო Google-ის Pixel 6a-ის ნახვა - Google-ის იმ წლის საშუალო დონის ტელეფონი. - შეინარჩუნეთ იგივე Tensor SoC მისი ფლაგმანი ძმისა, თუნდაც ეს ისეთი მნიშვნელოვანის ხარჯზე იყოს, როგორიცაა განახლების უფრო მაღალი სიხშირე ეკრანი. თუ რამეა, ეს აჩვენებს, თუ რამდენად მნიშვნელოვანია Tensor SoC Google-ის საბოლოო მიზნისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ შეიძლება ადრე ჟღერდა, როგორც უბრალო შემდგომი აზრი ან ზედმეტად ამბიციური პროექტი, ახლა უფრო ჟღერს სანდოა, ვიდრე ოდესმე, განსაკუთრებით გენერაციული AI და ბუნებრივი ენის პროცესის ძრავებით (NLP) ქარიშხალი.

Google Bard: AI საჭესთან

მიუხედავად იმისა, რომ ცნობილია თავისი უახლესი ხელოვნური ინტელექტის გამოკვლევით, Google-მა არ დაიწყო AI-ზე ორიენტირებული აპლიკაციების უახლესი ტალღა. AI-ზე დაფუძნებული ჩატბოტები, როგორიცაა ChatGPT, გაიზარდა პოპულარობით, Google ვალდებული იყო გამოექვეყნებინა საკუთარი ვერსია. ში ყველაზე შთამბეჭდავი მოდაGoogle-მა საბოლოოდ წარადგინა Bard, საკუთარი შეხედულება გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შესახებ.

ChatGPT-ის მსგავსად, Bard არის კიდევ ერთი AI-ზე ორიენტირებული ჩატბოტი, რომელიც იყენებს ენის მოდელს საბოლოო მომხმარებლის შეკითხვებზე ბუნებრივი, სასაუბრო გზით უპასუხოს. სადაც ის განსხვავდება მისი კონკურენტისგან არის მოდელი, რომელზედაც ივარჯიშება, რაც უფრო მკვეთრია, ვიდრე უმეტესობა ფიქრობს.

OpenAI-ის GPT-ის ნაცვლად, ბარდი იყენებს Google-ის მშობლიურ ენათა მოდელს, კერძოდ LaMDA-ს, რომელიც შემუშავებულია დახურულ კარს მიღმა. ბარდამდე ჩვენ მხოლოდ ერთი შეხედვით მივიღეთ ისევ Google I/O 2021-ში. რა თქმა უნდა, დიდი რამ იყო მოსალოდნელი ამ განცხადებისგან და ძნელია იმის მტკიცება, რომ Google-მა არ შეასრულა ის, რაც დაჰპირდა. პრობლემა ის არის, რომ Google არის მარტო არ არის ამ სივრცეში. პირველად მრავალი წლის განმავლობაში, Google არ არის კონკრეტული ინოვაციის პირველი არქიტექტორი.

მართლაც, OpenAI-მ მიიღო ბურთი ChatGPT-ით. გარდა იმისა, რომ პირველად გამოქვეყნდა საზოგადოებისთვის, ChatGPT უკვე განიცადა რამდენიმე მნიშვნელოვანი განახლება ამ შედარებით მოკლე დროში, მათ შორის დანერგვა OpenAI-ის უახლესი GPT-4 ენის მოდელი. კიდევ უფრო შემაშფოთებელი იყო ის, თუ როგორ ჩაუნერგა მაიკროსოფტმა ახალი სიცოცხლე Bing-ს ამ ტექნოლოგიის გამოყენებით. თუ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის ყურადღების ცენტრში მოხვედრა Google-ს საკმარისად არ აწუხებს, მაშინ საძიებო სისტემების ბაზრის წილში მისი დომინანტური პოზიციის საფრთხის წინაშე ისინი აუცილებლად იქნება. ეს აშკარა იყო იმ მომენტიდან, როდესაც Google-მა ნაჩქარევად აიღო ბარდი, რომელიც ზოგჯერ უჭირდა პასუხის გაცემა რამდენიმე ძირითად კითხვაზე მაგალითად, წელიწადის თვეების დასახელება ან ხუმრობით ვარაუდი, რომ სერვისი უკვე დახურულია.

თუმცა უნდა აღინიშნოს, რომ ბარდი ჯერ კიდევ ჩვილებშია და მზარდი ტკივილები აუცილებლად უნდა მომხდარიყო, განსაკუთრებით ასეთი ტექნოლოგიის დიდი დაპირებების გათვალისწინებით. ასევე აღსანიშნავია, რომ ხაზის პირველი გადაკვეთა სულაც არ შეესაბამება გარანტირებულ წარმატებას. არც ისე გლუვი იყო OpenAI-სთვისაც, ChatGPT დროდადრო გადის რელსებიდან. ფაქტობრივად, Google-ს ჯერ კიდევ აქვს ოქროს შესაძლებლობა არა მხოლოდ დაეწიოს OpenAI-ის ჩეთბოტს, არამედ მტკიცედ აღადგინოს თავი, როგორც საუკეთესო. წლევანდელ Google I/O-ზე კომპანია გამოაცხადა უამრავი ახალი ფუნქცია და გაუმჯობესება ხოლო ამტკიცებდა, თუ როგორ იყო "პასუხისმგებლობა".

როგორ შეუძლია Bard-ს Google-ის მოწყობილობებში ინტეგრირება?

ბარდს შეუძლია ისარგებლოს Pixel-ის და უფრო ფართო Google Android-ის გამოცდილების მრავალი ასპექტით. ერთი, ბარდი ასევე აყვავდებოდა Tensor SoC-ის უნიკალური შესაძლებლობებით მის Pixel მოწყობილობებში.

ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც ჩვენ ვხედავთ, რომ Google ახორციელებს AI-ზე დამოკიდებულ ფუნქციებს. Tensor SoC-ის დებიუტამდეც კი, Google-მა დიდი ინვესტიცია მოახდინა AI-ში მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად. Pixel მოწყობილობების ერთ-ერთი მთავარი მომენტი, Now Playing, გახდა თავისი დებიუტი ჯერ კიდევ 2018 წელს. Pixel-ის გამოცდილების კიდევ ერთი ქვაკუთხედი, Google-ის ბრწყინვალე HDR+ დამუშავება, გაჩნდა სცენაზე დიდი ხნით ადრე, სანამ Google იფიქრებდა საკუთარი SoC-ის შემუშავების იდეაზე. Რა თქმა უნდა, მოგვიანებით Google-მა თავისი Pixel Visual Core ჩიპი დააკავშირა მისი დახვეწილი HDR+ შემდგომი დამუშავების დასახმარებლად. თუმცა, ეს იყო Google-ის შემდგომი დამუშავების ალგორითმები, რამაც მრავალი ტექნიკური ენთუზიასტის თავი დაატრიალა, იმდენად, რომ ანდროიდის დეველოპერების ზოგიერთი საზოგადოება დაინტერესდა მხოლოდ Google-ის Gcam აპის სხვა მოწყობილობებზე პორტირებით, არსებითად აუმჯობესებს ფოტოს ხარისხს. Magic Eraser-იც კი, ფუნქცია, რომელიც მოგვიანებით გამოვიდა, მალევე გამოჩნდა მიტანილია Pixel-ის ყველა მოწყობილობაზე და Google One წევრზე.

Tensor არ იყო ამ ფუნქციების საფუძველი, მაგრამ ძნელია იმის მტკიცება, რომ ეს ფუნქციები არ სარგებლობს Tensor-ის გამოყოფილი TPU ერთეულის უნიკალური შესაძლებლობებით. გარდა არსებული ფუნქციების მუშაობის გაზრდისა, ამან შეიძლება გახსნას შესაძლებლობა Google-ისთვის კიდევ უფრო მეტი ხელოვნური ინტელექტუალური ინტენსივობის ფუნქციების დამატება და ამ ფუნქციებიდან ერთ-ერთი შეიძლება იყოს სხვა არაფერი, თუ არა ბარდი AI. ფაქტობრივად, გავრცელდა ინფორმაცია, რომ Bard AI შესაძლოა გამოვიდეს Pixel მოწყობილობებზე, როგორც ექსკლუზიური ფუნქცია სანამ პოტენციურად გავრცელდება ყველა Android ტელეფონზე.

შესაძლოა, Google ჯერ კიდევ ამოწმებს წყალს Bard-ის დამოუკიდებელი განხორციელების მეშვეობით Android-ზე, სანამ საბოლოოდ დააკავშირებს მას Google Assistant-ში. ამ გზით, Google-ს შეუძლია ორივე სამყაროდან საუკეთესოს მოტანა - Google Assistant-ის დახვეწილი გამოცდილება და Bard-ის, როგორც გენერაციული AI ძრავის შესაძლებლობები.

ზოგადად, Google Assistant არის შესანიშნავი სფერო ბარდის ინტეგრირებისთვის. დამწყებთათვის, რადგან Android ტელეფონების უმეტესობას უკვე აქვს წინასწარ დაინსტალირებული Google Assistant, ასეთი ნაბიჯი სწრაფად გაზრდის ბარდის მიღებას. Google ასისტენტი ასევე გახდება არსებითად უფრო ჭკვიანი და სასარგებლო, ბარდის უნარის წყალობით, უფრო დახვეწილი პასუხები გამოსცეს. ბარდი Google Assistant-თან არის მიბმული, ამან შეიძლება ხელი შეუწყოს მის ინტეგრირებას ნებისმიერ სხვა სმარტ მოწყობილობასთან, რომელიც მხარს უჭერს Google Assistant-ს. ამ გზით, არა მხოლოდ თქვენი ტელეფონები გახდება ჭკვიანი, არამედ ყველა თქვენი ჭკვიანი მოწყობილობა. თუმცა საინტერესოა, რომ Google-მა ერთხელაც კი არ ახსენა ასისტენტი I/O-ზე.

თუმცა, თუ Google-მა დააკავშირა ბარდი და Google ასისტენტი, ამან შეიძლება მხოლოდ გაზარდოს ბარდის შესრულება ტენსორის პოტენციალის გამოყენებით. თუ Google-ს შეეძლო თავისი TPU-ის მომზადება LaMDA-ს გამოსაყენებლად (ან პალმ 2), მის მოწყობილობებზე, ეს შეიძლება იყოს დიდი თამაშის შეცვლა. ეს არა მხოლოდ გაიზრდება მისი Pixel მოწყობილობების სასარგებლოდ, არამედ შეიძლება გამოიწვიოს ფოკუსის დიდი ცვლილება მომავალი დიზაინის შექმნისას. SoC-ები, კიდევ უფრო ამცირებენ მუდმივად მზარდ აქცენტს ნედლეულ CPU-სა და GPU-ს შესრულებაზე, ხოლო ხაზს უსვამენ უნარის არსებობის მნიშვნელობას, გამოყოფილი TPU.

იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად მწვავეა კონკურენცია, Google-ს პრაქტიკულად არ აქვს ადგილი, რომ იყოს ძალიან ფრთხილი, რომ სცადოს.

რა თქმა უნდა, ბარდის Google Assistant-თან დაკავშირება წარმოაჩენს საკუთარ გამოწვევებს, რომლებზეც Google-მა უნდა იმუშაოს. მაგალითად, Google-ს აუცილებლად მოუწევს იმუშაოს დეზინფორმაციის შესაძლებლობის პრაქტიკულად ნულამდე შემცირებაზე. თუ ამას ვერ გააკეთებს, Google-მა შეიძლება ძირი გამოუთხაროს Google Assistant-ის საიმედოობას, რაც, სავარაუდოდ, მისი ყველაზე დიდი ძალაა ვირტუალური ასისტენტის სივრცეში. სამართლიანია იმის თქმა, რომ ფსონები წარმოუდგენლად მაღალია. იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად უსწრებს Google ამ მხრივ ყველას, თუმცა, ამ გეგმის შეუსრულებლობა ტყუილად კარგი შესაძლებლობა იქნება.

თქვენ ხედავთ, რომ Google-ს უკვე აქვს მუშაობის დიდი საფუძველი. Google Assistant მიწოდებულია თითქმის ყველა Android ტელეფონთან ერთად და მას მხარს უჭერს ბევრი ჭკვიანი მოწყობილობა ბაზარზე. Google-ს ახლა აქვს საკუთარი Tensor ჩიპსეტი, რომელიც შექმნილია დიზაინით, რათა ფოკუსირება მოახდინოს AI-ზე დაფუძნებულ აპლიკაციებზე. ეს არის ორი ძირითადი სფერო, სადაც Google-მა უკვე დაამარცხა Microsoft. იმის გათვალისწინებით, თუ რამდენად მწვავეა კონკურენცია, Google-ს პრაქტიკულად არ აქვს ადგილი, რომ იყოს ძალიან ფრთხილი, რომ სცადოს.

მაიკროსოფტს ჯერ-ჯერობით აქვს უპირატესობა…

ეს იყო პირველი შემთხვევა, როდესაც ვნახეთ Google-ის ერთი შეხედვით ჩამორჩენა. კომპანიისთვის, რომელიც ყოველთვის ამაყობს უახლესი ხელოვნური ინტელექტის გამოკვლევით, უცნაურად გრძნობს თავს, როცა Google-ს ამ კონკრეტულ ასპექტში ასრულებენ. და ყველა მის კონკურენტს შორის, ეს არის Microsoft, რომელიც ლიდერობს OpenAI-ის უახლესი GPT-4 ენის მოდელის ინტეგრაციის წყალობით, რომელმაც აღადგინა Bing ამ პროცესში. მიუხედავად ამისა, ჯერ კიდევ არსებობს გარდაუვალობის გრძნობა, რომ Google მალე დაიბრუნებს ლიდერობას, მაშინაც კი, თუ ამჟამად ორივე კომპანიას შორის მნიშვნელოვანი უფსკრულია. თუ არაფერი, Google-მა ჯერ არ ამოიღო თავისი ტუზი ყდიდან, მაშინ როცა მაიკროსოფტმა უკვე გადახტა იარაღი.

თუმცა ეს არ იქნება სწორი ხაზი დასრულებამდე. Google-ს მოუწევს ჯერ რამდენიმე კუთხის გასუფთავება, თუ გადაწყვეტს Bard-ის ინტეგრირებას Pixel მოწყობილობებში. მიუხედავად იმისა, რომ Google Assistant-ის მარშრუტი შეიძლება ჟღერდეს როგორც მარტივი გამარჯვება, ის მაინც წარმოადგენს საკუთარ გამოწვევებს, რომლებზეც Google-მა უნდა გადალახოს. იმის თქმა, რომ Google-მა ჯერ არ დატოვა საწყისი ხაზი, ეს ნამდვილად არის Microsoft-ის წაგება. შეიძლება ასე გამოიყურებოდეს ახლა, მაგრამ ალბათ დიდხანს არ გაგრძელდება.

Google I/O-ს რომ ვუყურებ, როგორც ჩანს, Google, პანიკაში მყოფი, ჯერ არ არის მზად, რომ პირსახოცი გადააგდოს.