Amazon Alexa მალე შეძლებს უპასუხოს კითხვებს იმაზე, თუ რა გსურთ და არა მხოლოდ ის, რასაც თქვენ სთხოვთ

Amazon Alexa ნახტომებით და საზღვრებით მოძრაობდა მას შემდეგ, რაც ის პირველად 2014 წელს გამოვიდა, მაგრამ ის ძირითადად მხოლოდ მასზე რაღაცის კითხვისა და პასუხის მიღების საფუძველზე მოხდა. შემდეგ დამატებით სასაუბრო მეტყველება ზაფხულის განმავლობაში, სერვისის უახლესი განახლება დაყენებულია ამ ყველაფრის შეცვლას „ლატენტური მიზნების“ დამატებით, რაც Alexa-ს საშუალებას აძლევს დაასკვნას, თუ რა გინდათ რეალურად, სანამ იკითხავთ.

ერთი მაგალითი ამაზონის ბლოგი შეიძლება ფინჯანი ჩაის მომზადება. თქვენ შეიძლება დაიწყოთ კითხვით, როგორიცაა „რამდენი ხანი უნდა მოვხარშო ერლ გრეის ჩაი?“. Alexa გეტყვით, მაგრამ შეიძლება მოჰყვეს მას კითხვებით თქვენი "ლატენტური" მიზნის შესახებ - ის, რაც თქვენ არ ახსენეთ. შეიძლება თქვას "მოვადუღო ქვაბი?" თუ თქვენ გაქვთ ერთი ინტეგრირებული. შესაძლოა ვარაუდობდეს, რომ ის ადგენს ტაიმერს სწორი გადაადგილების დროისთვის.

მიუხედავად იმისა, რომ ეს ჟღერს ლოგიკურ პროგრესირებად, ის წარმოადგენს უზარმაზარ ნახტომს Alexa-ს AI შესაძლებლობებში. ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი გამოწვევა ის არის, რომ ადამიანებისგან განსხვავებით, ნერვულ ქსელებს არ გააჩნიათ კონტექსტი ან ნასწავლი გამოცდილება. ამაზონის ინჟინრების დიდი მცდელობა იყო ლოგიკური დასკვნების გამოტანა, როგორიცაა: „აჰ, ის უნდა ამზადებდეს ჩაის“ განსაკუთრებით იმიტომ, რომ ყველა მოთხოვნას არ აქვს ლატენტური მიზანი და ბოლო, რაც თქვენ გინდათ არის ალექსა, რომელიც ცდილობს გააკეთოს დასკვნები, რომლებიც არ არის იქ.

Alexa მოწყობილობების ამერიკელი ინგლისური მომხმარებლების უკვე შეუძლიათ გამოიყენონ ახალი ფუნქციონალობა, მაგრამ ის ნამდვილად გახდება საკუთარი, რადგან ინდივიდუალური Alexa Skills განახლდება, რომ უკეთ იმუშაოს მასთან. ეს შეიძლება გაკეთდეს იმით სახელების გარეშე ურთიერთქმედების ინსტრუმენტარიუმი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ ამოიცნოთ „კაკვები“ ლატენტური მიზნობრივი ძრავისთვის. როგორც Alexa სწავლობს „სამუშაოზე“ ტრენინგზე დაფუძნებული მილიონობით ინტერაქციაზე, რომელიც მას აქვს და რაც უფრო მეტი ადაპტირებული აპლიკაციები შემოდის ინტერნეტში, თქვენ უნდა გესმოდეთ, რომ ის უფრო სასარგებლოა, ვიდრე ოდესმე.