ARM-მა გამოაცხადა Cortex-A78 CPU არქიტექტურა, ასევე Mali-G78 GPU. ეს ორი არის Cortex-A77 CPU და Mali-G77 GPU-ს მემკვიდრე.
TechDay 2020-ის ფარგლებში, ARM-მა გააკეთა სამი ძირითადი განცხადება. მთავარი განცხადება არის Cortex-X Custom პროგრამა (CXC), რომელიც შეიცავს ახალს Cortex-X1 CPU ბირთვი. Cortex-X1 მოაქვს უმაღლესი შესრულების მაქსიმალურ დონეს, ვიდრე ნებისმიერი Cortex-A სერიის CPU, ამავდროულად არღვევს Cortex-A სერიის PPA-ს კონვერტს. დანარჩენი ორი განცხადება, რომელიც ARM-მა გააკეთა, ბევრად უფრო რუტინული იყო. Cortex-A78 CPU და Mali-G78 CPU ახლა ოფიციალურია და ისინი მოქმედებენ როგორც მემკვიდრეები. Cortex-A77 CPU და Mali-G77 CPU შესაბამისად. მოდით გავაშუქოთ ეს განცხადებები სათითაოდ:
ARM Cortex-A78
Cortex-A78-თან ერთად, ARM-ის მთავარი აქცენტი იყო ეფექტურობის მოთხოვნებზე, როგორიცაა ბატარეის ხანგრძლივობის მოთხოვნილება, ახალი მობილური ფორმის ფაქტორები და SoC ზონების შემცირება. მდგრადი შესრულება არის Cortex-A78-ის საკვანძო სიტყვა აქ, ხოლო Cortex-X1 ისვრის ვარსკვლავებს, რომლის მიზანია მიაღწიოს მაქსიმალურ მოკლევადიან მაქსიმალურ შესრულებას.
ARM ამბობს, რომ Cortex-78 წარმოადგენს "ძალიან საუკეთესოს" მის სწრაფვას მაღალი დონის შესრულებისთვის საუკეთესო კლასში ეფექტურობით. ეს არც მხოლოდ ცარიელი სიტყვებია. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, Cortex-A76 და Cortex-A77 აჩვენეს საუკეთესო ენერგოეფექტურობა და საუკეთესო PPA (შესრულება, სიმძლავრე და ფართობი). მათ არ გააჩნდათ Apple-ის A-სერიის ჩიპებთან კონკურენციის საჭირო დიზაინი, მაგრამ უფრო დაბალის გამო გამომუშავებული სიმძლავრე, მათი ენერგოეფექტურობა უარეს შემთხვევაში იგივე იყო, რაც Apple-ს და საუკეთესო შემთხვევაში უფრო მაღალიც კი Apple.
A78-ის მუშაობის გაუმჯობესება მოიცავს პროდუქტიულობის, კომუნიკაციის, უსაფრთხოების და კამერაზე დაფუძნებული ამოცანების გამოყენების შემთხვევებს, მოწინავე თამაშებს, XR და ML-ზე დაფუძნებულ გამოცდილებას.
მდგრადი მუშაობისას Cortex-A78 მოაქვს ორნიშნა გაუმჯობესებები. ის უზრუნველყოფს მდგრადი მუშაობის 20%-ით გაუმჯობესებას მის წინამორბედთან, Cortex-A77-თან შედარებით, იმავე მობილური თერმული ენერგიის კონვერტში. AnandTech გაიარა რიცხვები და განმარტა, რომ 20%-იანი მაჩვენებელი არის 7%-ით მაღალი IPC-ის კომბინაცია A77-თან შედარებით, მაშინ როცა დარჩენილი 13% შესრულების მატება მიეკუთვნება 5 ნმ პროცესს, რომელზეც იქნება შემდეგი თაობის SoC-ები. შეთითხნილი. ARM აღნიშნავს მდგრადი მუშაობის მნიშვნელობას იმით, რომ მობილურ მოწყობილობებს აქვთ შეზღუდული შესაძლებლობები ელექტროენერგიის გაფანტვა და მდგრადი შესრულება თავიდან აიცილებს ენერგიის შემცირებას აპლიკაციებისთვის, რომლებიც ბევრს მოითხოვს ძალა. ეს, თავის მხრივ, აუმჯობესებს UX-ს, ჩამორჩენის ან ჩარჩოს ვარდნის თავიდან აცილების გზით.
ენერგოეფექტურობის ზემოქმედება ითარგმნება უფრო მაღალ ენერგოეფექტურობაში, რადგან ეს ორი დაკავშირებულია, მაგრამ განსხვავებული ცნებები. ARM-ის თანახმად, მაღალი წარმადობის წერტილებში, როგორიც არის პიკი ამჟამინდელი მობილური მოწყობილობებისთვის, Cortex-A78 გთავაზობთ 50% ენერგიის დაზოგვას 2019 წლის მოწყობილობებთან შედარებით. იმავე წარმოდგენაზე როგორც Cortex-A77. ეს შთამბეჭდავია და A78-ს ხდის ყველაზე ენერგოეფექტურ Cortex-A CPU ARM-ს, რომელიც ოდესმე შექმნილა.
ARM-ის ფოკუსირება მდგრად შესრულებაზე სარგებელს მოუტანს მობილური ინოვაციების შემდეგ ტალღას, როგორიცაა ახალი ფორმის ფაქტორები (დასაკეცი ტელეფონები), ასევე გაუმჯობესებული „ციფრული ჩაძირვა“ 5G-ის მეშვეობით. რეალობის შემოწმება არის ის, რომ ეს ასე არ არის ახლანდელი თაობისთვის და ამას არც მომავალ თაობაში ექნება დიდი მნიშვნელობა.
გამოყენების ერთ-ერთი შემთხვევა, რომელიც გაუმჯობესდება Cortex-A78-ით, არის AAA მობილური თამაშები, როდესაც შერწყმულია ARM-ის საკუთარ ახალ Mali-G78 GPU-სთან. ამ ორის კომბინაცია მიზნად ისახავს მობილურზე მაღალი ერთგულების სათამაშო გამოცდილების მოტანას. მათი უფრო მაღალი შესრულება, 5G-ის სწრაფ სიჩქარესთან და მაღალი გამტარუნარიანობით, საშუალებას მისცემს პრემიუმ თამაშს მობილურზე. A78-ის ეფექტურობას აქვს უპირატესობა აქ, რადგან ის უზრუნველყოფს ბატარეის უფრო მეტ ხანგრძლივობას გაფართოებული თამაშებისთვის. ARM ამბობს, რომ ის ასევე მუშაობს ეკოსისტემასთან, რათა კიდევ უფრო გაზარდოს შესრულება და შექმნას უფრო მდიდარი თამაშების გამოცდილება, და იძლევა მაგალითს Unity-თან მუშაობისას Burst Compiler-ის Android-ზე მიტანის მიზნით.
მანქანათმცოდნეობის (ML) შესრულება კიდევ ერთი პრიორიტეტია ARM-ისთვის. CPU არის პირველი არჩევანის პროცესორი ML გამოთვლებისთვის მობილურზე, თუმცა ამ დღეებში მაღალი დონის SoC-ები აღჭურვილია ცალკეული ნერვული დამუშავების ერთეულებით (NPU). ARM-ის პროცესორები მხარს უჭერენ ყველაზე პოპულარულ რეალურ სამყაროში ML აპლიკაციებს და იყენებენ ქეისებს სმარტფონებზე, როგორიცაა სოციალური მედიის ფილტრები, კარნახი, უსაფრთხოება და უსაფრთხოება. Cortex-A78 იყენებს საშუალოდ 8%-ით ნაკლებ ენერგიას ML-ზე დაფუძნებული ამოცანებისთვის A77-თან შედარებით, რაც იწვევს ეფექტურობის ოფიციალურ გაუმჯობესებას 10%-ით.
ARM Cortex-A78 - არქიტექტურა
ARM Cortex-A78-ს აქვს იგივე არქიტექტურა, რაც წინა თაობას (ის ჯერ კიდევ ARM v8.2 ბირთვია). ამასთან, ARM-მა დაამატა მიკროარქიტექტურული მახასიათებლები, რომლებიც მიზნად ისახავს გაზარდოს შესრულება უფრო მაღალი ფართობით და ენერგოეფექტური გზით. ARM ზოგავს ფართობს და ძალას და ინარჩუნებს შესრულების საჭირო დონეებს. ისევ და ისევ, ARM-ის ფოკუსირება Cortex-A სერიებზე რჩება ფართობზე და ენერგოეფექტურობაზე და არა პიკზე, რაც ახლა არის Cortex-X პროგრამის მიერ დაკავებული სამუშაო.
Cortex-A78-ის მუშაობის გაუმჯობესება ჩართულია დამატებითი მიკროარქიტექტურული მახასიათებლების მეშვეობით, რომლებიც ოპტიმიზაციას უკეთებენ სიგანეს და სიღრმეს. ინსტრუქციის გაშიფვრის სიგანე რჩება 4 სიგანით, ისევე როგორც A77 და A76. (მეორეს მხრივ, Cortex-X1-ის გაშიფვრის სიგანე არის 5-განიერი, ხოლო A13-ს აქვს 7-განიერი დეკოდირების სიგანე.) ARM-მა დაამატა უფრო დიდი ფილიალის პროგნოზირება გამტარუნარიანობისა და სიზუსტისთვის, ასევე ინსტრუქციების შერწყმის შემთხვევებისთვის. ეს არქიტექტურული გაუმჯობესებები საშუალებას იძლევა 7%-ით გაზარდოს ერთძაფის შესრულება A77-თან შედარებით.
ეფექტურობა გაიზარდა სტრუქტურების შემცირებით, რომლებსაც აქვთ დაბალი შესრულება და ფართობი, როგორიცაა L1-I და L1-D ქეშებზე. ARM-მა მოახდინა არსებული სტრუქტურების ოპტიმიზაცია, რათა მოიხმაროს ნაკლები ენერგია, როგორიცაა ბრენდის პროგნოზირების სტრუქტურები. ARM ამბობს, რომ ეს იწვევს 4%-ით ნაკლებ სიმძლავრეს მუშაობისთვის თითო მვტ-ზე და 5%-ით ნაკლებ ფართობზე მუშაობისთვის მმ2-ზე A77-თან შედარებით.
A78 ინარჩუნებს აქცენტს მდგრად შესრულებაზე კლასტერულ დონეზე საუკეთესო ეფექტურობით. DynamIQ კლასტერი 4x Cortex-A77 და 4x Cortex-A55 CPU შეიძლება განახლდეს 4x A78 ბირთვით და 4x A55 ბირთვით. ეს უზრუნველყოფს მუშაობის 20%-ით მდგრად გაუმჯობესებას 15%-ით ნაკლებ ზონაში. აპლიკაციები, რომლებიც საჭიროებენ რამდენიმე მაღალი ხარისხის ძაფს პარალელურად, როგორიცაა მაღალი ერთგულების თამაში, ისარგებლებენ მდგრადი შესრულების გამო.
ARM აღნიშნავს, რომ A78 DynamIQ კლასტერის გაუმჯობესებული ფართობის ეფექტურობა მას იდეალურს ხდის დასაკეცი ტელეფონებისთვის და მრავალჯერადი და დიდი ეკრანებისთვის. კიდევ ერთი აქცენტი კეთდება სმარტფონების 5G-ისთვის მზადყოფნაზე მუშაობისა და ენერგიის გაუმჯობესების გზით. სავარაუდოდ, 5G უზრუნველყოფს „უფრო სწრაფ სიჩქარეს“, „ბევრად დაბალ შეყოვნებას“ და „მობილურ მოწყობილობებს ბევრად უფრო სწრაფ და საყოველთაო კავშირს მაღალი გამტარუნარიანობის აპლიკაციებისთვის“. ეს შეიძლება იყოს რამდენიმე წლის შემდეგ, მაგრამ ამჟამად, ამ უპირატესობების უმეტესობა არ არის შესამჩნევი საბოლოო მომხმარებლისთვის.
მთლიანობაში, Cortex-A78 არის მყარი პროდუქტი. შემდეგი თაობის ფლაგმანური SoC-ები მოიცავს მრავალ A78 ბირთვს, რათა შეავსონ Cortex-X1 ბირთვი. აქვს უფრო მაღალი სიმძლავრისა და ფართობის მოთხოვნები და ზოგიერთი ღირებულებებზე ორიენტირებული SoC ირჩევს Cortex-X1-ის გამოტოვებას. მთლიანად. საშუალო დიაპაზონის SoC ბაზრისთვის, A78 იქნება CPU-ის არჩეული ბირთვი 2021 წლის SoC-ებისთვის და მისასალმებელია მისი ფოკუსირება მდგრად შესრულებაზე.
ARM Mali-G78
ARM-ის მალის GPU-ების სერია არ ყოფილა ისეთი წარმატებული, როგორც მისი Cortex სერიის CPU, რბილად რომ ვთქვათ. Mali GPU-ები მუდმივად აჯობებენ როგორც შესრულების, ისე ენერგოეფექტურობის თვალსაზრისით Apple-ის მორგებული GPU-ები და Qualcomm-ის Adreno GPU-ები, ყოველწლიურად. შარშანდელი ახალი Valhall არქიტექტურისა და Mali-G77 GPU-ის გაშვებამ ვერაფერი შეცვალა, სამწუხაროდ. SoC-ები, რომლებიც შეიცავს Mali-G77-ს, მოიცავდა Exynos 990 და MediaTek Dimensity 1000L შესაბამისად. ორივე მათგანს, სამწუხაროდ, სუსტი დანერგვა ჰქონდა, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ GPU-ს შესრულება შეეძლო კონკურენციას არ უწევთ Qualcomm-ის Adreno 650 GPU-ს, არ გაითვალისწინოთ Apple-ის კლასის წამყვანი GPU-ები Apple A12-ში და A13. მალი წლების განმავლობაში ჩამორჩებოდა და მისი გაუმჯობესება არ იყო საკმარისი იმისათვის, რომ შეცვალოს სტატუს კვო მობილური GPU სივრცეში.
მიუხედავად ამისა, ARM არაფერია თუ არა ოპტიმისტური. იგი აღნიშნავს, რომ მისმა პარტნიორებმა ყოველწლიურად აგზავნიან მალის ერთ მილიარდზე მეტ GPU-ს, რაც მალის ნომერ პირველ გაგზავნილ GPU-ს აქცევს მსოფლიოში. ეს რიცხვი, სავარაუდოდ, მხოლოდ გაიზრდება, რადგან კიდევ ბევრი სხვადასხვა ტიპის მოწყობილობა იძლევა გრაფიკული ინტენსიური გამოყენების შემთხვევებს, როგორიცაა მოწინავე მობილური თამაშები და XR (VR და AR). ARM-ის თანახმად, ეს აქცევს მალის ყველაზე ფართოდ გამოყენებულ GPU-ს მობილური განვითარებისთვის მთელს ეკოსისტემაში.
ARM აღნიშნავს, რომ 2019 წელს მან გამოაცხადა თავისი პირველი GPU Valhall-ის არქიტექტურაზე დაფუძნებული - Mali-G77. 2020 წელს, G77-ს იკავებს Mali-G78, რომელიც ასევე დაფუძნებულია Valhall-ის არქიტექტურაზე. მიუხედავად იმისა, რომ ARM ამბობს, რომ ეს არის ყველაზე ეფექტური GPU პრემიუმ მობილური მოწყობილობებისთვის დღემდე, ნომრები არ იძლევა მის სარეზერვო ასლს, მიუხედავად იმისა, რასაც ARM ირონიულად ამბობს იმის შესახებ, რომ ეს არის ფაქტი, რომელიც მხარს უჭერს ნომრებს. G78-ს მოაქვს მუშაობის 25%-იანი გაუმჯობესება G77-თან შედარებით, რაც რბილად რომ ვთქვათ მწირია. G77-სა და Apple A13-ის GPU-ს შორის პიკური GPU-ს მუშაობის უფსკრული მნიშვნელოვანი იყო, რაც ნიშნავს, რომ G78 ვერ შეძლებს A13-ს დაეწიოს, არავითარი მნიშვნელობა არ აქვს მომავალ Apple A14-ის GPU-ს. Qualcomm ასევე გააგრძელებს დარჩენას ერთი ნაბიჯით წინ საკუთარი მზარდი შესრულების გაუმჯობესების გამო.
თამაშის ცვალებადი გრაფიკა და მთელი დღის თამაში მობილურზე უკვე შესაძლებელია სხვა GPU-ებზე, ამიტომ ARM-ის მარკეტინგი აქ ცოტათი ჟღერს.
Mali-G78 აგებულია დეველოპერებისა და საბოლოო მომხმარებლის გათვალისწინებით, ARM-ის თანახმად. ეს საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ მაღალი ხარისხის მობილური თამაშების გამოცდილება კონსოლის თამაშებით, რომლებიც უკვე ხელმისაწვდომია მობილურზე. G78 ანიჭებს ბატარეის ხანგრძლივობას პრემიუმ მობილურ მოწყობილობებს. მას ასევე მოაქვს ML მუშაობის შემდგომი გაძლიერება უფრო რთული თამაშების, ვიდეოს, კამერის, უსაფრთხოების ML ფუნქციებისთვის მობილურ მოწყობილობებზე.
ARM აფასებს მობილური თამაშების პერსპექტივას. მობილური თამაშები 2019 წელს გლობალური თამაშების ბაზრის 46%-ზე მეტს შეადგენდა და 68,2 მილიარდ დოლარს მიაღწია შემოსავალმა. ის ასევე აპირებს გააგრძელოს ზრდა მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში, რადგან ის გადააჭარბებს როგორც PC-ს, ასევე კონსოლის თამაშებს. მეტი პრემიუმ სათამაშო სათაური მოდის მობილურზე და მომხმარებლები ელიან მსგავს გამოცდილებას მობილურზე კონსოლებთან შედარებით.
ამ გამოცდილების შესასრულებლად, Mali-G78-ს გააჩნია შესრულების აუცილებელი გაძლიერება. მას აქვს 15%-ით გაუმჯობესებული შესრულების სიმკვრივე სათამაშო კონტენტისთვის G77-თან შედარებით. იგივე ფართობისთვის, როგორც წინა თაობა, G78 უზრუნველყოფს მეტ შესრულებას. ეს გაძლიერება შესაძლებელია ოთხი ძირითადი მახასიათებლით:
- მხარდაჭერა 24 ბირთვამდე
- ასინქრონული უმაღლესი დონე
- ფილების გაუმჯობესება
- გაუმჯობესებული ფრაგმენტების დამოკიდებულების თვალყურის დევნება
მიუხედავად იმისა, რომ G77-ის ბირთვების მაქსიმალური რაოდენობა იყო 16, ARM-მა გაზარდა ბირთვების მაქსიმალური რაოდენობა G78-ზე მაქსიმუმ 24 ბირთვამდე. რა თქმა უნდა, მხოლოდ იმიტომ, რომ არსებობს მაქსიმუმი, არ ნიშნავს, რომ მობილური ჩიპების გამყიდველები რეალურად აერთიანებენ 24 ბირთვს. G77-ის ყველაზე ფართო ძირითადი ვარიანტი, რომელიც აქამდე ვნახეთ, არის Mali-G77MP11 Exynos 990-ზე, ხოლო Dimensity 1000-ს აქვს Mali-G77MC9.
ARM-ს მიაჩნია, რომ ასინქრონული ზედა დონე არის თამაშის შეცვლის ფუნქცია GPU-ს მუშაობისთვის. ნათქვამია, რომ ეს ამცირებს რაც შეიძლება მეტ შესრულებას მობილური თამაშებისგან, რაც უზრუნველყოფს მაქსიმალურ შესრულებას.
მეორეს მხრივ, კრამიტის გაუმჯობესებები მობილურ თამაშებს ხარისხის დამატებით ფენას მატებს. კომპიუტერიდან და კონსოლიდან გამოტანილ თამაშებს ხშირად აქვთ უკიდურესად რთული აქტივები და დახვეწილი სცენები, რაც იწვევს შესრულების შეფერხებას და შეფერხებებს. კრამიტის გაუმჯობესებები ამცირებს წვეროების დატვირთვას GPU-ზე ამ რთული სცენებისა და აქტივებისთვის. ეს აუმჯობესებს კონსოლის მსგავსი რთული სათამაშო კონტენტის შესრულებას.
ARM-მა ასევე გააძლიერა ფრაგმენტების დამოკიდებულების თვალყურის დევნება G78-ზე. ეს განსაკუთრებით ეხება მობილური თამაშებს რთული სათამაშო სცენებით, რომლებიც მოიცავს კვამლს, ხეებს და ბალახს. შედეგი არის ის, რომ ARM-მა დაინახა 17%-მდე გაუმჯობესება მობილურ თამაშებზე G77-თან შედარებით.
Mali-G78-ს აქვს 10%-ით უკეთესი ენერგოეფექტურობა, ვიდრე მისი წინამორბედი. ისევ და ისევ, ეს საკმარისი არ იქნება Qualcomm-ის ან Apple-ის დასაჭერად. ARM-ის მიზნები აქ განსაკუთრებით კონსერვატიული ჩანს. ასინქრონული ზედა დონის ფუნქცია მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ენერგოეფექტურობაში, რადგან ის იძლევა ენერგიის შემცირებას, რაც საშუალებას აძლევს კონტენტის შექმნას მდგრადი გზით. ამიტომ, როდესაც მოწყობილობა გამოსცემს შინაარსს სასურველი კადრების სიხშირით, მას შეუძლია დააჩქაროს ენერგიის დაზოგვა. ამ ამოცანისთვის ზედა დონის გაზრდა ცოტა მეტ ენერგიას მოიხმარს, მაგრამ ჩრდილის ბირთვების სიხშირის შემცირების შედეგად ენერგიის დაზოგვა გაცილებით მაღალია. ეს იმიტომ, რომ შადერის ბირთვები იყენებს GPU-ს ენერგიის ბიუჯეტის 90-95%-ს.
უკეთესი ენერგოეფექტურობა G78-ში ასევე მიიღწევა Fused multiply-add (FMA) წყალობით. იგი მთლიანად შეიცვალა თავიდანვე, რამაც გამოიწვია ენერგიის 30%-ით შემცირება ერთეულში. FMA განყოფილება პასუხისმგებელია გამოთვლების უმეტესობაზე, რომლებიც ხდება GPU-ს შიგნით, და ამიტომაც გონივრული იყო ARM-ისთვის მისი დამიზნება ენერგიის შემცირებაზე.
GPU-ს მონაცემთა პარალელური დამუშავების შესაძლებლობა ხდის მას შესაფერისს ML სამუშაო დატვირთვისთვის, თუმცა ARM აღიარებს, რომ CPU და GPU რჩება ML-ის ძირითად პროცესორებად. რაც უფრო რთული ხდება გამოყენების შემთხვევები, ზოგიერთი დატვირთვა გადაიტვირთება GPU-ზე. GPU-სთვის ML გამოყენების ძირითადი შემთხვევები დაკავშირებულია მოწყობილობის უსაფრთხოების ფუნქციებთან, კამერის და ვიდეოს სხვადასხვა რეჟიმებთან, ასევე AR ფუნქციებით აპლიკაციებთან.
ML-ის როლი GPU-ზე იძლევა ისეთი გამოცდილების საშუალებას, როგორიცაა სახის თვალყურის დევნება ფოტო ან ვიდეო ჩარჩოში, თამაშები, რომლებიც იყენებენ AR ფუნქციებს და სხვა. ML-ზე დაფუძნებული ამ ამოცანებისთვის Mali-G78 ახასიათებს 15%-ით საშუალო შესრულების გაუმჯობესებას სხვადასხვა ML სამუშაო დატვირთვისთვის G77-თან შედარებით. G77-მა მოიტანა ML მუშაობის 60%-იანი გაუმჯობესება წინა თაობებთან შედარებით, ასე რომ, წლიური გაუმჯობესება წელს გაცილებით მცირეა. ასინქრონული ზედა დონე სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია ML მუშაობის გასაზრდელად, რადგან შადერის ბირთვების დაკვრა ეხმარება GPU-ზე ML გამოყენების სხვადასხვა შემთხვევებს.
შემდეგ არის Mali-G68-ის განცხადება. ეს სხვა არაფერია, თუ არა Mali-G78-ის ვიწრო ვარიანტი, ისევე როგორც Mali-G57 იყო Mali-G77-ის ვიწრო ვარიანტი. ARM ამბობს, რომ ეს არის პირველი სუბპრემიუმ მალის GPU 2021 მოწყობილობებისთვის. მას აქვს G78-ის ყველა მახასიათებელი, როგორიცაა კრამიტის გაუმჯობესება და ახალი FMA ერთეული აღმასრულებელი ძრავით, მაგრამ მხარს უჭერს 6-მდე ბირთვს 24-ის ნაცვლად. თითქმის პრემიუმ შესრულება დაბალ ფასად არის ამ GPU-ს მიზანი.
ARM-მა შეიმუშავა ეს სუბპრემიუმ GPU დონე პარტნიორების გამოხმაურების მოსმენის შემდეგ, რომლებსაც სურდათ პრემიუმ ფუნქციები მოწყობილობების პორტფოლიოში. როგორც მოსალოდნელი იყო, G68-ს აქვს დაბალი სილიკონის ფართობი და მაღალი ხარისხის თამაშებს დეველოპერებისა და მომხმარებლების ფართო აუდიტორიისთვის მოაქვს.
და ბოლოს, ARM ახსენებს თავის დეველოპერულ პარტნიორობას. ეს აადვილებს დეველოპერებს მათი შინაარსის ოპტიმიზაციას მალის GPU-ებზე უკეთ გასაშვებად (თეორიულად). ერთი მაგალითია Performance Advisor. მეორე არის ARM-ის თანამშრომლობა Unity-თან Burst Compiler-ის მოსატანად. ამის შესახებ დეტალები შეგიძლიათ იხილოთ წყაროს სტატიაში.
Mali-G78 - Outlook
Mali-G78-ის პერსპექტივა ბნელია. როგორც ჩანს, ARM უბრალოდ არ არის დაინტერესებული წლის განმავლობაში მუშაობის მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებით იმავე ფორმაში, რომელსაც Apple აკეთებს, იმავე ფორმაში, რომელსაც Qualcomm აწარმოებდა წარსულში. მიუხედავად იმისა, რომ Qualcomm-ის გაუმჯობესების ტემპი ასევე შენელდა, მისი საბაზისო მაჩვენებელი უფრო მაღალია ვიდრე ARM. ეს ცუდად გამოიყურება ანდროიდის ეკოსისტემისთვის, როდესაც მიმომხილველები რიცხვითი მტკიცებულებით აცხადებენ, რომ A13-ის GPU-ს მდგრადი შესრულება უფრო მაღალია, ვიდრე Snapdragon 865-ის პიკური შესრულება. Apple-სა და Android-ის GPU-ებს შორის შესრულების დელტა იზრდება და ის მხოლოდ უფრო ფართოვდება.
ამიტომ, G78 არ არის ჯადოსნური გამოსავალი ARM-ის მალის GPU პრობლემების გადასაჭრელად და მათი შესრულების ჩარტების სათავეში მოსაყვანად. ის მაინც იქნება Apple-ისა და Qualcomm-ის GPU-ების ქვემოთ. ეს იქნება ნაგულისხმევი არჩევანი ზოგიერთი SoC-სთვის მხოლოდ იმიტომ, რომ ეს არის ARM-ის მარაგის GPU IP, და მორგებულ გადაწყვეტილებებს აქვს ბარიერები შესვლისთვის და უფრო ძვირი ღირს. კარგად.
მომავალ წელს, საეჭვოა, Samsung Systems LSI რეალურად გამოიყენებს Mali-G78-ს. Samsung იყო Mali GPU-ების მაღალი დონის მომხმარებელი, მაგრამ გასულ წელს, მან ხელი მოაწერა თანამშრომლობას AMD-თან RDNA GPU არქიტექტურის მოსატანად მის მობილურ SoC-ებზე 2021 წელს. თუ ეს საგზაო რუკა დარჩება გზაზე - და ამ ეტაპზე ჩვენ არ გვაქვს საფუძველი ვიეჭვოთ, რომ ის არ არის გზაზე - მაშინ Exynos 990-ის მემკვიდრე იქნება AMD RDNA GPU ნაცვლად Mali GPU. ეს, მართლაც, დიდი დიზაინის დანაკარგი იქნება ARM-ისთვის. სხვა მომწოდებლებსაც კი, როგორიცაა MediaTek, ამ დღეებში მეტი არჩევანი აქვთ. Imagination Technologies-ის ახალი A-სერიის GPU არქიტექტურა აქვს დიზაინის სამიზნე უფრო მაღალი წარმადობისთვის, ვიდრე G78, და შესაძლებელია, რომ MediaTek მომავალში გადავიდეს მალიდან. Qualcomm-ს, რა თქმა უნდა, არ აქვს მიზეზი, უარი თქვას Adreno GPU მცდელობებზე, რომლებიც ჯერ კიდევ რჩება საუკეთესო კლასში შესრულების და ეფექტურობის თვალსაზრისით, როდესაც ვსაუბრობთ ექსკლუზიურად Android-ზე სმარტფონების ბაზარი.
ამრიგად, ცხადია, რომ ARM–ს დასჭირდება გაზარდოს მალის GPU–ების ყოველწლიური გაუმჯობესების მაჩვენებელი, რათა რეალური განსხვავება შეიტანოს მობილური GPU–ს ბაზარზე. თუ მას არ შეუძლია ამის გაკეთება, ის საფრთხეს უქმნის პრემიუმ ფლაგმანურ მობილურ GPU სივრცეში განხილვის რისკს.
ARM Ethos N78
და ბოლოს, ARM-მა ასევე გამოაცხადა Ethos N78 ნერვული დამუშავების ერთეული (NPU). ეს არის N77 NPU-ის მემკვიდრე. ის უზრუნველყოფს უფრო დიდ ML შესაძლებლობებს მოწყობილობაზე და 25%-მდე მეტ შესრულების ეფექტურობას. კონფიგურაცია ასევე ძლიერია, რადგან ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები მერყეობს 1 TOP/s-დან 10 TOP/s-მდე. დამატებითი დეტალებისთვის, შეამოწმეთ ARM-ის ბლოგის პოსტი. ამ NPU-ს ალბათ ექნება შეზღუდული დიზაინის მოგება, რადგან Qualcomm-ს, Samsung-ს, HiSilicon-სა და MediaTek-ს აქვთ საკუთარი ნერვული დამუშავების ერთეული/AI ძრავები.
წყაროები: ARM (1, 2), AnandTech (1, 2)