iOS 16-ის Visual Look Up ფუნქცია Photos აპში ძალიან მარტივს ხდის სურათებიდან ფონის ამოღებას. და ჩვენ ცოტა გავერთეთ ამით!
როცა გამოვცადე iPadOS 16-ის დეველოპერის ბეტა ვერსია გასულ კვირას, მე გავამახვილე ყურადღება ახალ "Stage Manager" ფუნქციაზე, რომელიც დაწყვილებული (ასევე ახალი) გარე ეკრანის მხარდაჭერასთან, ძირეულად ცვლის იმას, თუ რა შეიძლება გახდეს iPad. მაგრამ იყო კიდევ ერთი მახასიათებელი, რომელსაც მოკლედ შევეხე, რომელსაც აქვს დიდი პოტენციალი: საგნების/ობიექტების სწრაფად იზოლირებისა და „ამოჭრის“ უნარი უძრავი ფოტოს ან ვიდეოს ფონიდან. Apple-მა ამ ფუნქციას ახალი სახელი არ მისცა, არამედ დააჯგუფა ის, როგორც "Visual Look Up" ფუნქციის ნაწილი, რომელიც ხელმისაწვდომია გასული წლიდან. დიახ, ეს ფუნქცია ასევე ხელმისაწვდომია iOS 16.
სურათიდან პირის ან ობიექტის ამოჭრა გამჭვირვალე PNG ფაილის სახით, ჩვეულებრივ, მოიცავს პროფესიონალურ პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორიცაა Adobe Photoshop და Wacom სტილუსს. ბოლო წლებში, სმარტფონის აპებმა, როგორიცაა Cut Paste Photos ან ვებ დიზაინის სერვისები, როგორიცაა Canva, შესთავაზეს ამის გაკეთების უფრო სწრაფი გზა, მაგრამ შედეგები არც თუ ისე სუფთაა და მის მიღებას ჯერ კიდევ ერთი-ორი წუთი სჭირდება უფლება.
რაც Apple-ის ფონის მოხსნის ახალ ფუნქციას ასე უცნაურს ხდის არის ის ფაქტი, რომ ის ასევე მუშაობს ვიდეოებზე, და ასევე, რომ ჭრის პროცესი იღებს პრაქტიკულად დრო არ არის. თქვენ უბრალოდ უნდა ნახოთ ფოტო ან ვიდეო Apple's Photos აპში, დიდხანს დააჭიროთ საგანს/ობიექტს, რომლისთვისაც გსურთ იზოლირება. ნახევარი წამი და Apple-ის მანქანურ სწავლაზე დაფუძნებული ობიექტების ამოცნობის ალგორითმი თითქმის იზოლირებს სუბიექტს/ობიექტს. მყისიერად. ამის შემდეგ შეგიძლიათ იზოლირებული PNG გამოსახულების გაზიარება სამი გზით: შეგიძლიათ „დააკოპიროთ“ (თითქოს ტექსტს აკოპირებთ) და ჩასვით სხვა ფანჯარაში; ან შეეხეთ ღილაკს „გაზიარება“ და აირჩიეთ სხვა აპლიკაცია გამოსახულების იქ მოსატანად; ან შეგიძლიათ დიდხანს დააჭიროთ სურათს მისი ამოჭრის შემდეგ და დააჭიროთ მას, სანამ გადახვალთ სხვა აპლიკაციაში და გადაათრიეთ იქ. ეს უკანასკნელი გადათრევის მეთოდი ალბათ შექმნილია iPadOS 16-ისთვის, მაგრამ ის მუშაობს iOS 16-ზეც.
თუ გჭირდებათ მეტი ნაბიჯ-ნაბიჯ სახელმძღვანელო ამის შესახებ, გაეცანით ჩვენს სახელმძღვანელოს როგორ ამოიღოთ ფონი სურათებიდან iOS 16-ზე.
როდესაც Apple-მა აჩვენა ეს ფოტო ამოღების ფუნქცია WWDC კონფერენციის დროს, მან აჩვენა გამოსახულების გაზიარება Apple-ის მშობლიურ Message აპში, რაც მოსალოდნელი იყო.
მაგრამ როდესაც მე მოვახერხე ამ ფუნქციის საკუთარი თავის გამოცდა, სასიამოვნოდ გამიკვირდა (და ძალიან აღელვებული) რომ დავინახე, რომ ეს ფუნქცია ასევე მუშაობს მესამე მხარის აპებზე როგორიცაა LumaFusion და Pixelmator (ჩემი აზრით, iOS-ის საუკეთესო ვიდეო და ფოტო რედაქტირების აპი და უკეთესია, ვიდრე Google Play-ზე ხელმისაწვდომი ნებისმიერი ანალოგი. მაღაზია).
Apple-ის ფონის მოხსნის ფუნქციას ასე უცნაურს ხდის ის ფაქტი, რომ ის ასევე მუშაობს ვიდეოებზე და ასევე, რომ ჭრის პროცესს პრაქტიკულად დრო არ სჭირდება.
უამრავ კრეატიულ პროფესიონალს, მათ შორის მეც, სჭირდება საგნების ფონიდან ამოჭრა, როგორც მათი რეგულარული სამუშაო პროცესის ნაწილი. თავისუფალ დროს ვაკეთებ YouTube-ის ვიდეოებს და ჩემი ვიდეოს ესკიზები ხშირად ასახავს სხვა ფონზე ან ტექსტზე ჩასმული ტელეფონის ამოჭრას (ან მე ვუჭერ ტელეფონს). მე ვენდობი Canva-ს ამის გასაკეთებლად და ეს არის პროცესი, რომელიც დაახლოებით სამიდან ხუთ წუთს იღებს. ახლა, iOS 16-ით ან iPadOS 16მე შემიძლია მსგავსი ამოცანების შესრულება რამდენიმე წამში. იხილეთ ქვემოთ მოყვანილი მაგალითი, როდესაც მე სწრაფად შევკრიბე იმიტირებული ესკიზი, ავიღე ჩემი ორი ამონაკვეთი (მათ შორის ერთი ვიდეოდან) და დავდე სხვა სურათზე Pixelmator-ში. მთელ პროცესს 10 წამზე ნაკლები დასჭირდა და ეს უბრალოდ მშვენიერია.
კარგი, ყველას არ სჭირდება YouTube ესკიზის შექმნა. მაგრამ თითქმის ყველას უყვარს მემები, არა? მე ვხედავ, რომ ამ ახალ მახასიათებელს შეუძლია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს ჩვენი კოლექტიური მემების თამაში. როგორ არ შეიძლება? ნებისმიერს, ვისაც უახლესი iPhone ან iPad აქვს, მალე შეძლებს სწრაფად აითვისოს თავისი მეგობრების ან ოჯახის წევრების ამოჭრა და უბრალოდ გამოიყენეთ იგი ჰიპერკონტექსტუალური მემების შესაქმნელად იმ მომენტში, სპეციალიზებული ხელსაწყოების ან რაიმე ტექნიკური საჭიროების გარეშე უნარი.
მაგალითად, ჩემი შეყვარებული ეწევა ტაილანდურ კრივში და მისი ნაზად მოლაპარაკე, ნაზი მეს იმიჯი, რომელიც ცდილობს რაღაცეებს დაარტყას, ჩემთვის სახალისოა, ამიტომ სწრაფად ხუმრობით გავაკეთე მისი ქვემოთ მოცემული სურათი. ისევ, მისი ამოჭრის, ამოჭრის სხვა სურათზე ჩასმის და შემდეგ iMessage-ით გაგზავნის პროცესს 10 წამზე ნაკლები დასჭირდა.
და ეს ამოღების ფუნქცია მუშაობს პრაქტიკულად ნებისმიერი ფოტოსა და ვიდეოსთვის, სანამ ის შენახულია თქვენი iPhone/iPad-ის Photo აპში. დაბალი რეზოლუციის სკანირებაც კი მუშაობს კალათბურთის ჟურნალის 1996 წლის ნომრიდან. ქვემოთ, მე ამოვიღე NBA-ს მოთამაშეები ყდადან და ჩემი და ჩემი შეყვარებულის ფოტო ძაღლთან ერთად და სწრაფად მივაწებე ერთმანეთს iPhone-ის Notes აპში.
ან, ქვემოთ მოყვანილ ნიმუშში, მე დავდე ჩემი მეგობრის (ქორწილში გართობაზე) ამოჭრა ვიდეო მამაკაცი ეგზოტიკური მოცეკვავეების ფოტოზე და გაუზიარა Telegram-ის საშუალებით სხვა მეგობარს. (შენიშვნა: მე მაქვს ჩემი მეგობრის ნებართვა, გამოვიყენო მისი ფოტო მემების ტესტად)
მემის შესაძლებლობები გაუთავებელია, თუ თქვენ გაქვთ საგანი და iPhone. რა თქმა უნდა, ჩვენ შეგვეძლო ეს ყველაფერი ადრეც გაგვეკეთებინა, მაგრამ ეს მოითხოვდა მესამე მხარის აპლიკაციას (და ჩვეულებრივ უნდა გადაიხადოთ ის, ვინც კარგად მუშაობს) და ხუთ-ათ წუთში ჩხუბი. ახლა თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ ეს ყველაფერი 10 წამზე ნაკლებ დროში -- სწორედ ამ ყველაფრის სპონტანურობა ხდის მას ასე სახალისო თამაშს. მე შემიძლია გადავუღო მეგობრის ფოტო ბარში, შევამჩნიო, რომ მისი სახის გამომეტყველება სასაცილოა და მაშინვე გავაკეთო meme იქვე, ადგილზე.
და იმის გათვალისწინებით, რომ ეს არის პირველი დეველოპერის ბეტა (არ არის განკუთვნილი საჯარო გამოყენებისთვის), ფუნქცია უკვე მუშაობს ძალიან კარგად. ერთადერთი, რაც მე შევამჩნიე, რომ Apple-მა უნდა მიმართოს, არის ხანგრძლივად დაჭერით მოქმედება ხანდახან წყვეტის დასაწყებად ამის ნაცვლად გააქტიურდება Live Photos (Live Photos ისტორიულად ამოქმედდა iOS-ზე ხანგრძლივი დაჭერით ასევე). ახლა, როგორც ჩანს, გამოსავალი არის მოკლე ხანგრძლივად დაჭერა ამოკვეთისთვის, შემდეგ უფრო გრძელი დაჭერა Live Photos-ისთვის დაკვრის დასაწყებად. თქვენ ხედავთ, როგორ შეიძლება ეს პროცესი გართულდეს ზოგიერთისთვის. შესაძლოა, Apple-ს მოუწევს Live Photos-ის დაკვრა მიანიჭოს სხვა მოქმედებას. არ იქნება კარგი, თუ iPhone-ებს კვლავ ექნებათ 3D Touch-ის მხარდაჭერა?
მაგრამ სერიოზულად რომ ვთქვათ, ეს ახალი ამოჭრის ფუნქცია Visual Look Up-ში არის Apple-ის სილიკონის მანქანური სწავლის უნარის შთამბეჭდავი მოქნილობა. ის ფაქტი, რომ მას შეუძლია ადამიანის ან ნივთის ამოცნობა უძრავი ფოტოდან ან ვიდეოდან თითქმის მყისიერად არის ველური, და მე უბრალოდ ვერ წარმოვიდგენ სხვა მობილურ მოწყობილობას, გარდა Google Pixel-ისთვის, რომელიც ამას შეძლებს მომდევნო წლის განმავლობაში ან ორი.