მეტყველების ამოცნობა არის ადამიანის მეტყველების დეკოდირება ტრანსკრიბირებული ტექსტად კომპიუტერული პროგრამის საშუალებით. სალაპარაკო სიტყვების ამოცნობისთვის, პროგრამამ უნდა გადაიწეროს შემომავალი ხმოვანი სიგნალი ციფრულ ფორმატში წარმოდგენა, რომელიც შემდეგ უნდა შევადაროთ ციფრული წარმოდგენების უზარმაზარ მონაცემთა ბაზას წარმოთქმული სიტყვები. მეტყველების ნებისმიერი ტოლერანტული სიზუსტით გადასაწერად, მომხმარებლებმა უნდა თქვან თითოეული სიტყვა დამოუკიდებლად, თითოეულ სიტყვას შორის პაუზით, რაც არსებითად ანელებს მეტყველების ამომცნობი სისტემების სიჩქარე და კითხვის ნიშნის ქვეშ აყენებს მათ სარგებლიანობას, გარდა ფიზიკური შეზღუდვის შემთხვევისა, რომელიც ხელს შეუშლის სხვების შეყვანას. ნიშნავს. იხილეთ დისკრეტული მეტყველების ამოცნობა.
Technipages განმარტავს მეტყველების ამოცნობას
მეტყველების ამოცნობა არის წინასწარ განსაზღვრული პროგრამული უზრუნველყოფის უნარი, მოუსმინოს ხმოვან ბრძანებას, ინტერპრეტაციას და პასუხის გაცემას. პასუხები შეიძლება მერყეობდეს თქვენი კომპიუტერიდან, რომელიც მოგცემთ შედეგებს თქვენ მიერ ახლახან შეკვეთილი ძიებიდან, ან თუნდაც ტელეფონის ასისტენტებისგან პასუხების მიღებაზე. სანამ ნებისმიერი ტიპის კომპიუტერს შეუძლია ამ ტექნოლოგიაზე წვდომა, მას უნდა ჰქონდეს ხმის შეყვანა, როგორც მიკროფონი, რათა შეძლოს სისტემისთვის ბრძანებების მიცემა.
ამ ტექნოლოგიის განვითარება დაიწყო 1950-იან წლებში, პირველი იყო 1952 წელს, დეველოპერი იყო Bell Laboratories-მა და მათ შეიმუშავეს Audrey, რომელიც ამოიცნობს მხოლოდ ციფრებს, რომლებსაც კითხულობენ ცალი. ხმა. IBM-მა შემოიტანა Shoebox 1962 წელს, რომელსაც შეეძლო ეპასუხა დაახლოებით 16 სიტყვაზე ინგლისურ ენაზე. ალექსანდრე ვაიბელს ჰარპია განუვითარდა და მას შეეძლო ათასზე მეტი სიტყვის გაგება. ტექნოლოგია იყენებს დამალული მარკოვის მოდელებს, რადგან მათი მომზადება შესაძლებელია ავტომატურად, ასევე გამოთვლით შესაფერისი გამოსაყენებლად.
Google და Apple არის ორი კომპანია, რომლებმაც გამოიყენეს მეტყველების ამოცნობის ტექნოლოგია და Apple-ის მეტყველების ამოცნობის ინდუსტრიაში შესვლამ მიიპყრო საზოგადოების ყურადღება მისი ხელოვნური ინტელექტის გამო მხარდაჭერა. სმარტფონები იყო ციფრული ასისტენტების საფუძველი.
მეტყველების ამოცნობის საერთო გამოყენება
- Სიტყვის აღიარება ტექნოლოგია შეიძლება გამოიყენოს როგორც სამხედრო, ასევე სამედიცინო სექტორმა
- Სიტყვის აღიარება არის მუდმივად მზარდი ნიშა, რადგან მას ახორციელებენ Google და Apple, რათა მიიყვანონ კლიენტები სხვადასხვა მიზნებისკენ
- ფარული მარკოვის მოდელი არის ძირითადი ტექნოლოგია სიტყვის აღიარება რადგან მისი გამოთვლა ვარგისია გამოსაყენებლად
სიტყვის ამოცნობის გავრცელებული ბოროტად გამოყენება
- კომპიუტერული სისტემები, რომლებსაც სურთ გამოიყენონ სიტყვის აღიარება ფუნქციურ პროგრამას სულაც არ სჭირდება მიკროფონის ქონა