Google ხაზს უსვამს მანქანური სწავლების ახალ ფუნქციებს, რომლებიც მიდის Chrome-ში

Google-მა დღეს ხაზი გაუსვა მანქანური სწავლების რამდენიმე ახალ ფუნქციას, რომლებიც მიემართება Chrome-ს. წაიკითხეთ, რომ შეიტყოთ მეტი ახალი ფუნქციების შესახებ.

Google იყენებს მანქანათმცოდნეობის (ML) მოდელებს, რათა შესთავაზოს მრავალი სასარგებლო ფუნქცია თავის თითქმის ყველა პროდუქტზე და კომპანიის პოპულარული ბრაუზერის აპლიკაცია, Google Chrome, არ არის გამონაკლისი. Chrome უკვე გთავაზობთ რამდენიმე ML-ზე მომუშავე ფუნქციას ყველა პლატფორმაზე. ეს მოიცავს ფუნქციებს, რათა ვებ გამოსახულებები უფრო ხელმისაწვდომი გახადოს მხედველობითი დაქვეითებული ადამიანებისთვის და რეალურ დროში ვიდეოების სუბტიტრები, რათა დაეხმაროს სმენადაქვეითებულებს. მაგრამ ეს არ არის ერთადერთი ML ფუნქციები, რომლებიც ნაპოვნია Google Chrome-ში.

ბოლო ბლოგ-პოსტში Google-მა ხაზგასმით აღნიშნა რამდენიმე ახლახანს გამოშვებული ML ფუნქციები, რომლებიც ახლა უფრო მეტ Chrome-ის მომხმარებელთაკენ მიდის. გარდა ამისა, კომპანიამ გამოავლინა კიდევ რამდენიმე ახალი ფუნქცია, რომლებიც მომხმარებლებმა უნდა მიაღწიონ მომავალი კონსტრუქციებით.

მაგალითად, Google Chrome-ში უსაფრთხო დათვალიერება არის ML-ზე მომუშავე ფუნქცია, რომელიც აჩვენებს გაფრთხილებებს, როდესაც მომხმარებლები ცდილობენ ნავიგაციას სახიფათო ვებსაიტებზე ან ჩამოტვირთოთ მავნე ფაილები. Მას აქვს

ცოტა ხანი იყო, მაგრამ Google-მა ახლახან გამოუშვა ახალი ML მოდელი, რომელიც განსაზღვრავს 2,5-ჯერ უფრო პოტენციურად მავნებელს. საიტები და ფიშინგ შეტევები, ვიდრე წინა მოდელი, რაც მას კიდევ უფრო ფასდაუდებელ ინსტრუმენტად აქცევს Chrome-ისთვის მომხმარებლები. ფუნქციას ასევე შეუძლია გააჩუმოს პოტენციურად მავნე შეტყობინებები ვებსაიტებიდან და Chrome მალე შეძლებს ამ ყველაფრის გაკეთებას მთლიანად მოწყობილობაზე.

მარცხნივ: რას ნახავთ, თუ ფიშინგის მცდელობა გამოვლინდება – მარჯვნივ: Chrome ჩუმად აჩვენებს ნებართვის მოთხოვნებს, როდესაც მომხმარებელი ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მისცემს მათ

ამ მიზნით, Google გეგმავს კიდევ ერთი ახალი ML მოდელის გამოშვებას Chrome M102 გამოშვებით. ის დაეხმარება ბრაუზერს ზემოაღნიშნული შეტყობინებების წინასწარმეტყველება მთლიანად მოწყობილობაზე. როგორც კომპანია აღნიშნავს:

„დათვალიერების გამოცდილების შემდგომი გასაუმჯობესებლად, ჩვენ ასევე ვვითარდებით, თუ როგორ ურთიერთობენ ადამიანები ვებ შეტყობინებებთან. ერთის მხრივ, გვერდის შეტყობინებები დაგეხმარებათ თქვენთვის საინტერესო საიტებიდან განახლებების მიწოდებაში; მეორეს მხრივ, შეტყობინებების ნებართვის მოთხოვნა შეიძლება გახდეს უსიამოვნო. იმისთვის, რომ ხალხს დაეხმაროს ვების დათვალიერებაში მინიმალური შეფერხებით, Chrome პროგნოზირებს, როდის არ იქნება ნებართვის მოთხოვნის მინიჭება და აჩუმებს ამ მოთხოვნებს. Chrome-ის შემდეგ გამოშვებაში, ჩვენ ვიწყებთ ML მოდელს, რომელიც ამ პროგნოზებს მთლიანად მოწყობილობაზე აკეთებს."

გარდა ამისა, Google იყენებს მანქანურ სწავლებას Journeys ფუნქციის გასაუმჯობესებლად გამოვიდა ამ წლის დასაწყისში. თუ არ იცნობთ, Google Chrome-ში Journeys ფუნქცია აწესრიგებს თქვენს დათვალიერების ისტორიას კატეგორიებად (რას ჰგონია Chrome) მოცემულ კატეგორიაში/თემაში ყველაზე მნიშვნელოვანი გვერდებით.

Google ახლა გეგმავს გამოიყენოს ML, რათა ეს კატეგორიზებული ვებსაიტები ხელმისაწვდომი გახადოს თქვენთვის სასურველ ენაზე, როგორც კი მათ დაუბრუნდებით. კომპანიამ დაიწყო ენის იდენტიფიკაციის განახლებული მოდელი "გვერდის ენის გასარკვევად და საჭიროა თუ არა მისი თარგმნა თქვენს უპირატესობებზე."

ინსტრუმენტთა პანელი Chrome-ში Android-ზე მოერგება თქვენს საჭიროებებს

და ბოლოს, Google გეგმავს გამოიყენოს ML Chrome-ის ხელსაწყოთა ზოლის რეალურ დროში დასარეგულირებლად, რათა მონიშნოს თქვენთვის ყველაზე სასარგებლო ქმედებები ნებისმიერ მოცემულ მომენტში. როგორც ნაჩვენებია თანდართულ ეკრანის სურათებში, ღილაკი ომნიბარის გვერდით ავტომატურად შეიცვლება, იმის მიხედვით, თუ რა ქმედებები გსურთ გააკეთოთ შემდეგში: ვებგვერდის გაზიარება ან ხმოვანი ძიება. თუ გაინტერესებთ, Chrome მაინც მოგცემთ შესაძლებლობას დააკონფიგურიროთ ხელსაწყოთა ზოლი თქვენი საჭიროების მიხედვით, როდესაც ფუნქცია გამოვა მომავალი ვერსიით.

რას ფიქრობთ მანქანური სწავლების ახალ ფუნქციებზე, რომლებიც შემოდის Google Chrome-ში? შეგვატყობინეთ ქვემოთ მოცემულ კომენტარების განყოფილებაში.