ბლოგ-პოსტში Google აღწერს, თუ როგორ ამოიცნობს Soli RADAR ხელების წუთ მოძრაობებს Google Pixle 4-თან და Pixel 4 XL-თან შეხების გარეშე.
Google-მა წარმოადგინა რევოლუციონერი "Motion Sense" ტექნოლოგია Google Pixel 4-ზე მოწყობილობები. ფუნქცია იყენებს პატარა Soli RADAR ჩიპს, რომელიც ამოიცნობს ხელის ჟესტებს და იყენებს მათ ტელეფონთან შეხების გარეშეც კი. Pixel 4-ის სოლის მოძრაობის ჟესტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შეცვალეთ ჩანაწერები მუსიკალური აპების გრძელ სიაში, გააჩუმეთ ზარები და მაღვიძარები, ან გაააქტიურეთ ეკრანი, როცა თქვენს ტელეფონს მიმართავთ. RADAR ტექნოლოგია კონცეპტუალირებული იქნა Google-ის ATAP გუნდის მიერ და მაშინ, როდესაც ჩვენ ვნახეთ საწყისი პროტოტიპები ჯერ კიდევ 2014 წელს, ჯერ კიდევ არის გარკვეული გაურკვევლობა იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს Motion Sense ტექნოლოგია რეალურად. ამის დასაზუსტებლად, Google-მა გამოუშვა დეტალური ბლოგი სოლის ჟესტების მუშაობის შესახებ.
Pixel 4 XDA ფორუმები || Pixel 4 XL XDA ფორუმები
ტიპიური რადარის სისტემებისგან განსხვავებით, სოლი ამოიცნობს მოძრაობას მყარი ობიექტის სივრცითი ნაწილის აღქმის ნაცვლად. Soli RADAR ჩიპი, რომლის ზომებია მხოლოდ 5 მმ x 6,5 მმ x 0,873 მმ, ასხივებს 60 გჰც სიხშირის სიგნალს სიხშირის მოდულაციით (FM). როდესაც ეს სიგნალი ეცემა ხელის ზედაპირს, ის აისახება მიმღებში. Soli ჩიპი ასახული სიგნალის საფუძველზე ამოიცნობს მომხმარებლის ხელში მილიმეტრზე მცირე გადაადგილებებს და განსაზღვრავს ხელის ჟესტს და მოძრაობის სიჩქარეს გადაღების შემდეგ.
დოპლერის ეფექტი მხედველობაში.ადრეული Soli პროტოტიპი Google ATAP-ის მიერ
Soli მიმღები კომპლექსურად ასახავს ასახულ სიგნალში მიღებულ ენერგიას და ეს ინფორმაცია დახატულია ობიექტის სიჩქარე, სხვადასხვა ინდიკატორებით იმის დასადგენად, ობიექტი უახლოვდება სიგნალს თუ შორდება ის. მას ასევე შეუძლია გაზომოს ობიექტის მანძილი სენსორიდან. სხეულის მოძრავი ნაწილის ან ხელის მანძილი და სიჩქარე შეიძლება გამოყენებულ იქნას მისი სივრცითი პოზიციის შესაფასებლად 3D-ში. Google-მა ასევე მოახდინა სიგნალის ჯაჭვის ოპტიმიზაცია, რათა გააუმჯობესოს სიგნალი-ხმაურის თანაფარდობა და ჩიპის ენერგოეფექტურობა.
სიგნალის ასახვის სიმრავლის ეფექტურად დასაძლევად და მისგან მნიშვნელოვანი შაბლონების გამოსატანად, Google იყენებს მანქანურ სწავლებას. ეს ML ალგორითმები მომზადებულია TensorFlow-ის გამოყენებით "მილიონობით ჟესტი ჩაწერილი Google-ის ათასობით მოხალისისგან." Ერთად Android 11 დეველოპერის გადახედვა, ჩვენც შევესწარით Motion Sense-ის სიზუსტის გაუმჯობესება Google Pixel 4-ზე და იგივე შეიძლება იყოს მოსალოდნელი მომავალი განახლებებიდან.
Google ATAP მჭიდროდ თანამშრომლობდა Google-ის Pixel-თან და სხვა ტექნიკის დიზაინის გუნდებთან, რათა უზრუნველყოს, რომ სხვა სიგნალებმა ხელი არ შეუშალოს Soli-ს მუშაობას. ეს უზრუნველყოფს, რომ სიგნალები, როგორიცაა აუდიო დინამიკებიდან, არ დაამახინჯოს ან არ შეაფერხოს Pixel 4-ის Motion Sense-ის შესაძლებლობებს. არა მხოლოდ ეს, უფრო დიდი გამოწვევა იყო აპარატის ზომის შემცირება, რათა ის მოთავსდეს Pixel 4-ისა და 4 XL-ის შუბლში.
მიუხედავად იმისა, რომ ეს არის RADAR-ის გამოყენების პირველი შემთხვევა სამომხმარებლო მოწყობილობაზე, გუნდები უნდა შეეცადონ მომავალში ტექნოლოგიაზე მუშაობა – თუმცა მომავალში არცერთი მოწყობილობის მხარდაჭერის დაპირებები არ არსებობს.
წყარო: Google AI ბლოგი