ფეისბუქი თიშავს სახის ამოცნობის სისტემას

საკმაოდ გასაკვირი ნაბიჯით, Facebook (ახლა მეტა) გამოაცხადა, რომ თიშავს სახის ამოცნობის სისტემას. კომპანია აცხადებს, რომ შეწყვეტს სახის ამოცნობის მონაცემების შეგროვებას და წაშლის შაბლონებს, რომლებსაც წლების განმავლობაში იყენებდა მომხმარებლების იდენტიფიცირებისთვის.

ცვლილებების ფარგლებში, ფეისბუქი ამას გააკეთებს ავტომატურად აღარ ამოიცნობს ადამიანების სახეებს Facebook-ზე გამოქვეყნებულ მოგონებებში, ფოტოებსა თუ ვიდეოებში (მათ TechCrunch). ფეისბუქი ასევე ხსნის სახის ამოცნობის ჩართვას სურათებსა და ვიდეოებში შემოთავაზებული თეგებისთვის. ცვლილება ასევე გავლენას მოახდენს Automatic Alt Text ფუნქციაზე, რომელიც იყენებს სახის ამოცნობის მონაცემებს შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე ადამიანებისთვის გამოსახულების აღწერილობის უზრუნველსაყოფად. ცვლილების შემდეგ, AAT ფუნქცია კვლავ შეძლებს ამოიცნოს ადამიანების რაოდენობა ფოტოზე, მაგრამ არ ამოიცნობს ინდივიდებს. დაბოლოს, ფეისბუქი ამბობს, რომ წაშლის შაბლონებს, რომლებსაც იყენებს მომხმარებლების იდენტიფიცირებისთვის მათთვის, ვინც აირჩია სახის ამოცნობა.

ფეისბუქმა სახის ამოცნობა ჯერ კიდევ 2010 წელს დანერგა, რათა ავტომატურად მიეწოდებინა ტეგების შეთავაზებები ფოტოების მქონე ადამიანებისთვის. ფუნქცია ავტომატურად ჩართული იყო ყველასთვის და მხოლოდ 2017 წელს მოხდა Facebook აირჩია იგი.

„უახლოეს კვირებში ჩვენ დავხურავთ სახის ამოცნობის სისტემას Facebook-ზე, როგორც კომპანიის მასშტაბური ნაბიჯის ნაწილი, რათა შეზღუდოს სახის ამოცნობის გამოყენება ჩვენს პროდუქტებში. როგორც ამ ცვლილების ნაწილი, ადამიანები, რომლებმაც მონაწილეობა მიიღეს ჩვენი სახის ამოცნობის პარამეტრზე, აღარ იქნებიან ავტომატურად ამოიცნობს ფოტოებსა და ვიდეოებს და ჩვენ წავშლით სახის ამოცნობის შაბლონს, რომელიც გამოიყენება იდენტიფიცირება მათ", თქვა ჯერომ პესენტმა, ხელოვნური ინტელექტის VP, მეტა.

ფეისბუქი ამბობს, რომ ამ გადაწყვეტილებას "ბევრი განხილვის შემდეგ" მიაღწია. კომპანია კვლავ ხედავს სახეს აღიარების ტექნოლოგია, როგორც "ძლიერი ინსტრუმენტი", რომელიც შეიძლება იყოს საკმაოდ გამოსადეგი გამოყენების შემთხვევაში, როგორიცაა პირადი ავთენტიფიკაცია.

ეს ნაბიჯი ხდება მას შემდეგ, რაც ფეისბუქი განიცდის გაძლიერებულ შემოწმებას და კრიტიკას მარეგულირებლებისა და კონფიდენციალურობის დამცველების მხრიდან იმის თაობაზე, თუ როგორ ამუშავებს ის მომხმარებლის კონფიდენციალურობას და აგროვებს ზედმეტად მგრძნობიარე მომხმარებლის მონაცემებს.