ახალი ანგარიშის თანახმად, Microsoft-ს უკვე აქვს საკუთარი AI ჩიპები, რომლებიც გამოიყენებს მისი პროდუქტების ტრენინგს, რათა შეამციროს ნდობა Nvidia-ს საკუთარ ჩიპებზე.
ახალი AI შეიარაღების რბოლა ტექნოლოგიურ გიგანტებში, როგორიცაა Google და Microsoft, როგორც ჩანს, აიძულებს კომპანიებს გადავიდნენ ახალ უკიდურესობებში. უახლესში, გავრცელებული ინფორმაციით ინფორმაცია (გადახდა), როგორც დააფიქსირა ზღვარზე მაიკროსოფტი უკვე მუშაობს საკუთარ AI ჩიპებზე, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მისი პროდუქტების ტრენინგისთვის, რათა შეამციროს დამოკიდებულება Nvidia-ს სერვერის ჩიპებზე.
როგორც ჩანს, კოდური სახელწოდებით "ათენა" ეს Microsoft AI ჩიპი მუშაობს უკვე 2019 წლიდან და არის უკვე გამოიყენება Microsoft-ისა და OpenAI-ის შერჩეული თანამშრომლების მიერ, უფრო ფართო შიდა გავრცელება, შესაძლოა, შემდგომში წელიწადი. თუმცა, გაურკვეველია, დარჩება თუ არა ჩიპები, როგორც მხოლოდ შიდა გამოყენებისთვის, თუ ასევე მიეწოდება საკუთარ მომხმარებლებს, რომლებიც იყენებენ Azure ღრუბლოვან პროდუქტებს. თუმცა, დაგეგმილია ჩიპის რამდენიმე მომავალი ვერსიაც
ინფორმაცია და ზღვარზე გაითვალისწინეთ, რომ ჩიპები არ არის ის, რაც პირდაპირ ჩაანაცვლებს Nvidia-ს H100 GPU-ს.რამდენიმე წლის წინ 2020 წლის მოხსენებაში მითითებულია, რომ Microsoft განიხილავდა საკუთარი პერსონალური ARM-ზე დაფუძნებული ჩიპები სერვერებისთვის, მაგრამ გაურკვეველია, ეს საერთოდ უკავშირდება თუ არა Athena-ს. Microsoft-ს უკვე აქვს Arm-ზე დაფუძნებული ჩიპების საკუთარი SQ სერია Surface მოწყობილობებში, რომლებზეც მუშაობდა Qualcomm-თან ერთად. ის ასევე მუშაობდა AMD-თან Ryzen CPU-ებზე Surface Laptop სერიის მოწყობილობებისთვის. ამრიგად, Microsoft-ს აშკარად აქვს გამოცდილება ამ ჩიპსეტის სფეროში, რადგან ის აგრძელებს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებას თავის ძირითად პროდუქტებში.
ეს ნაბიჯი არ უნდა იყოს ძალიან შოკისმომგვრელი მათთვის, ვინც მიჰყვება ინდუსტრიას. Google იყენებს საკუთარ AI სუპერკომპიუტერებს, რომლებსაც აქვთ 4000-ზე მეტი TPU და მორგებული ნაწილები, რომლებსაც შეუძლიათ AI მოდელების გაშვება. სრული დოკუმენტაცია იყო ახლახან გამოქვეყნდა ინტერნეტში და ეს იყო გამოყენებული 2020 წლიდან. ამაზონიც აქვს საკუთარი Trainium ჩიპები რომლებიც გამოიყენება მანქანური სწავლების მოდელების მოსამზადებლად ბუნებრივი ენის დამუშავებაში. იმავდროულად, Meta იყენებს Nvidia-ს და AI ჩიპებს თავის სუპერკომპიუტერში სუპერ კომპიუტერის კვლევა.