Microsoft აადვილებს AI აპლიკაციების შემუშავებას Windows-ზე ახალი Windows AI Studio-ით, რაც აადვილებს AI მოდელების არჩევას და დაზუსტებას.
გასაღები Takeaways
- Microsoft წარმოგიდგენთ Windows AI Studio-ს, ხელსაწყოების კომპლექტს, რომელიც ეხმარება დეველოპერებს დაიწყონ AI განვითარება და დანერგვა Azure AI Studio-სა და Hugging Face-ის ინსტრუმენტებითა და მოდელებით.
- Windows AI Studio გთავაზობთ ფუნქციებს, როგორიცაა მართვადი დაყენება მცირე ენის მოდელების მოსარგებად, სწრაფი ტესტირება ჩაშენებული შაბლონებით და ONNX მოდელის კონვერტაცია და ოპტიმიზაცია Olive-ით.
- Windows AI Studio ხაზს უსვამს Windows GPU-სა და NPU-სთვის ოპტიმიზებულ მოდელებს, იყენებს DirectML-სა და ONNX Runtime-ს Windows-ზე ეფექტური მანქანური სწავლისთვის. ის ხელმისაწვდომი იქნება, როგორც VS Code გაფართოება განვითარების სამუშაო პროცესთან შეუფერხებელი ინტეგრაციისთვის.
Microsoft კვლავ აგრძელებს AI-ის ძალისხმევას და დღეს კომპანიამ გამოაცხადა ახალი გზა, რომელიც დეველოპერებს გაუადვილებს საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის მქონე აპლიკაციებისა და გამოცდილების შექმნას. სახელწოდებით Windows AI Studio, ეს არის ახალი ხელსაწყოების ნაკრები დეველოპერებისთვის, რომელიც აადვილებს ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისა და დანერგვის დაწყებას.
უპირველეს ყოვლისა, Windows AI Studio არის იქ, რათა დაეხმაროს დეველოპერებს აირჩიონ საიდან დაიწყოს. ის გთავაზობთ ხელსაწყოებისა და მოდელების არჩევანს ისეთი ადგილებიდან, როგორიცაა Azure AI Studio და Hugging Face, ასე რომ დეველოპერებს შეუძლიათ აირჩიონ პოპულარული მცირე ენების მოდელებიდან (SLM) და დააკონფიგურირონ და დააკონფიგურირონ ისინი საჭიროებებს. სინამდვილეში, აპლიკაცია მოიცავს მართვადი დაყენების პროცესს, რათა გაადვილდეს ამ SLM-ების მორგება, როგორიცაა Phi, Llama 2 და Mistral.
შემდეგ, Windows AI Studio ასევე უზრუნველყოფს სწრაფ ტესტირებას Prompt Flow და Gradio შაბლონების გამოყენებით, რომლებიც ჩაშენებულია ინსტრუმენტთა ნაკრები, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ სწრაფად განსაზღვროთ მუშაობს თუ არა ის ისე, როგორც ეს იყო დაგეგმილი და განუწყვეტლივ დაარეგულიროთ ის, სანამ არ მზადაა. როგორც კი ეს გაკეთდება, შეგიძლიათ მოდელის ოპტიმიზაცია ONNX მოდელის კონვერტაციისა და ოპტიმიზაციის მეშვეობით Olive-ით და საბოლოოდ დააკავშიროთ მოდელი თქვენს აპლიკაციაში.
მაიკროსოფტმა ასევე გამოაცხადა, რომ Windows AI Studio გამოყოფს მოდელებს, რომლებიც სპეციალურად არის ოპტიმიზირებული Windows GPU-სთვის და NPU-სთვის, როგორიცაა Llama2-7B, Mistral-7B და Stable Diffusion XL. ეს ოპტიმიზებული მოდელები საუკეთესოდ იყენებენ DirectML - Windows მანქანური სწავლების API - და ONNX Runtime Windows-ზე რაც შეიძლება ეფექტურად იმუშაონ. კომპანიამ დღეს გაუზიარა მოდელის მაგალითი Llama2-7B-ს, თუმცა ეს მხოლოდ ადრეული ხედვაა იმისა, თუ რისი მიღწევა შეიძლება ამ ოპტიმიზაციით.
Windows AI Studio ხელმისაწვდომი იქნება VS Code გაფართოების სახით, რომელიც ინტეგრირდება განვითარების ჩვეულ სამუშაო პროცესთან და ამავდროულად გაადვილებს დაწყებას.
სხვა სიახლეებში დეველოპერებისთვის, Microsoft-მა გამოაცხადა ახალი საწარმოზე ორიენტირებული ფუნქციები Windows ქვესისტემისთვის Linux-ისთვის. ერთი რამ, ახლა არის Microsoft Defender for Endpoint დანამატი WSL-ისთვის, რომელიც აკონტროლებს მოვლენებს ყველა გაშვებულ დისტრიბუციაზე მანქანაზე. გარდა ამისა, ახლა თქვენ შეგიძლიათ აკონტროლოთ წვდომა WSL-ზე და მასთან დაკავშირებულ უსაფრთხოების პარამეტრებზე Intune-ის საშუალებით, ხოლო ქსელის გაფართოებული პარამეტრები საშუალებას გაძლევთ დააკონფიგურიროთ firewall-ის წესები თავად WSL-ისთვის.
დაბოლოს, არის განახლება Dev Home აპისთვის, ახლა უკვე ვერსია 0.7, მათ შორის ახალი Azure DevOps ინტეგრაცია Dev Home Azure გაფართოების მეშვეობით. ეს აადვილებს Azure საცავების კლონირებას, რათა დაგეხმაროთ თქვენი აპარატის კოდირებისთვის მომზადებაში, გარდა ამისა, ეს იძლევა თქვენ უფრო ადვილია თქვენი პროექტების მართვა და შეგიძლიათ დაამაგროთ ვიჯეტები თქვენს შესახებ ინფორმაციის საჩვენებლად პროექტები.