Razer და Lambda გაერთიანდნენ და გამოუშვეს TensorBook, ახალი ლეპტოპი, რომელიც შექმნილია მანქანური სწავლების დატვირთვისთვის, მაღალი დონის სპეციფიკაციებით.
Razer გაერთიანდა Lambda-სთან - ღრმა სწავლაზე ორიენტირებულ კომპანიასთან - ახალი Lambda TensorBook-ის გამოსაშვებად, ლეპტოპი, რომელიც შექმნილია ღრმა სწავლის დეველოპერებისთვის. ახალი ლეპტოპი აერთიანებს Razer-ის აპარატურას Lambda-ს ღრმა სწავლის პროგრამულ უზრუნველყოფასთან და ამაყობს რამდენიმე შთამბეჭდავი ფიგურებით, როდესაც საქმე ეხება მანქანური სწავლების შესრულებას.
ტექნიკის მხრივ, Razer x Lambda TensorBook, როგორც ჩანს, დაფუძნებულია Razer Blade 15-ზე. შასი თითქმის იდენტურია, მაგრამ Razer-ის საფირმო შავი შასი და მწვანე ლოგო გზას ანიჭებს ვერცხლისფერ იერს რამდენიმე მეწამული აქცენტით. მსგავსება გრძელდება, როდესაც საქმე ეხება სპეციფიკაციებს, და ეს მოდელი, როგორც ჩანს, არის 2021 წლის Razer Blade 15-ის სპეციფიკური ვარიანტი და არა. 2022 წლის მოდელი. ეს ნიშნავს, რომ ის იკვებება Intel Core i7-11800H CPU-ით, მაგრამ აქვს გაუმჯობესებული GPU - თქვენ მიიღებთ NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q 16 GB GDDR6 მეხსიერებით, ხოლო Razer Blade 15-ს ჰქონდა 8 GB. ვარიანტი. მას ასევე გააჩნია 64 GB ოპერატიული მეხსიერება (ორ SODIMM სლოტში) და 1TB SSD.
ეკრანი არ არის უმაღლესი დონის კონფიგურაცია, მაგრამ თქვენ მაინც იღებთ 15.6 დიუმიან პანელს Quad HD (2560 x 1440) გარჩევადობით და 165 ჰც განახლების სიხშირით, ასე რომ, ეს შორს არის ცუდი გამოცდილებისგან. ლეპტოპს ასევე მოყვება ყველა პორტი, რომელიც იცით Razer Blade 15-დან - ორი Thunderbolt 4 პორტი, სამი USB Type-A პორტი, HDMI 2.1, სრული ზომის SD ბარათის წამკითხველი და კომბინირებული აუდიო ჯეკი.
რაც შეეხება პროგრამულ უზრუნველყოფას, Razer x Lambda TensorBook-ს მოყვება წინასწარ დაინსტალირებული Ubuntu Linux 20.04 LTS, მათ შორის Lambda Stack ღრმა სასწავლო კომპლექტი და ინსტრუმენტები, მათ შორის PyTorch, Tensorflow, CUDA და cuDNN, ყველა დაინსტალირებულია ყუთიდან, ასე რომ თქვენ უნდა გქონდეთ ყველა ინსტრუმენტი, რომელიც გჭირდებათ მანქანური სწავლისთვის დატვირთვები. თუ გირჩევნიათ Windows, შეგიძლიათ მიიღოთ ლეპტოპი ორმაგი ჩატვირთვის კონფიგურაციით ორივე ოპერაციული სისტემით და ML ინსტრუმენტების იგივე კომპლექტი ორივეზე.
აპარატურასა და პროგრამულ უზრუნველყოფას შორის, Lambda ამტკიცებს, რომ TensorBook გთავაზობთ მანქანას ოთხჯერ მეტს Apple M1 Max-ის სწავლის შესრულება 32 ბირთვიანი GPU-ით და ის განსაკუთრებით სწრაფია მხედველობასთან დაკავშირებული ML-ისთვის დავალებები.
Razer x Lambda TensorBook ხელმისაწვდომია დღეს და ის იწყება $3,499-დან, მაგრამ ეს უკვე მოიცავს ზემოთ ნახსენებ ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის მახასიათებლებს. განახლებები მოიცავს მხოლოდ Windows-ის ორმაგი ჩატვირთვის მხარდაჭერას და პრემიუმ მხარდაჭერას Lambda-სგან. Შენ შეგიძლია შეამოწმეთ იგი ლამბდას ვებსაიტზე.