Apple მშვიდად ავითარებს თავის ხელოვნურ ინტელექტის შესაძლებლობებს

Apple-ი Google-ის შემდეგ მხოლოდ მეორე ადგილზეა, როდესაც საქმე ეხება სხვადასხვა ტექნიკური გიგანტების მიერ 2012-2017 წლებში განხორციელებული ხელოვნური ინტელექტის შესყიდვების რაოდენობას. მიუხედავად სათაურების უწყვეტი ტალღისა, რომლებიც ამტკიცებენ, თუ როგორ გაფლანგა Apple-მა თავისი ინოვაციების უპირატესობა სტივ ჯობსის შემდეგ, მე მტკიცედ მჯერა სხვაგვარად. Apple-მა ახლახან შეიძინა გერმანული კომპანია Eye Tracking Solutions სახელწოდებით Sensomotoric Instruments. ეს მხოლოდ ერთ-ერთია იმ მრავალ შენაძენიდან, რომელიც კომპანიამ დახარჯა ფული 2015 წლიდან მოწინავე ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების გასაძლიერებლად.

გჭირდებათ ახალი AI აპარატურა?

მართალია, კომპანიამ ბოლო ათი წლის განმავლობაში ვერ მოიფიქრა ისეთი კატეგორიის მკვლელი პროდუქტი, როგორიც iPhone-ია. მაგრამ ის ნამდვილად პოზიციონირებს იმ შესაძლებლობებით, რაც მას სჭირდება, როდესაც საქმე ეხება შემდეგ სასაზღვრო ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი და მანქანათმცოდნეობა.

Apple-ის აქციები აგრძელებს ვაჭრობას, როგორც ტექნიკის კომპანიის აქციები P/E მრავლობითი დაახლოებით 12. შეადარეთ ეს ზოგიერთ კომპანიას, რომლებსაც ხედავთ, რომ თამაშობენ ხელოვნური ინტელექტის შეძენის მეშვეობით ზემოთ მოცემულ სურათზე.

2016 წლის დასაწყისში Apple ვაჭრობდა 11,36-ჯერ მეტი მისი მოგებით, ხოლო Amazon ვაჭრობდა 900-ჯერ, Facebook 100-ჯერ და Google 31-ჯერ. მაიკროსოფტიც კი ვაჭრობდა მის მოგებაზე 30-ჯერ მეტით. მიუხედავად იმისა, რომ Apple ვაჭრობს 2017 წლის მოგებაზე დაფუძნებული 17.x-ჯერ გამრავლებული მოგებით, ის მაინც ბევრად ჩამორჩება ზოგიერთ სხვა კომპანიას. უფრო მეტი მნიშვნელობა ექნება Apple-ს, როდესაც კომპანია ამდენ ინვესტიციას განახორციელებს მანქანურ სწავლასა და ხელოვნურ ინტელექტში.

საინტერესოა, რომ ამავე დროს, Apple-ის მიერ გამომუშავებული უფასო ნაღდი ფული ექსპონენტურად აღემატებოდა რომელიმე ამ კომპანიას. მე რომ ვიყო Apple-ის ინვესტორი დღეს და მივიღო წვდომა FANG-ის რომელიმე აქციასთან დაკავშირებულ რისკზე, მე კომფორტულად ვიქნებოდი Apple-ის მფლობელი.

ამ მზარდი შენაძენებით, რათა გააძლიეროს საკუთარი R&D მცდელობები ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სფეროში, Apple აუცილებლად გახდება ანგარიშგასაწევ ძალა.

Apple-ის ინოვაცია კულისებშია

ინოვაცია ხელოვნური ინტელექტისა და სხვა ახალი ტექნოლოგიების მეშვეობით აუცილებლად გამოჩნდება ციფრული ჯანდაცვის ინიციატივები, Siri 2.0 და ავტონომიური მართვა, რადგან Apple ემზადება ახალი პროდუქტებისა და სერვისების შეთავაზებისთვის.

Apple-ში ასევე შეიცვალა სტრატეგიული მიმართულება, რადგან კომპანია ცდილობს ინოვაცია მოახდინოს ჩიპების დიზაინის საშუალებით. იმის ნაცვლად, რომ მხოლოდ ხარჯების ეკონომიკაზე ფოკუსირდეს მომწოდებლების გამარტივებით, Apple ცდილობს ინოვაცია მოახდინოს კომპანიაში ჩიპების დიზაინში მიღწევების გზით.

მარკ გურმანი, ცნობილი ანალიტიკოსი იტყობინება Bloomberg რომ კომპანია შესაძლოა ახალ AI ჩიპზე მუშაობდეს.

„Apple მუშაობს პროცესორზე, რომელიც სპეციალურად AI-თან დაკავშირებულ ამოცანებს ეძღვნება, იტყობინება ამ საკითხთან დაკავშირებული პირი. ჩიპი, რომელიც ცნობილია როგორც Apple Neural Engine, გააუმჯობესებს კომპანიის მოწყობილობების დავალებებს, რომლებიც სხვაგვარად საჭიროებს ადამიანს. ინტელექტი - როგორიცაა სახის ამოცნობა და მეტყველების ამოცნობა, თქვა ადამიანმა, რომელმაც ანონიმურობა მოითხოვა დაუმზადებელი პროდუქტის განხილვისას საჯარო. Apple ასევე გეგმავს შესთავაზოს დეველოპერებს ჩიპზე წვდომა, რათა მესამე მხარის აპებმა ასევე შეძლონ ხელოვნური ინტელექტის დავალებების გადატვირთვა, თქვა პირმა.

წარმოგიდგენთ Core ML-ს

Apple ხსნის მანქანათმცოდნეობის პლატფორმას მესამე მხარის დეველოპერებისთვის. კომპანიამ ცოტა ხნის წინ განაცხადა Core ML, მანქანათმცოდნეობის ახალი ფუნდამენტური ჩარჩო, რომელიც გამოიყენება Apple-ის პროდუქტებში, მათ შორის Siri, Camera და QuickType. Core ML უზრუნველყოფს საოცრად სწრაფ შესრულებას მანქანური სწავლების მოდელების მარტივი ინტეგრაციით, რაც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან აპლიკაციები ინტელექტუალური ახალი ფუნქციებით კოდის მხოლოდ რამდენიმე ხაზის გამოყენებით.

Apple-ის Core ML-ის ახალი შეთავაზება საშუალებას აძლევს დეველოპერებს მარტივად დაამყარონ კომპიუტერული ხედვის მანქანათმცოდნეობის ფუნქციები აპებში. მხარდაჭერილი ფუნქციები მოიცავს სახის თვალყურის დევნებას, სახის ამოცნობას, ღირშესანიშნაობებს, ტექსტის ამოცნობას, ობიექტებს თვალყურის დევნებას და გამოსახულების რეგისტრაციას.

Core ML Tools არის Python პაკეტი, რომელიც ამარტივებს მესამე მხარის დეველოპერებს, რადგან Python დიდი ხანია არსებობს და საკმაოდ პოპულარულია განვითარების საზოგადოებაში.

ჩიპების დონეზე ინოვაციების გაგრძელებით და ახალ ტექნოლოგიურ შესაძლებლობებზე დარწმუნდებით ხელმისაწვდომია მესამე მხარის დეველოპერებისთვის, Apple იმუშავებს ძალიან კარგად, როდესაც საქმე ეხება ზრდას და ინოვაცია.