თქვენი შემდეგი GPU განახლება შესაძლოა ოცნებად დარჩეს AI ტალღის წყალობით

თუ კომპიუტერის მოთამაშე ხართ, თქვენი გრაფიკული ბარათის განახლება არის ის, რაზეც ყოველთვის ფიქრობთ. თქვენ ან ზღვარზე ხართ ახალი გრაფიკული ბარათის ყიდვა ან უახლოეს მომავალში გეგმავთ განახლებას, რადგან, მოდი, ვაღიაროთ - GPU-ები ისე დიდხანს არ ძლებენ, როგორც ადრე. თქვენ ხართ იმ რამდენიმე იღბლიანთაგანი, თუ შეძლებთ მიიღოთ თქვენი ხელი მიმდინარე თაობის ბარათზე გონივრულ ფასებში. მეორეს მხრივ, თუ თქვენ ფიქრობთ განახლებაზე, როდესაც შემდეგი თაობის ბარათები ჩამოვარდება, შესაძლოა უხეში გამოღვიძება მოგიწიოთ.

GPU-ს დიდი დეფიციტი, რომელიც გამოწვეულია 2021-22 წლების კრიპტობუმით, დღემდე აწუხებს ბევრ მოთამაშეს. მაგრამ, შესაძლოა, კიდევ ერთი GPU-ს დეფიციტი გველოდება, თუ ხელოვნური ინტელექტის ტალღა რაიმე იქნება გასავლელი. გენერაციული AI, დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) და ნერვული ქსელები არის ტერმინები, რომლებიც ჩვეულ საუბარში შევიდა და კომპანიებმა უკვე გადადგნენ ნაბიჯები ხელოვნური ინტელექტის ბუმის გამოსაყენებლად. თქვენი ოცნება თქვენი გრაფიკული ბარათის განახლებაზე შეიძლება სწორედ ასე დასრულდეს.

დიდი და პატარა საწარმოები აგროვებენ გრაფიკულ ბარათებს

ნებისმიერ რევოლუციურ ტექნოლოგიას მოჰყვება უამრავი მოთამაშე, რომლებიც ეჯიბრებიან ანდაზის ტორტის უფრო დიდი ნაწილის მისაღებად. ეს უკვე დაიწყო ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში, სადაც როგორც დიდი მოთამაშეები, ასევე განვითარებადი სტარტაპები ყველაფერს აკეთებენ. შეუძლია ხელი შეუშალოს GPU-ს. AI სამუშაო დატვირთვის გასაძლიერებლად კომპანიებს სჭირდებათ მონაცემთა ცენტრის გრაფიკული ბარათები, როგორიცაა Nvidia HGX H100. მაგრამ, მიწოდების გაჭიანურებული პრობლემების და ხელოვნური ინტელექტის ოპტიმიზებული GPU-ების უპრეცედენტო მოთხოვნის გამო, ზოგიერთი კომპანია ასევე იძენს სათამაშო გრაფიკულ ბარათებს.

Gartner-ის ანგარიშის მიხედვით, წელს ინდუსტრია 50 მილიარდ დოლარზე მეტს დახარჯავს ხელოვნური ინტელექტის ჩიპებზე და გაორმაგდება მომდევნო ოთხი წლის განმავლობაში. ეს საოცარი ზრდა შეიძლება იყოს დადებითი ნიშანი ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიისთვის, მაგრამ ის განგაშის ზარს რეკავს მოთამაშეებისთვის, რომლებიც ცდილობენ აითვისონ მხოლოდ ერთი ღირსეული, ხელმისაწვდომი გრაფიკული ბარათი მათი პირადი აპარატისთვის. თუ წარმოების პრობლემები მალე არ მოგვარდება, სათამაშო გრაფიკული ბარათების ხელმისაწვდომობა შეიძლება გაქრეს მომავალ წელს ცუდიდან უარესისკენ, რადგან საწარმოთა მოთხოვნა იზრდება და სერვერის GPU-ები ძნელია მიერ.

Nvidia არ ადარდებს მოთამაშეებს, მხოლოდ მოგებას

Nvidia-ს აკონტროლებს ხელოვნური ინტელექტის ფოკუსირებულ სილიკონზე მზარდი მოთხოვნის დაახლოებით 60-70%. ეს განპირობებულია მისი პირველი გადაადგილების უპირატესობით, GPU-ს უმაღლესი ფუნქციით და CUDA მხარდაჭერით. იმის გამო, რომ კომპანია გამოიმუშავებს დაახლოებით $10-11 მილიარდ დოლარს ერთ კვარტალში მონაცემთა ცენტრის GPU-ების გაყიდვით, აღმასრულებელი დირექტორი ჯენსენ ჰუანგის აქცენტი გასაგებია, რომ გადაინაცვლა ბიზნესის სათამაშო მხარეზე. RTX 4000 გრაფიკული ბარათების დაბალი ღირებულება შეიძლება იყოს Team Green-ის მოთამაშეებისთვის პრაქტიკული პრაქტიკის დასასრულის დასაწყისი.

RTX 2000 სერიის ცუდი მიღების შემდეგ, შემდგომმა RTX 3000 ბარათებმა დააბრუნეს ფასები საღი დონეზე, ყოველ შემთხვევაში ქაღალდზე. მაგრამ "90" კლასის ბარათის დანერგვა RTX 3090-ით და შემდეგ RTX-ის მაღალი ფასები 4000 სერიამ დაადასტურა Nvidia-ს ახალი მიდგომა, რომელიც მიზნად ისახავს მხოლოდ ვეშაპებს საშუალოს ნაცვლად მომხმარებელი. ყველა მარკეტინგი ხელმისაწვდომობასა და ღირებულებასთან დაკავშირებით გაქრა და შეიცვალა ჰიპერბოლური განცხადებებით ძვირადღირებული ბარათების შესახებ, როგორიცაა RTX 4090 და თუნდაც RTX 4080.

ხალხი არ აახლებს თავის გრაფიკულ ბარათებს ისევე ხშირად, როგორც ამას აკეთებდნენ, რადგან ის უბრალოდ აღარ არის მდგრადი. კომპიუტერის თამაში მთლიანობაში ძალიან ძვირი ხდება, უბიძგებს ბევრ ადამიანს იყიდეთ კონსოლები სათამაშო კომპიუტერებზე. და ამ ბნელი ეპოქის დროშის მფლობელი არის გრაფიკული ბარათების ინდუსტრია, რომელიც აწარმოებს პროდუქტებს, რომლებიც საკმარისად არ აკეთებენ იმ პრემიების გასამართლებლად, რომლებსაც ისინი იხდიან. სათამაშო GPU-ს ფასები აღარასდროს დაუბრუნდება ნორმალურ მდგომარეობას და Nvidia-ს არც კი აწუხებს.

AMD და სხვები არც თუ ისე ჩამორჩებიან AI შეიარაღების რბოლაში

თუ თქვენ იმედოვნებდით, რომ Nvidia იყო ერთადერთი, ვინც თივას ამზადებდა, სანამ მზე ანათებს, სხვა რამ მოგიწევთ. AMD, Nvidia-ს მთავარი GPU კონკურენტი, ასევე აძლიერებს ძალისხმევას თავისი AI შეთავაზებების გასაძლიერებლად, კონკრეტულად MI300X სერვერის GPU. Nvidia-ს H100-სა და Intel-ის Falcon Shores 2 ჩიპს კონკურენციას გაუწევს, MI300X გამორჩეული იქნება. დასკვნის დატვირთვა, რაც ნიშნავს, რომ ის გამოიმუშავებს მონაცემებიდან ინფორმაციის მიღებას, ნაცვლად უბრალოდ LLM-ის სწავლების მოდელები.

Microsoft აშენებს პერსონალურ AI პროცესორებსდა Google, Amazon და Meta იყენებენ მორგებული და Nvidia ტექნიკის ნაზავს თავიანთი AI სერვერებისთვის. ისტორიულად, AMD-ის RX სერიის გრაფიკულ ბარათებს არ შეეძლოთ შეემცირებინათ Nvidia-ს დომინირება სათამაშო GPU-ს ბაზარზე, უფრო ცუდი სხივების მიკვლევისა და გაუმჯობესებული ტექნოლოგიის გამო. მაგრამ, ისინი მაინც უკეთესი ბარათებია ნედლეული შესრულების, ღირებულებისა და VRAM-ის თვალსაზრისით. თუ AMD წავა Nvidia-ს გზაზე, ეს უპირატესობები შესაძლოა გაქრეს მომავალი თაობიდან.

სათამაშო სტუდიებმა ბურთი ჩამოაგდეს

თქვენ კარგად გეცოდინებათ კომპიუტერის პორტების მხიარულად ცუდი შესრულება ბოლო წლების განმავლობაში. დიდი ბიუჯეტის სათაურები, როგორიცაა სტარფილდი, ჰოგვარტსის მემკვიდრეობა, უკანასკნელი ჩვენგანი ნაწილი 1, და მრავალი სხვა დაეშვა გაფუჭებულ და უთამაშებელ მდგომარეობაში გაშვებისას. როგორც ჩანს, ბოლო დროს თამაშის სტუდიებმა შეწყვიტეს თამაშების ოპტიმიზაცია მრავალი პლატფორმისთვის და უბრალოდ სჯეროდათ სკალირების გაზრდაზე, რათა შეესაბამებოდეს ნაკლოვანებას. მაგრამ, ეს შეიძლება არ იყოს მთლიანად სიმართლე.

ზოგიერთი ცნობა ანონიმურ დეველოპერებზე დაყრდნობით მიუთითებს, რომ უბრალოდ შეუძლებელი ხდება კომპიუტერზე სტაბილური მუშაობის უზრუნველყოფა უსასრულო ტექნიკის კომბინაციების გამო. ეს სრულიად ეწინააღმდეგება ოპტიმიზაციას, მაგალითად, PS5 ან Xbox Series X-ისთვის, სადაც არის დიდი დარწმუნების ხარისხი GPU-სთან, რომლებთანაც თამაში აკავშირებს. სხვა მოხსენებები მიუთითებს თამაშის ძრავის სიღრმისეული ცოდნის ნაკლებობაზე დეველოპერების მხრიდან Unreal Engine-ის საყოველთაო სივრცის გამო.

ესეც არ არის თეორიის სლემ დანკი, იმის გათვალისწინებით, რომ 2023 წლის მრავალი თამაში შეიქმნა Frostbite-ზე, RE Engine-ზე და Naughty Dog-ისა და Team Ninja-ს საკუთრებაში არსებულ ძრავებზე. ასე რომ, არ არის საშინლად ნათელი, რა არის აქ თამაში. რაც არ უნდა იყოს, ფაქტია, რომ უმაღლესი დონის გრაფიკული ბარათის ყიდვა ცოტას გააკეთებს უმაღლესი დონის თამაშის უზრუნველსაყოფად. თუ ინდუსტრია დაკავებულია ოპტიმიზაციის გამოწვევებით, არარეალური ვადები და სხვა უსახელო საკითხებით.

"საშუალო დიაპაზონის" ბარათები მას აღარ ჭრის

თუ ფიქრობთ, „უბრალოდ ვიყიდი უფრო იაფ გრაფიკულ ბარათს“, სჯობს გადახედოთ თქვენს სტრატეგიას. Nvidia-მ და AMD-მაც ნელა, მაგრამ აუცილებლად ხელახლა განსაზღვრეს, თუ რას ნიშნავს საშუალო დონის გრაფიკული ბარათები. ის, რაც ადრე იყო 250-300$ ფასის დიაპაზონი, ახლა მნიშვნელოვნად ავიდა ფასების კიბეზე, იქამდე, სადაც 600$ RTX 4070 უნდა ვუწოდოთ საშუალო დონის ბარათი. Nvidia-ს 60-კლასის ბარათები იყო ფართო მასებისთვის, ისეთი ჰიტებით, როგორიცაა GTX 1060 და GTX 1660 Ti, მაგრამ სწრაფად წინ წაიწია დღესამდე, და RTX 4060 უბრალოდ სასაცილოა.

მიუხედავად იმისა, რომ ნამდვილი საშუალო დონის შესრულება ახლა ბომბი ღირს, შედარებით იაფი ბარათები, როგორიცაა RTX 4060, უბრალოდ გულდასაწყვეტია. AMD-ის კონკურენტული შეთავაზებებიც კი, როგორიცაა RX 7700 XT, ძალიან ძვირია იმისთვის, რასაც ისინი სთავაზობენ, მაგრამ მაინც ჩამორჩება Nvidia-ს ძირითად მახასიათებლებში. გონივრული ფასის გრაფიკული ბარათის ყიდვა აღარ არის ვარიანტი, თუ გსურთ საუკეთესო შესრულება და ფუნქციები ბიუჯეტში ხვრელის გარეშე.

Intel Arc-ის იმედი მაინც არ შეიძლება

Intel-ის ფლაგმანი პროდუქტი მის დესკტოპის GPU-ს შემადგენლობაში, Intel Arc A770 იყო Team Blue-ის გასაოცრად მყარი შესვლა Nvidia-სა და AMD-ის სათამაშო GPU დუოპოლიში. თუნდაც ის Intel Arc A750 აზრი ჰქონდა ბიუჯეტის მყიდველებს, რომლებიც ეძებენ გონივრული ფასის გრაფიკულ ბარათს. მაგრამ Intel Arc-ის ყველა კარგის მიუხედავად, ის მაინც შორეული მესამე ვარიანტია გეიმერებისთვის, რომელთაც მიზნად ისახავს 1440p 100 FPS სხივების მიკვლევის შესრულებას, რომელიც უკანა ხედვის სარკეშიც კი არ აქვს.

Intel-მა შესაძლოა გააცოცხლოს ბიუჯეტის GPU ბაზარი მისი მომავალი Battlemage ბარათებით, მაგრამ დიდი იმედი არ მაქვს. Intel-ის Arc არქიტექტურას აქვს თავისი სამართლიანი წილი დრაივერების და ენერგიის მოხმარების პრობლემების შესახებ. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება მივაწეროთ პირველი თაობის არქიტექტურას, არ მგონია, რომ Intel-ის მეორე ჩვენება შეძლებს გამოასწოროს ყველაფერი, რაც არასწორად წავიდა Alchemist-თან.

Nvidia და AMD შეიძლება არ იყვნენ ბიუჯეტის სეგმენტში მომავალ წელს, მაგრამ ხალხს მაინც ექნება იგივე ფასიანი Intel Arc-ის ნაცვლად ძველი თაობის GeForce ან Radeon ბარათების არჩევის შესაძლებლობა ბარათები. დესკტოპის GPU ბაზარზე მართლაც სამმხრივი ბრძოლისთვის Intel-ს კიდევ რამდენიმე წელი დასჭირდება თავისი არქიტექტურის სრულყოფისთვის და რეალური ფლაგმანი პროდუქტების შესაქმნელად. მანამდე, ყველაფერი რაც შეგვიძლია გავაკეთოთ, არის ვწუხდეთ Nvidia-სა და AMD-ის ხელოვნური ინტელექტის შეპყრობაზე.

ხელოვნური გახდის AI თქვენს GPU-ს განახლების ოცნებას?

მე ვარ ბოლო ადამიანი, ვინც უმიზეზოდ ატეხა სიკვდილის ხმა დიდი ხნის ტექნოლოგიის გამო. სათამაშო გრაფიკული ბარათები, დადებითი და უარყოფითი მიზეზების გამო, სამუდამოდ იყო PC თამაშების მთავარი ადგილი. მაგრამ, თუ GPU მწარმოებლები გააგრძელებენ უცვლელ ფოკუსირებას AI ჩიპებზე (რაც ლოგიკურად გააკეთებენ) და შეინარჩუნებენ გეიმერების იგნორირება (რაც ისინი იყვნენ), საფუძვლიანია, რომ PC თამაშები ძალიან განსხვავებულად გამოიყურება მალე.

ხელმისაწვდომობა უკვე გაქრა საშუალო მოთამაშის ლექსიკონიდან. ხელმისაწვდომობა და შესრულება შეიძლება იყოს შემდეგი, თუ რამე არ იძლევა. იმედი ვიქონიოთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის გარშემო აჟიოტაჟი სტაბილიზდება ინდუსტრიის განვითარებასთან ერთად და GPU-ს შემქმნელები ისევ დაიწყებენ ფიქრს გეიმერებზე ადრე, ვიდრე გვიან.