გასაღები Takeaways
- Amazon აცხადებს ახალი პროცესორების, Graviton4 და Trainium2, შემუშავებას AWS-ექსკლუზიური მუშაობისთვის, აქცენტით სიჩქარეზე და შესრულებაზე.
- Graviton4 არის ყველაზე ძლიერი AWS პროცესორი, რომელიც აძლიერებს გამოთვლის შესრულებას 30%-მდე და სთავაზობს 75%-ით მეტ მეხსიერების სიჩქარეს, ვიდრე მისი წინამორბედი.
- Trainium2 პროცესორი შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის ვარჯიშისთვის, ოთხჯერ უფრო სწრაფი ვიდრე კონკურენტები, სამმაგი მეხსიერების სიმძლავრით და გაუმჯობესებული ენერგოეფექტურობით.
რადგან ამაზონის ვებ სერვისები (AWS) აგრძელებს ზრდას, ამაზონის პროდუქციის ხაზიც ფართოვდება. ახლა კომპანიამ გამოაცხადა, რომ განვითარდა ორი ახალი პროცესორი, რომელსაც გამოიყენებს AWS. მიუხედავად იმისა, რომ ერთი მათგანი შეიქმნა ზოგადი დანიშნულების სამუშაოებისთვის, მეორე გაკეთდა ხელოვნური ინტელექტის სწავლების გათვალისწინებით - და Amazon აკონკრეტებს, რომ სიჩქარე არის თამაშის სახელი.
ნოემბერს 28, ამაზონი გამოაცხადა ორი ახალი ჩიპის შექმნა - AWS Graviton4 და AWS Trainium2 - AWS ექსკლუზიური მუშაობისთვის. კომპანია ამბობს, რომ Graviton4 ამჟამად არის ყველაზე მძლავრი AWS პროცესორი მის შემადგენლობაში, რომელსაც შეუძლია გაზარდოს გამოთვლითი შესრულება 30%-მდე. მას ასევე აქვს 75%
მეტი მეხსიერების გამტარუნარიანობა ვიდრე Graviton3 პროცესორები, და ის ხელმისაწვდომი იქნება ხელმისაწვდომი იქნება Amazon EC2 R8g ინსტანციებში — ეს შეიძლება დაეხმაროს ამოცანებს, რომლებიც მოიცავს მაღალი ხარისხის მონაცემთა ბაზებს, ასევე დიდი მონაცემების ანალიტიკას დატვირთვები. ტომის აპარატურა მიუთითებს, რომ Graviton4 აღჭურვილია Arm-ის 64-ბიტიანი არქიტექტურით და მოიცავს 96 ბირთვს. თუმცა, ამაზონს არ უხსენებია, იყენებს თუ არა ჩიპი Arm's Neoverse V2 ბირთვებს.ამაზონის Trainium2 პროცესორი სპეციალურად შეიქმნა AI ტრენინგიდა კომპანია ამბობს, რომ ის ოთხჯერ უფრო სწრაფია ვიდრე კონკურენტები. მას ასევე აქვს სამმაგი მეხსიერების სიმძლავრე, ვიდრე მისი წინამორბედი და შეუძლია მიაღწიოს ორჯერ მეტ შესრულებას ერთ ვატზე, რაც მას მნიშვნელოვნად ენერგოეფექტურს ხდის. ამაზონმა აღნიშნა, რომ აპარატები, რომლებიც იყენებენ პროცესორს, დაუკავშირდებიან AWS Elastic Fabric Adapter-ის მეშვეობით - ქსელის ინტერფეისი მაღალი ხარისხის გამოთვლებისთვის - და უზრუნველყოფს პეტაბიტის მასშტაბის შესრულებას. Trainium2 შეიქმნა იმისათვის, რომ შემცირდეს ტრენინგის დრო, რომელიც დაკავშირებულია ფონდის მოდელებთან და დიდ ენობრივ მოდელებთან, რასაც შეიძლება თვეები დასჭირდეს.
მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი ადამიანი დაუყოვნებლივ არ აკავშირებს ამაზონს AI-სთან, კომპანია აგრძელებს ინდუსტრიაში სწრაფვას. რამდენადაც ის მუშაობს უფრო ძლიერი პროცესორების შემუშავებაზე, ძნელი წარმოსადგენია, რომ Amazon-ის საწარმო ბაზარზე მალე შენელდება.