სად მიდის Apple სახის ამოცნობით?

შეიძლება თუ არა აპარატის გამოყენება პოკერის მოთამაშის სახის გამომეტყველების დასაკვირვებლად და მოქმედების კურსის პროგნოზირებისთვის სახის ამოცნობის რთული ალგორითმების გამოყენებით?

კომპანიები, როგორიცაა სახე ასე ვფიქრობ. ეს არის ისრაელის სტარტაპი სახის ამოცნობის ძალიან დახვეწილი ალგორითმებით, რომლებიც გამოიყენება ინდუსტრიის მრავალ ვერტიკალში, დაწყებული დაცვით საზოგადოებრივ უსაფრთხოებამდე.

კომპანიის ვებგვერდის მიხედვით,

„სახეობას შეუძლია გაანალიზოს სახეები ვიდეო ნაკადებიდან (ჩაწერილი და პირდაპირი), კამერებიდან ან ონლაინ/ოფლაინ მონაცემთა ბაზებიდან, დაშიფროს სახეები საკუთრებაში არსებული გამოსახულების აღწერებში და შეესაბამებოდეს ინდივიდს სხვადასხვა პიროვნულ მახასიათებლებსა და ტიპებს მაღალი დონით სიზუსტე.

ჩვენ ვამუშავებთ საკუთრების კლასიფიკატორებს, თითოეული აღწერს პიროვნების გარკვეულ ტიპს ან თვისებას, როგორიცაა ექსტროვერტი, მაღალი IQ-ის მქონე ადამიანი, პროფესიონალი პოკერის მოთამაშე ან ტერორისტი.

საბოლოო ჯამში, ჩვენ შეგვიძლია დავაფიქსიროთ სახის გამოსახულებები კლასიფიკატორების კომპლექტზე და მივაწოდოთ ჩვენს კლიენტებს უკეთესი გაგება მათი მომხმარებლების, მათ წინაშე მყოფი ადამიანების ან მათი კამერების წინ.”

როგორ ფიქრობთ, სწორია თუ არა კომპანიამ ან მთავრობამ გამოიყენოს ადამიანების სახეები, როგორც ცხოვრების შემცვლელი იარლიყებით მონიშვნის საშუალება?

ჩვენ ყველას წავიკითხეთ ანგარიშები Apple-ის მრავალი შენაძენის შესახებ მანქანური სწავლების (Turi), ხელოვნური ინტელექტისა და სახის ამოცნობის (Faceshift) სფეროში.

რას აპირებს Apple, როდესაც საქმე ეხება სახის ამოცნობის გამოყენებას?

უკვე 2012 წელს Apple-მა დაიწყო სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის შესაძლო აპლიკაციების შესწავლა. განვითარებული მოვლენების გაგება შეიძლება Apple-ის მიერ გამოქვეყნებული ზოგიერთი პატენტის შესწავლით.

2012 წლის მესამე კვარტალში შეტანილი პატენტი, პატენტი 20140050404 მიუთითებს ამ განაცხადის მიღმა არსებულ ზოგიერთ აზროვნებაზე.

ციფრული სურათების გაანალიზება შესაძლებელია გამოსახულებისადმი ინტერესის გარკვეული მახასიათებლების დასადგენად. Მაგალითად, ფუნქციური დეტექტორები შეუძლია გააანალიზოს სურათი სახეების, ადამიანების, შინაური ცხოველების ან სხვა საინტერესო ობიექტების იდენტიფიცირებისთვის.

მახასიათებლის დეტექტორები იდენტიფიცირებენ გამოსახულების გარკვეულ რეგიონებს, რომლებიც ავლენენ იმ მახასიათებლის თვისებებს, რომლის იდენტიფიცირებასაც დეტექტორი არის კონფიგურირებული. მაგალითად, სახის დეტექტორს შეუძლია გამოავლინოს გამოსახულების ნაწილები დამახასიათებელი ფორმებით, ტექსტურებით ან ფერებით, რომლებიც მსგავსია ცნობილი სახეების თვისებების, რომლებიც გამოიყენება დეტექტორის მოსამზადებლად.

2013 წელს Apple-მა შეიტანა დამატებითი პატენტები სახის ამოცნობის ალგორითმების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად. ამ დრომდე შეტანილი პატენტების დიდი ნაწილი ორიენტირებული იყო სურათების დამუშავებაზე, რათა განესაზღვრათ მრავალი მახასიათებელი.

2015 წელს, პატენტი # 9189682, ხაზს უსვამს ზოგიერთ აზროვნებას ამ განვითარებადი ტექნოლოგიის გამოყენების შესახებ.

პრეტენზიის მიხედვით, სახის ამოცნობა ალგორითმებმა შეიძლება ამოიცნონ ერთი ან მეტი ადამიანის სახე ციფრულ გამოსახულებაში.

ციფრული გამოსახულების სხვადასხვა ადამიანებისთვის შეიძლება ხელმისაწვდომი იყოს მრავალი სახის კომუნიკაცია.

შეიძლება ინდივიდმა მიაწოდა ინფორმაცია სახის ამოცნობა ინდივიდის სერვისისკენ.

მოკლედ, აპლიკაციის მიზანი იყო სურათების საფუძველზე კონტაქტების იდენტიფიცირება და კომუნიკაციის მორგება.

ამ პატენტების გამოყენების ზოგიერთი ასპექტი ჩანს მოგონებები ფუნქცია ახალ iOS 10-ში. ჩვენ ჯერ არ გვინახავს არცერთი აპლიკაცია, რომელიც მიმართულია სახის ამოცნობისა და მასთან დაკავშირებული კომუნიკაციის გარშემო.

სახის ამოცნობის სხვა აპლიკაცია, რომელიც Apple-მა დააპატენტა, ორიენტირებული იყო ბიომეტრიულ იდენტიფიკაციაზე. იმის ნაცვლად, რომ გამოიყენოს "Slide to Unlock" ან "Raise to Wake" ფუნქცია, iPhone დაასკანირებს თქვენს სახეს და სურათის შესატყვისიდან გამომდინარე, განბლოკავს iPhone-ს. ეს განცხადება შეტანილია 2011/2012 ვადებში.

თუ სახის ამოცნობის, როგორც მოწყობილობის განბლოკვის საშუალებად გამოყენების შესაძლებლობა არსებობს 2011 წლიდან, რატომ არ დანერგა Apple-მა ის თავის iOS ან OS X პლატფორმებზე?

კომპლექსური კონფიდენციალურობისა და დაინტერესებული მხარეების საკითხები

Faception-ისგან განსხვავებით, ისრაელის სტარტაპისგან, Apple-ს უფრო მეტი დაინტერესებული მხარე ჰყავს და უნდა გაითვალისწინოს მომხმარებლის კონფიდენციალურობა. ის ყოველთვის ცდილობს გააკეთოს დამაბალანსებელი მოქმედება მახასიათებლებს, უსაფრთხოებასა და კონფიდენციალურობას შორის. თუ რაიმე ვისწავლეთ ახლო წარსულში, ეს არის ის, რომ სახის ამოცნობა და მისი აპლიკაციები აუცილებლად გამოიწვევს უამრავ დებატს კონფიდენციალურობის საკითხების გარშემო.

Ამაში სტატია Fortune-დან ამ წლის მაისში, ჯეფ რობერტსმა წარმოადგინა შესანიშნავი მოხსენება იმის შესახებ, თუ როგორ იყო სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის განვითარება დიდი ხარისხით რთული და საშინელი.

”ავსტრალია ამზადებს ხელსაწყოს სახელწოდებით”შესაძლებლობა” რაც პოლიციას მისცემს უფლებას, ამოარჩიოს სახეები მილიონობით ფოტოდან, შესაძლოა მათ შორის Facebook-დან.

უოლ-მარტი აღიარა რომ ბედი გასულ წელს მან გამოსცა საცდელი პროგრამა მაღაზიის მძარცველების გამოსაკვლევად (თუმცა მოგვიანებით ის დატოვა).

როგორც არ უნდა მაგარი იყოს სახის ამოცნობის ტექნოლოგია, ის უნდა იყოს დაბალანსებული კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების საკითხებთან, სანამ კლიენტები შეძლებენ მის გამოყენებას და გამოყენებას ყოველდღიურ ცხოვრებაში.

მსოფლიოში, სადაც სათაურები ჰაკერული ინციდენტების შესახებ ყოველთვის ასე გავრცელებული გახდა, ჩვენ არ გვინდა, რომ ჩვენი პირადი სურათები "გამოყენებული" იყოს ჩვენი თანხმობის გარეშე.

ვიდეოსა და სურათების მანიპულირება ყოველთვის შეიძლება. რაც უფრო შემზარავია, ის არის, რომ სახის გამონათქვამები ვიდეოებში ახლა ძალიან მარტივად შეიძლება მანიპულირდეს სახის ამოცნობისა და მარკირების მარტივი პროგრამული უზრუნველყოფის საშუალებით.

ქვემოთ შეგიძლიათ იხილოთ კომპანიის ვიდეოს ნიმუში, რომელიც სპეციალიზირებულია სახის გამოსახულების და გამოხატვის მანიპულაციებში.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

Apple-ის ამჟამინდელი პოზიცია

ეს არის ალბათ ერთ-ერთი მთავარი მიზეზი იმისა, რის გამოც Apple ფრთხილად დგას, როდესაც საქმე ეხება ამ ტექნოლოგიის გამოყენებას თავის პლატფორმებზე.

iOS-ზე Photos-ში ახალია ასევე ალბომი „People“, რომელიც შეიცავს მომხმარებლის ყველა სურათს, რომელშიც წარმოდგენილია ადამიანები, დაჯგუფებული სახის ამოცნობის საფუძველზე. ამ ახალმა ფუნქციამ WWDC-ზე გამოტანისას საკმაოდ ბევრი წარბები გამოიწვია.

თუმცა Apple-მა სწრაფად განმარტა, რომ Photos-ის ყველა ახალი ფუნქცია იკვებება iPhone-ის პროცესორით, ყველა სწავლა ხდება მოწყობილობა-მოწყობილობის საფუძველზე, სრული კონფიდენციალურობის უზრუნველსაყოფად.

Apple-მა ცხადყო, რომ არ ხედავს სურათებს ან სურათის მეტამონაცემებს.

მიუხედავად ამ განმარტებისა, იყო წინადადებები, რომ Apple-ს შესაძლოა უჩივლონ ამ ფუნქციის გამოყენების გამო ვინაიდან ეს შეიძლება იქნას განმარტებული, როგორც ბიომეტრიული ინფორმაციის კონფიდენციალურობის აქტის დარღვევა.

შემთხვევითი არ იყო, რომ Apple-მა მოიყვანა არონ როტი UPENN-დან, უსაფრთხოების ცნობილი აკადემიური მკვლევარი, რათა ისაუბრა დიფერენციალურ კონფიდენციალურობაზე, როდესაც მან აჩვენა ზოგიერთი მახასიათებელი წლევანდელ WWDC-ზე.

Ჯამში

ჯერ ადრეა და ჩვენ ჯერ კიდევ არ უნდა დავინახოთ, როგორ აითვისება ახალი ტექნოლოგიები, როგორიცაა სახის ამოცნობა, როგორ ვიყენებთ ჩვენს ელექტრონულ მოწყობილობებს. ირისის სკანირების ფუნქცია Samsung Note 7-ში მხოლოდ აისბერგის მწვერვალია, როდესაც საქმე ეხება ამოცნობისა და ბიომეტრიული აპლიკაციების დანერგვას.

ჩიპებზე არსებული სისტემები უნდა გახდეს უფრო მასშტაბური და მძლავრი, თუ გამოსახულების დამუშავების უმეტესი ნაწილი უნდა მოხდეს ადგილობრივ აპარატურაზე, რათა შემცირდეს რისკები კონფიდენციალურობის გარშემო. ფუნქცია, რომელიც უბრალოდ მაგარია ან უახლესი ტექნოლოგიების ზედსართავი სახელი აქვს მიმაგრებული, როგორიცაა AI ან სახის ამოცნობა, არ უნდა იყოს ყველაზე სასარგებლო ან მისასალმებელი ფუნქცია მომხმარებლის პერსპექტივიდან. ის უნდა იყოს დაბალანსებული სხვა პრიორიტეტებთან დაინტერესებული მხარის პერსპექტივიდან.

Apple ლაპარაკობს, როდესაც საქმე ეხება მომხმარებლის კონფიდენციალურობას და უსაფრთხოებას. ჩვენ ყველას შეგვიძლია ცოტა ხანი დაველოდოთ მაგარი ტექნოლოგიას, თუ ის უკვე შემოწმებული და გააზრებული იქნება, სანამ ის გამოჩნდება შემდეგ იდეაზე.