Apple-ის გაძლიერებულ რეალობას შეუძლია ხელი შეუწყოს ავტომობილით მგზავრობის გაზიარების ფუნქციებს

აქ არის შესანიშნავი მაგალითი იმისა, თუ როგორ ფიქრობს Apple Augmented Reality-ის გამოყენებას თავისი მომხმარებლებისთვის ღირებულების უზრუნველსაყოფად.

ბევრ ჩვენგანს, ვინც გამოიყენა Lyft, Uber ან მგზავრობის გაზიარების სხვა ფუნქციები, შეუძლია დაადასტუროს ის ფაქტი, რომ ზოგჯერ მოუხერხებელია ჩამოსული მანქანის მდებარეობა, განსაკუთრებით ხალხმრავალ ქუჩაზე.

ოდესმე შესულხართ ან ცდილობდით შეცდომით მანქანაში შესვლა?

მძღოლისა და ჩამოსული მანქანის აღწერა ბევრად აადვილებს საქმეს, მაგრამ როგორ შეგიძლიათ მისი აწევა.

შედი Apple-ის გაძლიერებული რეალობა!

დღეს დამტკიცებული პატენტის მიხედვით, „Augmented Reality Interface FOR Facilitating IIDENTIFICATION OF ARITIVE VHICLE“, Apple-ის იდეა არის AR ფუნქციების ფენა, რათა მომხმარებლებს დაეხმარონ ადვილად წარმოაჩინონ ჩამოსული მანქანა ნებისმიერ მოცემულ სცენაზე მობილურის გამოყენებით. მოწყობილობა.

თქვენი iPhone შეიძლება გამოყენებულ იქნას პეიზაჟების სკანირებისთვის. ამის შემდეგ iPhone განსაზღვრავს, მდებარეობს თუ არა მოთხოვნილი მანქანა და სად არის მოთხოვნილი მანქანა და აჩვენებს მოთხოვნილი მანქანის ინდიკატორს მობილურ მოწყობილობაზე.

ანალოგიურად, მობილური მოწყობილობა შეიძლება გამოიყენოს მძღოლმა პეიზაჟების სკანირებისთვის. მობილურმა მოწყობილობამ შეიძლება განსაზღვროს, არის თუ არა მგზავრი და სად მდებარეობს და მობილურ მოწყობილობაზე აჩვენოს მომთხოვნი მგზავრის ინდიკატორი.

Apple-ის გეგმას გამოიყენოს A/R ამის გასაადვილებლად, აქვს რამდენიმე აშკარა უპირატესობა.

ხშირად, მომხმარებელთა დიდმა რაოდენობამ შეიძლება მოითხოვოს ტრანსპორტირება ერთსა და იმავე დროს და იმავე ადგილას, მაგალითად, ოფისში პიკის საათებში ან ადგილზე, როდესაც ღონისძიება მთავრდება.

ამრიგად, ტრანსპორტირების მოლოდინში მრავალი მომხმარებელი შეიძლება იყოს დაახლოებით იმავე მისამართზე ან ადგილმდებარეობაზე.

მიუხედავად იმისა, რომ პოტენციურად უფრო ზუსტია, ვიდრე მისამართი, GPS კოორდინატებს შეიძლება ჰქონდეთ შეცდომის გარკვეული ხარისხი, რომელიც ვერ ასახავს ან აღმოაჩენს მცირე რაოდენობას. განსხვავებები სხვადასხვა მომხმარებლის მდებარეობებს შორის (მაგ., შენობის შესასვლელიდან ჩრდილოეთით 40 ფუტი, შენობის დასავლეთით 10 ფუტი შესასვლელი). ამრიგად, მომთხოვნი მგზავრი შეიძლება არ იმყოფებოდეს GPS-ით განსაზღვრულ ზუსტ ადგილას.

Augmented Reality-ზე დაფუძნებული პლატფორმის უზრუნველყოფით ავტომობილის ან მგზავრის ზუსტი მდებარეობის დასადგენად ეს ბევრად უფრო ადვილი იქნება.

როგორც AR პროცესის ნაწილი, მოთხოვნის აპს (Lyft, Uber და ა.შ.) შეუძლია თქვენს iPhone-ზე შეტყობინების გაგზავნა, რომ მანქანა ჩამოვიდა. შეტყობინების საპასუხოდ, ჩართულია iPhone-ის გაძლიერებული რეალობის (AR) რეჟიმი.

AR შეიძლება ამოქმედდეს ღილაკის არჩევით ან მობილური მოწყობილობის განსაზღვრული ჟესტით. ზოგიერთ შემთხვევაში, ჟესტი შეიძლება აღიქმებოდეს მობილური მოწყობილობის ერთი ან რამდენიმე სენსორით, მაგ., ამაჩქარებელი, გიროსკოპი და ა.შ.

მას შემდეგ, რაც iPhone-ზე AR რეჟიმი ჩართულია, მას შეუძლია კამერის მიერ გადაღებული სურათების გაანალიზება, მაგალითად, გამოსახულების და/ან ობიექტების ამოცნობაში ამოცნობილი სიმბოლოების ტექსტური ანალიზის მეშვეობით. ობიექტის ამოცნობას შეუძლია სურათების გაანალიზება, რათა დაადგინოს ობიექტები, რომლებიც საკმარისად დიდია, რომ შეესაბამებოდეს a-ს მანქანა, და შემდეგ განახორციელოს იდენტიფიცირებული ობიექტების შემდგომი ანალიზი, რათა დადგინდეს, შეესაბამება თუ არა მანქანა მანქანას მონაცემები.

პატენტის მიხედვით, მანქანათმცოდნეობის მოდელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას როგორც ობიექტის ამოცნობისთვის, ასევე ანალიზისთვის. ტექსტური მონაცემები ან მანქანის კლასიფიკაცია ფერის ან მარკის/მოდელის მიხედვით (მაგ., ფორმის შესაბამისი მარკა/მოდელი).

AR რეჟიმს ასევე შეუძლია იმუშაოს Map View-ში, რათა მომხმარებლებს გაუადვილოს ავტომობილის ზუსტი მიმართულებების წვდომა და გაიგოს მიმართულება, საიდანაც მანქანა მოდის.

ეს არის მხოლოდ ერთი მაგალითი იმისა, თუ როგორ აპირებს Apple Augmented Reality-ის გამოყენებას თავისი მომხმარებლების მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.

როგორც ნებისმიერი დამტკიცებული პატენტის შემთხვევაში, ძნელი სათქმელია, რეალურად ჩამოვა თუ არა ეს ფუნქცია თქვენს iPhone-ზე. თუმცა, თუ გავითვალისწინებთ Apple-ის ფოკუსირებას Augmented Reality-ზე და მჭიდრო კავშირში მგზავრობის გაზიარების პლატფორმებთან, როგორიცაა Lyft, ჩვენ გამოვიცნობთ, რომ ეს ფუნქცია შეიძლება ადრე, ვიდრე გვიან, ამოქმედდეს.