MIT(Massachusetts Institute of Technology)의 연구원들이 자동화 시스템을 개발했습니다. Wikipedia에서 오래되고 사실이 아닌 정보를 업데이트할 수 있는 인공 지능 조항.
이것 AI 기반 텍스트 생성 도구 실제 편집자는 사람과 같은 어조와 문법 정확도를 유지하면서 관련 Wikipedia 문장의 특정 정보를 대체하여 많은 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
MIT 연구원들은 최신 AI 도구를 가르치기 위해 구조화된 문장과 관련 Wikipedia 문장을 포함하는 두 개의 서로 다른 데이터베이스를 사용했습니다. 결과적으로 모델은 이제 중복 정보가 있는 문장을 찾아 사람의 개입 없이 다시 작성할 수 있습니다.
연구원들은 이 자동화된 시스템이 오래된 Wikipedia 문장을 식별하고 다시 작성하는 데 드는 많은 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 주요 저자 중 한 명인 Darsh Shah와 Ph.D. CSAIL(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)의 한 학생은 “위키피디아 기사에 지속적으로 필요한 업데이트가 너무 많습니다. 사람의 개입 없이 기사의 정확한 부분을 자동으로 수정하는 것이 좋습니다.”
그는 “수백 가지 대신 각 Wikipedia 기사를 수정하는 작업을 하는 사람들, 그러면 모델이 자동으로 도움을 주거나 수행하므로 몇 개만 필요합니다. 이는 비효율성을 극적으로 개선합니다.”
AI 도구는 오래되고 일관성이 없는 데이터를 새 텍스트와 비교한 다음 모순되는 사실을 삭제합니다. 전체를 수정하는 대신 시스템은 문장의 원래 스타일과 문법을 유지하면서 문장의 사실적으로 잘못된 부분만 수정합니다. 또한 사실 확인 웹사이트에서 가짜 뉴스와 잘못된 정보의 흐름을 줄이는 데 잠재적으로 사용될 수 있습니다.
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있다는 사실에도 불구하고 Wikipedia 기사의 편집 내용을 추적하는 다른 봇그러나 기물 파손을 완화하거나 사전 설정된 템플릿에 관련 데이터를 삭제하는 것과 같이 작업에 따라 다르며 새 템플릿이 훨씬 더 능숙합니다.
시대에 뒤떨어진 정보를 찾아내는 효율성과 이를 대체할 수 있는 능력을 고려 사실적으로 정확한 콘텐츠는 편집자를 지원하고 거짓 또는 부분적으로 거짓을 억제하는 훌륭한 도구입니다. 정보.
이 고급 시스템은 다른 AI 편집기보다 우수하지만 아직 Wikipedia 플랫폼에 배포할 준비가 되지 않았습니다. 그러나 사람처럼 글을 쓸 수 있고 자원 봉사 인력을 크게 줄일 수 있는 기술은 그러한 구현이 코앞에 다가왔다는 신호입니다.