모니터, 이미지 또는 비디오의 가장 일반적으로 광고되는 기능은 해상도 또는 재생 빈도입니다. 그러나 이것이 이미지 품질의 유일한 요소는 아닙니다. 이미지 품질의 또 다른 핵심 기능은 색상 깊이입니다.
색상 깊이는 무엇을 의미합니까?
색상 깊이는 비트 단위로 측정되며 각 픽셀의 색상을 표시하는 데 사용되는 비트 수를 나타냅니다. 비트는 이진법으로 작동하므로 각 추가 비트에 대해 지원되는 색상 수가 두 배로 늘어납니다.
1비트 이미지에는 2가지 색상만 있고, 2비트 이미지에는 4가지 색상이 있고, 4비트 이미지에는 16가지 색상이 있는 식입니다. 2020년의 표준 이미지, 비디오 및 디스플레이 형식은 24비트 "트루 컬러" 형식으로 거의 모든 장치와 코덱에 사용됩니다.
트루 컬러에는 빨강, 녹색 및 파랑 픽셀 각각에 대해 8비트 데이터가 있습니다. 전체적으로 2가지24, 또는 24비트로 표시할 수 있는 16,777,216색입니다. 사람의 눈은 약 천만 가지 색상만 식별할 수 있으므로 실제 색상으로 간주됩니다.
팁: 일부 코덱은 32비트 색상을 지원합니다. 그러나 추가 8비트는 "알파" 또는 투명도 채널로만 사용되며 실제로 볼 수 있는 "새로운" 색상을 추가하지 않습니다.
RGB 색 공간 문제
대부분의 장치에서 사용되는 RGB 색 공간의 디자인은 사람의 눈으로 인식할 수 있는 색상을 고르게 분포하지 않습니다. 빨강 및 녹색보다 파랑 및 노랑에 대한 색상 옵션이 적기 때문에 사람들은 해당 색상에 밴딩 효과를 더 많이 느낄 수 있습니다.
팁: 밴딩은 사물을 올바르게 표시하는 데 사용할 수 있는 톤이 충분하지 않기 때문에 분리되어야 하는 색상이 함께 '녹아' 정확하지 않은 톤으로 나타날 때 발생합니다. 이는 파일을 강하게 압축하여 발생할 수도 있으며 이미지에 들쭉날쭉한 가장자리나 반점으로 표시됩니다.
검정과 회색을 표시할 때 RGB 색상 공간은 세 가지 색상을 모두 동일한 값으로 설정합니다. 즉, 회색 음영이 256개뿐입니다. 이렇게 하면 그림자와 더 어두운 이미지에서 밴딩 문제를 더 쉽게 발견할 수 있습니다.
오른쪽: 회색 음영을 부드럽게 합니다.
압축 알고리즘은 일반적으로 이미지가 사용하는 공간의 양을 줄이기 위해 색상 정확도를 줄입니다. 사용하지 않거나 교체하기 쉬운 색상을 제거합니다. 그러나 너무 많이 제거하면 사진에 줄무늬가 나타납니다. 효과.