이 문서에 나열된 최고의 오픈 소스 그래프 데이터베이스를 사용하여 다대다 관계를 손쉽게 관리하고 데이터를 효과적으로 저장할 수 있습니다.
상호 연결된 데이터의 관리는 그래프 데이터베이스와 함께 식은 죽 먹기가 됩니다. 그러나 마켓플레이스에는 다양한 기능을 갖춘 다양한 옵션이 있기 때문에 하나를 선택하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.
따라서 이 기사를 통해 심도 있는 연구와 분석을 거쳐 선별된 최고의 그래프 데이터베이스를 소개합니다.
최고의 오픈 소스 그래프 데이터베이스 목록으로 이동하기 전에 그래프 데이터베이스가 정확히 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다.
그래프 데이터베이스가 무엇이고 최고의 데이터베이스의 품질을 알고 있다면 필요에 맞는 데이터베이스를 선택하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 그러므로 먼저 같은 것을 논의합시다.
그래프 데이터베이스란?
그래프 데이터베이스는 에지, 노드 및 속성이 있는 그래프 구조를 사용하여 데이터를 저장하고 나타내는 데이터베이스입니다.
세부 사항으로 더 깊이 들어가면 그래프의 정점 또는 엔터티는 노드입니다. 반면 노드를 연결하는 관계 또는 선은 모서리입니다. 그리고 가장자리나 노드의 속성을 속성이라고 합니다.
와 같은 검색 엔진에서 사용 Google의 지식 그래프, 이러한 데이터베이스는 사용자에게 관계형 데이터베이스보다 더 많은 유연성을 제공하므로 상호 연결된 정보를 관리하는 데 더 적합합니다.
요구 사항에 가장 적합한 그래프 데이터베이스를 선택하는 동안 다음과 같은 품질 또는 기능을 찾아야 합니다.
최고의 오픈 소스 그래프 데이터베이스의 품질
가장 신뢰할 수 있는 최고의 그래프 데이터베이스는 다음 기능을 모두 또는 대부분 갖춘 데이터베이스입니다.
- 관계 정보를 보호하기 위한 기본 그래프 스토리지
- ACID, 즉 원자성, 일관성, 격리 및 내구성 준수
- 모든 유형의 사용자를 위한 지원 및 광범위한 도구의 가용성
- 데이터베이스 구축 및 유지
- 그래프의 손쉬운 생성, 보기 및 조작
- 쿼리 및 그래프 인덱싱, 백업 및 보관
그래프 데이터베이스와 공통된 특성을 이해한 후 2023년 최고의 그래프 데이터베이스로 진행하겠습니다.
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2023년 최고의 오픈 소스 그래프 데이터베이스 목록
다음 목록에서 공유되는 최고의 그래프 데이터베이스 중에서 선택할 수 있습니다.
1. 아마존 웹 서비스(Amazon Neptune)
먼저 Amazon Neptune을 소개합니다. Amazon Web Services의 Amazon Neptune 플랫폼은 고도로 연결된 데이터 집합으로 작동하는 앱을 만들고 실행하기 위한 그래프 데이터베이스입니다.
높은 처리량과 짧은 지연 시간이 필요한 워크로드를 위해 설계된 Amazon Neptune에는 많은 고유 기능이 있습니다. 아래에서 공유합니다.
Amazon Web Services(Amazon Neptune)의 주요 기능
- 널리 사용되는 그래프 쿼리 언어에 대한 지원 자랑
- 많은 모델링 유연성 제공
- 빠르고 안정적인
- 다중 모델
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2. Neo4j
다음으로 최고의 오픈 소스 그래프 데이터베이스 목록에 Neo4j가 있습니다. 대규모 커뮤니티와 과다한 리소스로 인해 그래프 데이터베이스에 대한 경험이 많지 않은 경우 훌륭한 선택입니다.
또한 Neo4j의 매우 매력적인 기능은 데이터를 기본적으로 저장하여 디코딩하기가 더 쉽다는 것입니다. 또한 다음은 이 데이터베이스의 다른 주목할만한 기능입니다.
Neo4j의 주요 기능
- 디스크 기반
- 자바로 구현
- 배우기 쉬운
- 무료 옵션 제공
- 고성능으로 유명
- 기계 학습에서 무거운 워크로드를 처리할 수 있음
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3. 오리엔트DB
다음으로 OrientDB를 소개하겠습니다. NoSQL 및 SQL 데이터베이스를 모두 지원하는 다중 모델 데이터베이스입니다.
OrientDB에서 가장 눈에 띄는 점 중 하나는 ACID 트랜잭션과 잘 알려진 그래프 컴퓨팅 프레임워크인 Apache TinkerTop과의 통합을 자랑한다는 것입니다.
또한 다음은 언급할 가치가 있는 다른 OrientDB 기능입니다.
OrientDB의 주요 기능
- 확장성
- 고성능
- 데이터 모델 유연성
- 초당 220,000개 이상의 레코드 저장 가능
- 대규모 커뮤니티의 가용성
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4. 레디스그래프
토론이 최고의 오픈 소스 그래프 데이터베이스에 관한 것이라면 RedisGraph를 건너뛸 수 없습니다. Redis에서 생성된 이 데이터베이스는 ACID 트랜잭션 지원과 같은 기능으로 잘 알려져 있습니다.
또한 다음 기능은 RedisGraph가 2023년 최고의 그래프 데이터베이스 중 하나인 이유에 기여합니다.
RedisGraph의 주요 기능
- 최고의 성능
- 매우 유연함
- 가벼운 무게
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5. TigerGraph
다음으로 최고의 그래프 데이터베이스 목록은 TigerGraph입니다. 대량의 데이터를 처리하는 조직을 위한 실시간 딥 링크 분석을 지원하기 때문에 널리 사용되는 데이터베이스입니다.
또한 다음은 칭찬할 만한 다른 TigerGraph 기능입니다.
TigerGraph의 주요 기능
- IoT, 기계 학습 및 AI 응용 프로그램에 사용할 수 있습니다.
- 맞춤형 추천 제공
- 기본 그래프 구조를 사용하여 데이터 저장
- 메모리 및 디스크에 저장
- 빠른 검색을 위해 CPU 캐시를 사용합니다.
- 높은 확장성
- Map Reduce 기능을 이용한 병렬 처리 수행
- 데이터 압축 기술을 사용하여 데이터를 10배 압축
- 사기 탐지에 TigerGraph를 사용할 수 있습니다.
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6. 케일리
마지막으로 Cayley가 최고의 오픈 소스 그래프 데이터베이스 목록을 마무리합니다. 이 빠르고 사용하기 쉬운 데이터베이스는 Javascript 및 MQL과 같은 많은 쿼리 언어를 지원합니다.
또한 다음 기능은 우리 목록에서 Cayley의 위치를 정리합니다.
케일리의 주요 기능
- 모듈식 설계를 자랑합니다.
- MongoDB 및 LevelDB와 같은 다양한 백엔드 저장소와 상호 작용 및 통합 가능
- .NET, Java, Rust, Ruby, PHP 및 Javascript와 같은 다양한 언어로 된 많은 타사 API 지원
- Cayley는 Kubernetes 및 Docker에 배포할 수 있습니다.
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최고의 그래프 데이터베이스 요약
이 기사를 통해 다대다 관계를 손쉽게 쿼리하고 효과적인 데이터 저장을 수행하는 데 사용할 수 있는 다양한 상위 그래프 데이터베이스를 소개했습니다. 이러한 데이터베이스는 고성능, 확장성 및 타사 도구, 언어 및 API와의 통합을 자랑합니다.
요구 사항에 따라 위 목록에서 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 질문이나 혼동이 있는 경우 의견을 보내주시면 됩니다. 또한 댓글 섹션을 통해 이 기사에 대한 귀하의 생각을 알려주십시오.