이제 Google Bard는 코딩 및 수학 문제를 훨씬 더 잘 해결합니다.

하지만 마이크로소프트의 빙챗 AI 기반 검색 지원 분야에서 선두주자인 것 같습니다. 구글의 바드 기능과 기능면에서 천천히 따라 잡고 있습니다. Mountain View 회사는 최근 이미지 통합으로 AI 검색 인터페이스를 강화했습니다.. 이제 더 나은 논리적 추론 기술로 Bard를 업데이트하여 수학 및 코딩 질문에 더 정확하게 응답할 수 있습니다.

우선 Bard가 표 형식으로 질문에 응답하면 자체 분석을 위해 표를 Google 스프레드시트로 내보낼 수 있습니다. 또한 Bard는 "암시적 코드 실행"이라는 기술을 활용하여 다음을 감지할 수 있습니다. 프롬프트는 계산적이며 보다 정확한 정보를 제공하기 위해 백그라운드에서 그에 따라 코드를 생성합니다. 응답. 구글 말한다 이렇게 하면 Bard가 다음과 같은 질문에 더 쉽게 대답할 수 있습니다.

• 15683615의 소인수는 무엇입니까?
• 내 저축 증가율 계산
• "Lollipop"이라는 단어를 뒤집으세요.

Google은 수학적 및 논리적 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식이 기존 대규모 언어 모델(LLM)의 기능을 넘어선다고 말합니다. 전통적인 LLM이 텍스트 예측에 더 정통하고 그 점에서 몇 가지 매력적인 능력을 보여줄 수 있다고 주장합니다. 그러나 깊은 추론과 공식적인 문제 해결이 필요한 문제를 해결하는 데는 부족합니다. 기법.

이와 같이 암시적 코드 실행 기능을 본질적으로 통합하는 Bard의 최신 업데이트 기존 LLM과 코드 기반 계산의 기능을 결합하여 더 나은 답변 제공 전반적인. 백그라운드에서 자동으로 코드를 작성하면 Google 내부 데이터 세트의 계산 및 수학 문제를 풀 때 Bard의 정확도가 최대 30% 향상됩니다. 즉, Google은 Bard의 코드에 결함이 포함되어 있거나 응답에 코드가 포함되어 있지 않을 수 있으므로 위험을 감수하고 사용하는 것이 중요하다고 경고했습니다.

Google이 Bard를 AI 지원 검색 공간에서 차세대 거물로 만들고 웹 검색 도메인의 리더로서의 입지를 확고히 하려는 것은 분명합니다. 그것은 최근에

Bard를 PaLM 2 언어 모델로 마이그레이션 그리고 사용 가능 국가도 180개국으로 확대.