DLSS란 무엇입니까? 이 Nvidia 기능에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

최신 그래픽 카드 중 하나를 구입했거나 상당히 현대적인 AAA 게임을 해본 적이 있다면 DLSS에 대해 분명히 들어봤을 것입니다. Nvidia의 RTX에서 가장 많이 광고되는 기능 중 하나입니다. 게이밍 GPU, 킬러 기능이 될 수 있습니다. 그러나 DLSS를 둘러싼 모든 과대 광고는 그것이 무엇인지, 언제 사용할 수 있는지, 활성화할 가치가 있는지 여부를 불분명하게 만드는 경우가 많습니다. 이것이 당신이 알아야 할 모든 것입니다.

DLSS: AI를 사용하여 이미지 품질 개선 및 프레임 속도 향상

DLSS(Deep Learning Super Sampling)는 Nvidia의 RTX 그래픽 카드 전용 AI 기반 이미지 향상 기술입니다. 실제로 유용하고 널리 퍼진 것으로 입증된 AI 기술의 초기 사례 중 하나입니다. 아이디어는 매우 간단합니다. Nvidia GPU 내부의 AI 하드웨어를 사용하여 게임을 더 보기 좋게 만들고 더 높은 프레임 속도로 플레이할 수 있습니다.

DLSS에는 세 가지 버전이 있으며 여기에서 상황이 혼란스러울 수 있습니다. DLSS의 첫 번째 반복은 2019년에 도입되었습니다( 전장 V 업데이트) 그러나 2020년에 출시되어 훨씬 더 나은 기능을 도입한 DLSS 2로 대부분 대체되었습니다. 시각적 품질, DLSS를 무의미한 기능에서 실제로 원하는 기능으로 전환 할 수 있게 하다. DLSS 3는 2022년에 출시되어 AI로 만든 프레임(또는 프레임 생성)을 믹스에 추가했습니다. 기본적으로 DLSS 1/2는 AI를 이용해 해상도를 높이고, DLSS 3는 AI를 이용해 해상도를 높이고 새로운 프레임을 만든다.

RTX 브랜드의 모든 Nvidia 카드는 DLSS를 지원하지만 그 정도는 다양합니다. 작성 당시에는 RTX 40 GPU와 같은 RTX4090 모든 RTX GPU에 AI 하드웨어가 있음에도 불구하고 DLSS 3의 프레임 생성 기술을 지원합니다. 또한 DLSS는 다음과 같은 일부 게임에서만 사용할 수 있습니다.

사이버펑크 2077 그리고 히트맨 월드 오브 어쌔시네이션. 현재 300개가 넘는 게임이 최소 하나의 DLSS 버전을 지원하며, 그 중 36개 게임에는 DLSS 1/2 및 3을 모두 지원합니다.

DLSS 해상도 업스케일링 및 프레임 생성 작동 방식

DLSS는 믿을 수 없을 정도로 복잡하고 최첨단 기술이므로 작동 방식에 대한 짧은 버전이 있습니다. 모든 RTX GPU에는 게임을 렌더링하는 기존 래스터화 코어뿐만 아니라 AI 가속을 지원하는 Tensor 코어도 있습니다. 아이디어는 이러한 Tensor 코어가 래스터화 코어가 생성하는 프레임을 가져와 이미지 품질을 개선하거나 심지어 새로운 프레임을 생성할 수 있다는 것입니다. 하지만 게임마다 아트 디렉션과 그래픽이 천차만별이기 때문에 최고의 화질을 얻기 위해서는 게임별 AI 트레이닝이 필요합니다. 훈련된 AI 마인크래프트 사용하기에 좋지 않을 것입니다 더 위쳐 3, 예를 들어.

DLSS 1/2(해상도 업스케일링만 사용)는 성능 향상 설정입니다. 예를 들어 해상도를 1080p로 설정하고 DLSS를 활성화하면 GPU가 1080p에서 게임을 렌더링하지 않고 Tensor 코어를 사용하여 1080p를 1440p처럼 보이게 합니다. 대신 게임을 720p(또는 이와 유사한 다른 낮은 해상도)로 렌더링하고 DLSS를 사용하여 해상도를 1080p처럼 보이도록 높입니다. 이상적인 최종 결과는 게임이 동일하게 보이지만 프레임 속도가 훨씬 더 높다는 것입니다.

DLSS 3는 기본적으로 DLSS 2이지만 프레임 생성을 위해 한 단계를 더 추가합니다. 두 프레임을 렌더링하고 업스케일링한 후 Tensor 코어는 두 프레임 간의 차이를 관찰하고 위의 이미지에 표시된 것처럼 그 사이에 무슨 일이 일어났을지 추측합니다. DLSS 1/2에 비해 DLSS 3는 프레임 속도를 약 50% 높일 수 있습니다.

DLSS의 단점과 은총알이 아닌 이유

이 모든 것이 사실이 되기에는 너무 좋게 들린다면 당신이 옳을 것입니다. DLSS는 완벽하지 않으며 실제로 기술에 내재된 많은 단점이 있습니다. 이 중 가장 분명한 것은 DLSS가 불과 수백 개의 게임으로 제한되어 있으며 대부분이 2018년 이후에 출시되었다는 것입니다. 그해 이전에는 DLSS가 있는 타이틀이 거의 없었기 때문에 최신 AAA 게임에 주로 제한되는 기능입니다.

또 다른 문제는 CPU 병목 현상이 쉽게 발생할 수 있다는 것입니다. CPU 및 게임에 따라 해상도(또는 그래픽 집약적 설정)를 낮추면 성능이 향상되지 않을 수 있습니다. CPU가 과부하 상태이거나 게임이 CPU의 성능을 효율적으로 활용할 수 없기 때문에 CPU. CPU 병목 현상이 있는 경우 DLSS는 실제 해상도를 낮추어 증가된 프레임 속도를 달성하기 때문에 프레임 속도를 크게 증가시키지 않습니다. 여전히 확대된 이미지를 볼 수 있지만 추가 프레임은 없습니다.

DLSS 3의 프레임 생성 부분은 CPU 병목 현상의 영향을 받지 않지만 두 가지 주요 문제가 있습니다. AI는 텍스트 및 미니맵과 같은 UI 요소를 복제하는 데 그다지 뛰어나지 않으며 DLSS 1/2는 AI가 게임의 3D 요소를 업스케일링하도록 하고 나중에 UI를 적용하는 방식으로 이 문제를 해결합니다. 그러나 프레임 생성 기능이 있는 DLSS 3는 UI를 포함하여 완전히 렌더링된 프레임을 사용해야 하며 이로 인해 UI가 깜박이고 때때로 왜곡되거나 읽을 수 없는 경우가 있습니다. 이것은 Nvidia가 DLSS 3 마케팅에서 푸티지의 UI를 비활성화하여 난독화하는 것입니다.

하지만 프레임 생성에는 더 큰 문제가 있습니다. AI가 만든 프레임을 만들려면 두 개의 렌더링된 프레임이 필요하며, 그 중 하나는 AI가 만든 프레임 뒤에 와야 합니다. 그렇지 않으면 프레임 순서가 잘못 표시될 수 있습니다. 이것은 GPU가 최신 프레임을 얻기 위해 더 오래 기다리게 하기 때문에 엄청난 추가 대기 시간을 생성합니다. 최종 결과는 프레임 속도가 훨씬 더 높지만 일반적으로 프레임 속도를 높이면 대기 시간이 낮아지더라도 대기 시간은 동일하게 유지된다는 것입니다. 즉, 게임이 매끄럽게 보이지만 예상만큼 빠르게 버튼을 눌렀을 때 반응하지 않습니다.

단점에도 불구하고 DLSS는 여전히 리더입니다.

DLSS는 문제가 있지만(특히 DLSS 3) 여전히 게임을 위한 최고의 이미지 향상 및 성능 향상 기술이며 2019년 데뷔 이후 줄곧 이어져 왔습니다. 경쟁자가 부족해서가 아닙니다. AMD, FidelityFX 슈퍼 해상도 출시 (또는 FSR) 2021년 및 인텔은 Arc Alchemist GPU와 함께 Xe Super Sampling을 출시했습니다. (또는 XeSS) 2022년. DLSS는 틀림없이 FSR 및 XeSS보다 더 나은 이미지 품질을 제공하고 더 많은 게임(FSR의 경우 약 250개, XeSS의 경우 50개)에 존재하며 고유한 프레임 생성 옵션을 제공합니다.

그러나 FSR과 XeSS는 꽤 빠르게 따라잡고 있습니다. FSR은 작성 시점에 출시된 지 2년밖에 되지 않았으며 DLSS의 지원 타이틀 수준에 근접했습니다. XeSS는 출시된 지 1년도 안 되었으며 최소 50개 게임에 사용됩니다. 또한 FSR은 2016년 이후의 GPU에서 지원되며 AMD, Intel 및 Nvidia 브랜드 카드에서도 작동합니다. FSR 3는 2023년 후반에 동일한 기술을 제공할 것을 약속하므로 프레임 생성도 Nvidia에서 오랫동안 독점적이지 않을 것입니다. DLSS가 PhysX의 길을 갈 것 같지는 않지만, PhysX가 동료들 사이에서 확실한 리더로 남을 수 있는지 여부는 열린 질문입니다.