GPT-4: 그것은 무엇이며 어떻게 작동합니까?

GPT-4는 OpenAI의 최신 대형 멀티모달 모델이며 텍스트와 그래픽 입력 모두에서 텍스트를 생성할 수 있습니다. OpenAI는 ChatGPT와 Dall-E의 배후에 있는 회사이며 주요 연구 초점은 인공 지능에 있습니다. 오늘은 GPT에 대해 구체적으로 이야기하고 GPT가 하는 일과 GPT가 다음을 포함하는 성장하는 산업에 어떻게 기여하는지 알아보겠습니다. ChatGPT, Bing Chat 및 Google Bard.

GPT는 Generative Pre-Trained Transformer의 약자이며 GPT-4는 네 번째 반복입니다. 이것이 의미하는 바를 이해하기 위해 각 구성 요소를 개별적으로 분해할 수 있습니다.

• 생성: 텍스트를 생성합니다.
• 사전 교육: 모델은 패턴을 찾거나 예측하기 위해 대규모 데이터 세트에서 학습됩니다.
• 변신 로봇: 컨텍스트를 학습할 수 있는 순차적 데이터(예: 문장의 단어)에서 관계를 추적할 수 있는 모델입니다.

본질적으로 그것은 많은 양의 데이터를 연구하고 그것이 의미가 있다고 알고 있는 것을 통해 프롬프트에 따라 그것들을 함께 연결함으로써 텍스트가 어떻게 형성되는지 학습함으로써 텍스트를 생성할 수 있는 소프트웨어입니다.

GPT-4는 GPT-3.5에서 어떻게 개선됩니까?

OpenAI는 2023년 3월 14일에 GPT-4를 출시했습니다. OpenAI에 따르면, GPT-4가 이전 버전에서 개선된 몇 가지 주요 방법이 있습니다. 텍스트를 생성하는 시각적 프롬프트를 수락할 수 있으며 흥미롭게도 점수를 매깁니다. 많은 균일 변호사 시험에서 ChatGPT의 GPT-3.5보다 더 높았습니다(테스트 제작자의 상위 10%에서 득점한 반면 GPT-3.5는 하위 10%에서 득점했습니다). 또한 더 창의적이고 안전에 더 중점을 두고 잘못된 정보 확산을 방지합니다.

Leetcode, AP 레벨 클래스 및 SAT 결과의 개선을 포함하여 회사의 연구에 따라 다른 성능 개선이 있습니다.

GPT-4는 무엇에 사용할 수 있습니까?

GPT-4는 언어 모델일 뿐이며 ~ 아니다 ChatGPT 또는 Bing Chat과 같은 서비스와 동의어입니다. 결과적으로 이미 존재하는 많은 시스템과 현재 개발 중인 시스템에 구현할 수 있습니다. 고객 지원 라인에서 기계 번역에 이르기까지 텍스트를 사용하는 모든 것이 GPT-4의 이점을 누릴 수 있습니다. 에서 GPT-4 작동 방식을 설명하는 기술 문서 (및 OpenAI에서 작성) 저자는 또한 GPT-4가 논문을 복사 편집하고, 텍스트를 요약하고, LaTeX 형식을 개선하는 데 도움이 되었다고 언급합니다.

현재 GPT-4는 두 가지 모두에 힘을 실어줍니다. 빙챗 ChatGPT Plus 구독을 통해서만 액세스할 수 있는 ChatGPT 버전. Duolingo Max 구독으로도 액세스할 수 있습니다. GPT-4가 많은 산업 분야에서 무서운 전망 프롬프트가 주어졌을 때 얼마나 많은 일을 할 수 있기 때문입니다. 여러 작업을 대체하고 다른 작업의 작업 흐름을 개선할 수 있는 잠재력이 있습니다. 편집 기능이 있고 사람들이 프로그래밍하는 데 도움이 될 수 있으며 체중 감량 프로그램을 만드는 것도 보았습니다. 실제 질문을 하면 일반적으로 실제 답변을 얻을 수 있지만 여전히 가이드로 사용하고 제공된 정보를 사실 확인해야 합니다.

GPT-4가 뛰어난 것은 추론 능력입니다. 회의를 예약해야 하고 여러 사람이 참석할 수 있는 경우 GPT-4에 사용 가능한 시간을 제공하여 모두에게 적합한 시간을 찾도록 할 수 있습니다. 사람들이 기본적으로 영원히 스스로 할 수 있었던 간단한 작업이지만 GPT-4의 추론 및 논리적 기능을 보여줍니다.

다른 사람들도 접근성 도구로 GPT를 사용하고 있습니다. 난독증이 있는 사람들은 이메일을 작성하거나 기존 서면 내용을 교정하는 데 사용할 수 있습니다. 응용 프로그램이 너무 많지만 완벽하지 않고 많은 제한 사항이 있습니다.

GPT-4의 한계는 무엇입니까?

GPT-4는 오류가 없습니다. 사실, 심지어 OpenAI는 GPT-4가 때때로 "환각"에 시달린다고 말하는데, 이는 잘못된 정보를 생성하는 말하는 방식일 뿐입니다. 또한 "GPT-4의 출력을 사용할 때, 특히 안정성이 중요한 상황에서 주의를 기울여야 합니다."라고 명시되어 있습니다.

OpenAI는 사용자가 올 수 있다는 사실에 대해 조용하지 않습니다. 지나치게 의존하다 그 능력에 대해 GPT-4에. 기술 문서 세부 사항에서 GPT-4는 "사실을 구성하고, 잘못된 정보를 두 배로 늘리고, 작업을 잘못 수행하는 경향을 유지합니다." 그것은 계속된다 권위 있는 어조와 다른 일부 모델의 정확도 향상 덕분에 이전 GPT 모델보다 더 설득력 있고 믿을 수 있는 상태를 유지하면서 이러한 작업을 수행한다고 말합니다. 지역. 게다가 GPT-4는 편견을 증폭시키고 고정관념을 영속화하여 사회적 편견과 세계관을 강화할 수 있습니다.

GPT의 미래는?

OpenAI는 더 많은 문제가 확인됨에 따라 배포 후 GPT-4를 반복하고 개선할 계획이며 회사에서 이미 수행하기로 약속한 몇 가지 단계가 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 모델 시스템에서 완화 계층을 채택합니다. AI 모델의 기능이 향상되고 여러 산업 전반에 걸쳐 채택됨에 따라 여러 방어선의 필요성이 중요해졌습니다.
• 실제 사용을 염두에 두고 평가, 완화 및 접근 방식 개발을 구축합니다. 사용자가 누구이며 이러한 도구가 어떤 용도로 사용될 것인지 파악하는 것은 발생할 수 있는 잠재적 피해를 완화하는 데 있어 매우 중요합니다. 이러한 도구와 실제 취약점을 배포할 때 인적 요소를 고려하는 것이 특히 중요합니다.
• 안전 평가에서 응급 위험을 다루도록 합니다. 모델의 기능이 향상됨에 따라 복잡한 상호 작용과 예상치 못한 위험에 대비하는 것이 중요합니다.
• 예상치 못한 능력 향상 계획: AI는 매우 빠르게 움직이는 산업이고 우리는 진행되는 모든 것을 이해할 필요가 없기 때문입니다. 훈련된 AI 모델의 "마음"에서 작은 변화가 우발적인 기능으로 이어질 수 있습니다. 점프. 이것은 고려되어야 합니다.

간단히 말해서 OpenAI는 기술을 발전시키기 위해 GPT-4를 계속해서 구축하고 있습니다. 많은 응용 프로그램에서 유용할 가능성이 있지만 완벽하지는 않습니다.