AI는 단순히 일자리를 빼앗는 것이 아닙니다. 그것은 산업을 혼란에 빠뜨리고 있습니다

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교육과 같은 산업은 이미 AI 도구 사용으로 인해 발생하는 문제를 보고 있으며 상황은 더욱 악화될 것입니다.

인공 지능은 다음과 같은 이미지 및 텍스트 생성기의 확산으로 인해 현재 모든 분노입니다. 안정적인 확산 그리고 ChatGPT. 많은 사람들이 이러한 도구를 자신의 업무에 대한 위협으로 보고 있으며 많은 사람들에게는 이것이 맞을 수도 있습니다. 그러나 반드시 전례가 없는 것은 아닙니다. 점점 더 많은 작업이 자동화됨에 따라 작업 풀이 축소됩니다. 그러나 더 큰 문제는 일자리가 줄어든 데서 오는 것이 아니라 결국 여러 산업이 겪게 될 변화입니다.

과거를 보면 자동화는 생산 라인과 같은 수많은 직업 범주의 저승사자였으며 둔화될 조짐을 보이지 않고 있습니다. 예를 들어, 셀프 계산대 스캐너는 실제 직원이 운영하는 슈퍼마켓의 여러 계산대를 대체했습니다. 호텔 리셉션 직원도 자동화 기계로 교체되고 있다. 자동화는 새로운 것이 아닙니다.

ChatGPT와 같은 AI 텍스트 생성기가 생성하는 문제는 기존 작업에만 있는 것이 아닙니다. 기존 일자리를 대체하는 동시에 또한 아직 고용되지 않은 사람들에게 영향을 미치는 방식으로 기존 산업을 방해합니다. 그리고 가장 큰 목표 중 하나는 교육입니다.

ChatGPT로 인해 교육이 중단되는 이유

교육은 이미 ChatGPT로 인해 혼란을 겪고 있으며 두 가지 방식으로 일어나고 있습니다. 첫 번째는 학생들이 이 도구를 사용하여 에세이를 작성하고 문제를 분석하며 코드를 작성할 수도 있다는 것입니다. 두 번째 이유는 교육이 산업으로서 변화해야 한다고 생각하는 이유이며, 그 이유는 AI 탐지 알고리즘이 작동하지 않으며 작동할 가능성도 없기 때문입니다.

AI 텍스트 감지기를 사용하면 무언가가 AI로 생성되었는지 여부를 알려주는 신뢰하는 알고리즘에 일반 텍스트를 입력하는 것입니다. 좋아한다는 점을 감안할 때 ChatGPT, Google Bard 및 Bing Chat 때로는 틀릴 수도 있는데 왜 텍스트가 사람에 의해 작성되었는지 여부를 정의하는 알고리즘을 맹목적으로 신뢰합니까? 대략적인 프로세스가 없고 그에 대한 설명을 제공하지 않는 것에 투자하는 것은 많은 신뢰입니다. 그것의 결정, 그리고 단지 일부 알고리즘이 제출된 텍스트 모양을 결정한 출력을 제공합니다. 좋다.

재미있는 사실이 있습니다. 대부분의 AI 감지 알고리즘은 이 기사 섹션의 첫 번째 단락에 AI로 작성된 것으로 플래그를 지정하지만 저는 AI로 생성하지 않았습니다. 플래그가 지정되는 이유는 간단하고 이해하기 쉽기 때문입니다. 나는 어떤 언어적 표현도 사용하지 않았습니다. 나는 그것을 간결하게 썼다. 나는 다른 기사에서 임의의 단락이 AI가 작성한 것으로 플래그가 지정되는 반면(그렇지 않다고 확신할 수 있음) 다른 사람들은 100% 인간이 작성한 것이라고 말합니다.

따라서 AI 콘텐츠 탐지기를 신뢰할 수 없다고 설정한 경우 콘텐츠 탐지기를 처벌하는 것은 불가능합니다. AI 도구를 사용하여 에세이를 작성하는 학생이 부정확한 감지에 해당하는 경우 연산. 차례로, 이것은 실제로 학생들이 하다 AI 생성을 사용하여 에세이를 작성하거나 다른 콘텐츠를 제출하는 것도 적발되지 않습니다. 묘책은 없으며 전체 교육 산업이 학생 성과를 평가하는 방식을 바꾸지 않고 할 수 있는 일이 많지 않습니다.

다른 업종도 위험

교육은 위험에 처한 유일한 산업은 아니지만 확실히 AI 확산의 더 비참한 결과 중 하나를 갖게 될 것입니다. 영향을 받는 다른 산업에는 예술 및 뉴스 보도가 포함됩니다. 그만큼 AP 통신 AI를 유명하게 사용했습니다. 거의 10년 동안 회사 수익과 스포츠 점수 합산을 위해. 그 이후로 다음과 같은 다른 사이트에서 씨넷 AI를 사용하여 기사 생성 노골적으로 공유한 잘못된 정보 그리고 심지어 표절하다. 이러한 산업이 완전히 손상되지 않고 끝날 것이라는 주장을 찾기는 어렵습니다.

여러 산업에 걸쳐 엄청난 파급 효과가 있을 것이며 이에 대비하기 위해 우리가 할 수 있는 일이 많지 않습니다.

더 이상해지는 곳은 회사가 운영하는 포럼과 챗봇입니다. 예를 들어 ISP의 고객 서비스 상담원과 대화를 나눈 적이 있다면 얼마나 실망스러운 경험인지 알 수 있습니다. 대기 중 누군가가 당신에게 연락할 수 있도록 AI 챗봇이 그 격차를 채울 수 있습니다. 또한 ChatGPT(또는 이와 동등한 GPT-4 모델)가 100% 정확하지는 않지만 고객 서비스 상담원도 그렇지 않습니다. 그러나 기업은 이러한 봇을 실행하기 위해 더 많은 컴퓨팅 성능을 사용해야 하므로 데이터 센터 및 더 많은 현장 엔지니어가 이를 관리하지만 지원 에이전트 작업 수는 줄어듭니다.

AI 덕분에 현재 여러 산업을 둘러싼 많은 물음표가 있으며 일부는 다른 산업보다 더 잘 나올 것입니다. AI가 모든 직업을 대체하지는 않겠지만 생각할 수 있는 모든 유형의 직업에 어느 정도 영향을 미칠 것입니다. 여러 산업에 걸쳐 엄청난 파급 효과가 있을 것이며 이에 대비하기 위해 우리가 할 수 있는 일이 많지 않습니다.