OPPO는 CVPR 2020에서 잠재적인 새로운 카메라 기술을 시연합니다.

중국 스마트폰 제조업체인 OPPO는 Computer Vision 및 Computer Vision에서 잠재적인 새로운 카메라 기술 중 일부를 시연했습니다. CVPR(Pattern Recognition) 컨퍼런스 2020에서 회사는 2개의 1위와 2개의 3위 상을 받았습니다. 이벤트. 수상한 기술로는 지각 초고해상도 기술, 시각적 위치 파악, 영상 속 인간 활동 인식 등이 있다.

지각적 초고해상도

이벤트 기간 동안 OPPO 연구팀은 16배 확대율을 사용하여 단일 이미지에 대한 지각적 초해상도 문제를 해결해야 했습니다. 이 챌린지의 목표는 최고의 지각 품질과 지상 진실과의 유사성을 갖춘 고해상도 결과를 생성할 수 있는 AI 모델을 개발하는 것이었습니다. 이 챌린지에서 OPPO 팀은 RFB-ERSGAN 신경망의 효율성을 시연하여 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

OPPO의 신경망은 회사가 280명의 다른 참가자를 이기고 챌린지에서 1위를 차지하도록 도왔습니다. 관련 보도자료에 따르면 신경망은 스마트폰을 비롯한 다양한 시나리오에 적용될 예정이다. 스마트폰으로 촬영한 저해상도 사진을 더 큰 해상도의 고해상도 이미지로 변경하는 데 도움이 될 수 있습니다. 세부. 다른 잠재적인 응용 분야로는 오래되거나 손상된 사진 복원, 중요한 의료 이미지 수정, 위성 이미지에 대한 자세한 분석 수행 등이 있습니다.

휴대용 장치의 시각적 위치 파악

휴대용 장치를 위한 시각적 위치 파악 챌린지에서 OPPO는 의미론적 단서와 깊이 단서를 활용하여 특정 이미지의 정확한 위치를 찾는 단안형 시각적 위치 파악 파이프라인을 만들었습니다. OPPO의 솔루션은 회사가 실외 시각적 측위 부문에서 1위, 실내 영상 측위 부문에서 3위를 확보하는 데 도움이 되었습니다.

이 기술의 잠재적인 사용 사례는 다음과 같습니다. 증강 현실 응용 프로그램, 지능형 로봇 공학 또는 정밀한 탐색. 회사는 다음과 같이 주장합니다.

AI 비서 카메라를 탑재한 기술을 활용해 영상을 분석하고 정확한 위치를 파악해 사용자를 올바른 방향으로 안내할 수 있을 것이다.

확장된 비디오의 활동 감지

OPPO는 또한 기업이 자동 활동 감지 알고리즘을 설계하도록 요구하는 확장 비디오의 활동 감지 챌린지에서도 3위를 차지했습니다. OPPO의 솔루션은 각 프레임의 캐릭터를 효과적으로 식별 및 재구성하고 복잡하고 역동적인 비디오에서 수십 가지 인간 활동을 인식하도록 설계되었습니다.

이 기술은 향후 인간-컴퓨터 상호작용 및 스포츠 영상 분석 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 또한, 이 기술은 움직이는 피사체를 자동으로 식별하고 그에 따라 카메라 초점을 조정할 수 있는 미래의 스마트폰에서도 찾아볼 수 있습니다.