Amazon Alexa는 '잠재적 목표', 즉 귀하가 구체적으로 요청한 것뿐만 아니라 귀하가 원하는 최종 결과를 제공할 수 있도록 AI를 업그레이드했습니다.
Amazon Alexa는 2014년 처음 출시된 이후 비약적인 발전을 이루었지만 대체로 단순히 무언가를 요청하고 응답을 받는 것을 기반으로 했습니다. 추가에 이어 대화체 연설 여름 동안 서비스에 대한 최신 업그레이드는 사용자가 요청하기 전에 Alexa가 실제로 원하는 것을 추론할 수 있는 "잠재 목표"를 추가하여 모든 것을 변경하도록 설정되었습니다.
한 가지 예는 아마존 블로그 차 한 잔을 끓일 수도 있겠네요. “얼그레이 차를 얼마나 오랫동안 우려야 하나요?”와 같은 질문으로 시작할 수 있습니다. Alexa가 알려줄 것이지만 언급하지 않은 '잠재적' 목표에 대한 질문으로 후속 조치를 취할 수도 있습니다. “주전자를 끓일까요?”라고 말할 수 있습니다. 하나 통합되어 있다면. 올바른 침지 시간에 대한 타이머를 설정하는 것이 좋습니다.
이는 논리적인 진행처럼 들리지만 Alexa의 AI 능력이 크게 도약했음을 나타냅니다. 인공 지능의 과제 중 하나는 인간과 달리 신경망에는 그림을 그릴 수 있는 맥락이나 학습된 경험이 없다는 것입니다. "아, 차 한잔 마시고 있겠지"와 같은 논리적인 결론을 도출하도록 훈련시키는 것은 Amazon 엔지니어들의 엄청난 노력이었습니다. 무엇보다 중요한 것은 모든 요청에 잠재 목표가 있는 것은 아니며 Alexa가 목표가 아닌 결론을 도출하려고 시도하는 것을 가장 원하지 않기 때문입니다. 거기.
Alexa 장치의 미국 영어 사용자는 이미 새로운 기능을 사용할 수 있지만 개별 Alexa Skill이 더 잘 작동하도록 업데이트되면 실제로 그 자체로 기능하게 될 것입니다. 이 작업은 다음을 사용하여 수행할 수 있습니다. 이름 없는 상호작용 툴킷이를 통해 잠재 목표 엔진에 대한 '후크'를 식별할 수 있습니다. Alexa는 수백만 건의 상호 작용을 기반으로 한 "직업" 교육을 통해 학습하고 더 많은 적응형 앱이 온라인에 등장함에 따라 Alexa가 그 어느 때보다 더 도움이 된다는 것을 알게 될 것입니다.