독일 회사 trinamiX는 차세대 휴대폰 디스플레이 아래에서 얼굴 인식 센서를 사용할 수 있는 소프트웨어를 개발했습니다.
독일 화학회사 BASF의 자회사인 trinamiX GmbH는 보안 얼굴 인식을 위한 3D 이미징 솔루션이 이제 OLED 디스플레이에서 작동한다고 오늘 소개했습니다. 더 큰 화면과 더 작은 베젤을 갖춘 모바일 기기에 대한 수요가 증가함에 따라 스마트폰 제조업체는 디스플레이를 투명하게 만들어 전면 카메라와 같은 센서를 디스플레이 아래로 이동할 수 있는 솔루션 표시하다. 현재 언더 디스플레이 카메라 하드웨어를 탑재한 1세대 스마트폰은 안전한 얼굴 인식을 지원하지 않지만 trinamiX는 자사의 소프트웨어가 이를 가능하게 해주기를 바라고 있습니다.
이 회사는 자사의 특허받은 빔 프로파일 분석 기술이 장치 앞에 있는 사람이 있는지 감지할 수 있다고 말합니다. 실제 사람이 고품질 3D 프린팅된 전면 얼굴을 사용하여 얼굴 인식을 우회하려고 시도하는 경우에도 마찬가지입니다. 마스크. 이 시스템은 실제 사람의 피부를 감지하기 위해 회사의 물질 감지 알고리즘을 통해 표준 CMOS 센서와 근적외선 프로젝터에서 캡처한 데이터를 실행합니다. 이 물질 감지 기술은 피부 분류에만 국한되지 않으므로 다른 종류의 물질을 구별하기 위해 훈련될 수도 있습니다. 그러나 trinamiX는 특히 마스크를 착용하는 코로나19 시대에 얼굴 인식 개선에 대한 수요가 많기 때문에 피부 분류 시스템을 목표로 하고 있습니다.
iPhone 12와 같은 스마트폰에는 이미 3D 얼굴 인식 기능이 존재하지만 그리고 픽셀 4, 언더 디스플레이 카메라 시스템을 갖춘 스마트폰에는 아직 존재하지 않습니다. 예를 들어 ZTE Axon 20 5G는 언더 디스플레이 카메라 기능, 하지만 카메라 품질은 아쉬운 점이 많다. “언더 디스플레이 카메라와 얼굴 인식 잠금 해제 작업에서 어려운 점은 디스플레이를 덮고 있는 얇은 금속층인 음극층입니다. 디스플레이 전체 표면은 특히 얼굴 인식 잠금 해제 센서에 필요한 파장 범위에서 많은 빛을 흡수합니다. 기능,"
OTI Lumionics의 Michael Helander는 설명합니다., 언더 디스플레이 카메라가 장착된 차세대 모바일 장치에 사용하기 위해 "ConducTorr Cathode Patterning Material"이라는 재료를 개발하고 있는 회사입니다. OLED 디스플레이 아래에 배치된 표준 CMOS 센서와 근적외선 프로젝터는 필연적으로 손실을 의미합니다. 가볍지만 trinamiX는 자사의 피부 분류 알고리즘이 실제 감지를 위해 품질이 약간 떨어지더라도 여전히 작동할 수 있다고 말합니다. 얼굴.trinamiX는 자사의 3D 이미징 솔루션이 아직 제품화될 준비가 되지 않았지만 자사 소프트웨어 라이선스를 위해 모듈 제조업체 및 스마트폰 OEM과 협의 중이라고 밝혔습니다. 또한 회사는 SoC 공급업체인 Qualcomm과 협력하여 이 기술이 Snapdragon 플랫폼에서 작동하도록 보장하고 있습니다. 테스트에서 잠금 해제 속도는 Snapdragon 855 테스트 플랫폼에서 0.2초만큼 빨랐으며 허위 승인이 있었습니다. FAR(거부율), FRR(거부율), SAR(스푸핑 수락율)은 1/1,000,000, 0.5%, 0.1% 이하입니다. 각기. 회사는 자사 기술이 Android 10 이상을 지원하고 민감한 얼굴 인식 데이터를 저장하는 데 필요한 Qualcomm 보안 환경에서 실행된다고 밝혔습니다. 목표는 2022년에 이 기술을 최종 소비자에게 제공하는 것이라고 합니다.
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3D 이미징 외에도 trinamiX는 다른 센서 시스템을 탐색하고 있습니다. 회사는 지난달 말 발표 모바일 NIR 분광학 솔루션입니다. 소형 적외선 감지 모듈은 Snapdragon 칩셋으로 구동되는 스마트폰의 Qualcomm Sensing Hub에서 처리된 데이터를 수집하여 이동 중에도 근적외선 분광학을 사용할 수 있습니다. 회사의 분석 모델과 "분자에 대한 광범위한 노하우"가 피부 스캔에 적용되고 있습니다. 최소한 초기에는 분자 수준이므로 모바일 분광학 솔루션의 초기 적용은 일상적인 수준에 중점을 둘 것입니다. 피부 관리. 하지만 이 기술은 아직 상용화되지 않았으며, 이 솔루션이 탑재된 최초의 스마트폰이 언제 나올지에 대해서도 알려진 바가 없습니다.