MediaTek은 Helio P90 칩셋이 올해 1분기에 Google의 ML Kit에 대한 지원을 받을 것이라고 발표했습니다.
머신러닝은 스마트폰 산업 내에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 화면 밝기 수준 학습부터 사진 예측 및 향상까지. 이러한 머신러닝 기술은 이제 우리가 스마트폰을 사용하는 방식을 변화시키기 시작했습니다. 문제는 일반적으로 이 새로운 기술을 위한 플랫폼을 설정하는 것이 어려울 수 있으며, 실리콘 공급업체는 이를 칩에 통합해야 한다는 것입니다. Google의 ML 키트 약 1년 전에 소개되었으며 오늘 MediaTek은 Helio P90 칩셋이 올해 1분기에 지원을 받을 것이라고 발표했습니다.
MediaTek은 작년 12월 "프리미엄" Helio P 시리즈 칩셋에 대한 강화로 Helio P90 SoC를 발표했습니다. 이 시리즈에서 MediaTek의 마지막 주요 칩은 P60이었습니다. P70은 단지 동일한 칩이지만 더 높은 클럭 속도로 비닝되었기 때문입니다. 이 칩에는 꼭 필요한 변경 사항이 많이 포함되어 있지만 ARM의 새로운 Cortex A76 CPU와 같은 최신 IP를 통합하는 측면에서는 여전히 뒤떨어져 있습니다. 회사는 이를 Qualcomm의 Snapdragon 670, Snapdragon 675 및 Snapdragon 710에 대한 경쟁 제품으로 포지셔닝했지만 실제로는 목표에 도달하지 못했습니다.
그러나 Google의 ML Kit를 통합하면 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 언제 Google은 Firebase 제품에 SDK로 ML Kit를 도입했습니다. 개발자의 눈썹이 잔뜩 올라갔습니다. 머신 러닝은 애플리케이션을 위한 핵심 기술로 빠르게 자리잡고 있지만 이를 설정하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. Google ML Kit의 목표는 초보자가 활용할 수 있는 5가지 API를 포함하여 이 모든 작업의 골칫거리를 없애는 것이었습니다. 이러한 API에는 다음이 포함됩니다.
- 텍스트 인식
- 얼굴 인식
- 바코드 스캐닝
- 이미지 라벨링
- 랜드마크 인식
개발자에게 이러한 유형의 기술에 대한 쉬운 액세스를 제공하면 현재 사용 가능한 다양한 앱을 어떻게 향상시킬 수 있는지 확인할 수 있습니다. ML Kit는 온디바이스 API와 클라우드 API를 모두 제공하므로 Helio P90이 칩이 제공해야 하는 처리 능력의 1165GMAC를 활용할 수 있다고 MediaTek이 말하는 것처럼 적합한 후보가 됩니다.
출처: 미디어텍