음성 인식은 컴퓨터 프로그램을 통해 인간의 음성을 전사된 텍스트로 디코딩하는 것입니다. 음성 단어를 인식하기 위해 프로그램은 들어오는 소리 신호를 디지털화된 그런 다음 디지털화된 표현의 거대한 데이터베이스와 비교되어야 합니다. 말. 허용 가능한 정확도로 음성을 전사하려면 사용자는 각 단어 사이에 일시 중지를 두고 각 단어를 독립적으로 말해야 하며 이로 인해 속도가 상당히 느려집니다. 다른 사람의 입력을 방해할 수 있는 신체적 장애의 경우는 제외하고 음성 인식 시스템의 효용성에 의문을 제기합니다. 수단. 개별 음성 인식을 참조하십시오.
Technipages는 음성 인식을 설명합니다
음성 인식은 미리 정의된 소프트웨어가 음성 명령을 듣고 해석하고 응답하는 기능입니다. 응답은 컴퓨터에서 방금 주문한 검색의 결과를 제공하거나 전화 도우미로부터 응답을 받는 것까지 다양할 수 있습니다. 모든 유형의 컴퓨터가 이 기술에 액세스하려면 시스템에 명령을 내릴 수 있는 마이크와 같은 사운드 입력이 있어야 합니다.
이 기술의 개발은 1950년대에 시작되어 1952년에 처음 개발되었으며 개발자는 Bell Laboratories와 그들은 Audrey를 개발했는데, 이것은 발바닥이 읽는 숫자만 인식합니다. 목소리. IBM은 1962년에 영어로 약 16단어에 응답할 수 있는 Shoebox를 도입했습니다. Alexander Waibel은 하피를 개발했으며 천 단어 이상을 이해할 수 있었습니다. 이 기술은 Hidden Markov 모델이 자동으로 훈련될 수 있고 계산적으로 사용하기에 적합하기 때문에 활용합니다.
Google과 Apple은 음성 인식 기술과 Apple의 기술을 활용한 두 회사입니다. 인공지능 기술로 주목받은 음성인식 산업 진출 역행. 스마트폰은 디지털 비서의 기반이었습니다.
음성 인식의 일반적인 사용
- 음성 인식 기술은 국가의 군사 및 의료 부문 모두에서 활용할 수 있습니다.
- 음성 인식 고객을 다양한 목적으로 유도하기 위해 Google과 Apple이 구현하는 틈새 시장입니다.
- 은닉 마르코프 모델은 다음을 위한 기본 기술입니다. 음성 인식 계산이 사용하기에 적합하기 때문에
음성 인식의 일반적인 오용
- 활용하고자 하는 컴퓨터 시스템 음성 인식 기능 소프트웨어에는 반드시 마이크가 있어야 하는 것은 아닙니다.