Google은 Chrome으로 향하는 새로운 기계 학습 기능을 강조합니다.

Google은 기계 학습(ML) 모델을 사용하여 거의 모든 제품에 유용한 기능을 제공하며, 회사의 인기 브라우저 앱인 Google Chrome도 예외는 아닙니다. Chrome은 이미 모든 플랫폼에서 여러 가지 ML 기반 기능을 제공하고 있습니다. 여기에는 시각 장애인이 웹 이미지에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 기능과 청각 장애가 있는 사람들을 돕기 위한 실시간 비디오 캡션이 포함됩니다. 하지만 이것이 Google Chrome에서 볼 수 있는 유일한 ML 기능은 아닙니다.

최근 블로그 게시물에서 Google은 현재 더 많은 Chrome 사용자에게 제공되고 있는 최근 출시된 ML 기능 중 일부를 강조했습니다. 또한 회사는 향후 빌드를 통해 사용자에게 다가갈 몇 가지 다른 새로운 기능을 공개했습니다.

예를 들어 Google Chrome의 세이프 브라우징은 사용자가 위험한 웹사이트로 이동하거나 악성 파일을 다운로드하려고 할 때 경고를 표시하는 ML 기반 기능입니다. 그것은 가지고있다 한동안 있었어하지만 Google은 최근 잠재적인 악성 코드를 2.5배 더 많이 식별하는 새로운 ML 모델을 출시했습니다. 이전 모델보다 사이트 및 피싱 공격을 방지하여 Chrome에 더욱 귀중한 도구가 되었습니다. 사용자. 이 기능은 웹사이트에서 잠재적으로 악의적인 알림을 차단할 수도 있으며, Chrome은 곧 이 모든 작업을 기기 내에서 수행할 수 있게 될 것입니다.

이를 위해 Google은 Chrome M102 릴리스를 통해 또 다른 새로운 ML 모델을 출시할 계획입니다. 이는 브라우저가 앞서 언급한 알림 예측을 전적으로 기기 내에서 수행하는 데 도움이 됩니다. 회사에서는 다음과 같이 언급합니다.

"브라우징 경험을 더욱 향상시키기 위해 우리는 사람들이 웹 알림과 상호 작용하는 방식도 발전시키고 있습니다. 한편으로 페이지 알림은 관심 있는 사이트의 업데이트를 전달하는 데 도움이 됩니다. 반면에 알림 권한 프롬프트는 성가신 일이 될 수 있습니다. 사람들이 방해를 최소화하면서 웹을 탐색할 수 있도록 Chrome에서는 권한 메시지가 승인될 가능성이 없는 시기를 예측하고 이러한 메시지를 무음으로 설정합니다. Chrome의 다음 릴리스에서는 이러한 예측을 전적으로 기기 내에서 수행하는 ML 모델을 출시할 예정입니다."

또한 Google은 기계 학습을 사용하여 Journeys 기능을 개선하고 있습니다. 올해 초 출시. 익숙하지 않은 경우를 대비해 Google Chrome의 여행 기능은 검색 기록을 특정 카테고리/주제에서 가장 중요한 페이지(Chrome이 생각하는 것)와 함께 카테고리로 구성합니다.

Google은 이제 ML을 사용하여 분류된 웹사이트를 귀하가 다시 방문하는 즉시 귀하가 선호하는 언어로 제공할 수 있도록 할 계획입니다. 회사는 업데이트된 언어 식별 모델을 출시했습니다. "페이지의 언어를 파악하고 선호도에 맞게 번역해야 하는지 여부를 파악합니다."

마지막으로 Google은 ML을 사용하여 Chrome의 툴바를 실시간으로 조정하여 특정 순간에 가장 유용한 작업을 강조할 계획입니다. 첨부된 스크린샷에 표시된 것처럼 옴니바 옆에 있는 버튼은 Chrome에서 다음에 수행하려는 작업(웹페이지 공유 또는 음성 검색 수행)에 따라 자동으로 변경됩니다. 궁금한 점이 있을 경우를 대비해 Chrome은 향후 빌드에서 해당 기능이 출시될 때 필요에 따라 툴바를 맞춤설정할 수 있는 옵션을 계속 제공할 것입니다.

Chrome에 제공되는 새로운 기계 학습 기능에 대해 어떻게 생각하시나요? 아래 댓글 섹션을 통해 알려주세요.