Google은 인물 사진을 활성화하는 데 사용할 수 있는 AI 기술인 DeepLab-v3의 소스 코드를 공개했습니다. Google 카메라의 모드를 통해 개발자는 자신의 앱에서 동일한 기술을 다른 앱에서도 사용할 수 있습니다. 목적.
업데이트: 오후 5시 2분 CST: Google은 인물 사진 모드 기술 자체가 공개되지 않았음을 명확히 하기 위해 연락했습니다. 오히려 이를 가능하게 하는 기술인 의미론적 이미지 분할이 이제 공개되었습니다. 출처. 이 수정 사항을 반영하여 제목이 수정되었습니다.
대부분의 사람들은 Pixel 2 제품군이 현재 스마트폰 중 최고의 카메라를 갖추고 있다는 데 동의합니다. 카메라 하드웨어 자체는 훌륭하지만 대부분의 마법은 소프트웨어 측면에서 일어나고 있습니다. 예를 들어 HDR+ 기능은 거의 모든 카메라가 더 좋음 그럴 때 다른 휴대폰으로 이식됨. Pixel 2의 새로운 소프트웨어 기능은 '인물 사진 모드'입니다. 당신을 식별하고 배경을 흐리게 하여 멋진 효과를 만들어냅니다.
카메라는 이를 달성하기 위해 의미론적 이미지 분할을 사용합니다. 기본적으로 모든 픽셀을 "사람" 또는 "하늘"과 같은 레이블로 분류합니다. 이는 카메라가 전경에 있는 사람과 배경에 있는 하늘을 구별하는 데 도움이 됩니다. Google은 이 기술을 오픈 소스로 공개했습니다. 이는 개발자가 자신의 앱에서 동일한 기술을 사용할 수 있음을 의미합니다. 인물 사진 모드는 이 기술이 어떻게 사용될 수 있는지 보여주는 한 가지 예일 뿐입니다. 개발자는 훨씬 더 멋진 일을 할 수 있습니다.
이 릴리스에는 서버측 배포를 위한 가장 정확한 결과를 얻기 위해 강력한 CNN(회선 신경망) 백본 아키텍처[2, 3] 위에 구축된 DeepLab-v3+ 모델이 포함되어 있습니다. 이번 릴리스의 일부로 다음과 같이 Tensorflow 모델 교육 및 평가 코드를 추가로 공유합니다. Pascal VOC 2012 및 Cityscapes 벤치마크 의미론적 세분화에 대해 이미 사전 훈련된 모델 작업.
출처: 구글 리서치