Microsoft Translator에 AI 기반 오프라인 언어 팩 추가

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Microsoft는 Microsoft Translator에 AI 기반 오프라인 언어 팩을 추가했습니다. 이러한 신경 기계 번역(NMT) 팩은 전용 AI 칩 없이 모든 최신 장치의 CPU에서 실행될 수 있습니다.

Microsoft Translator는 Google 번역에 대한 Microsoft의 경쟁자입니다. 이 앱은 광범위한 기능 세트를 갖추고 있으며 다양한 언어로 번역 기능을 제공합니다. 사용자는 다양한 언어로 텍스트를 음성으로 번역하는 데 사용할 수 있습니다.

이제 Microsoft는 번역기가 사용자와 개발자가 인터넷 연결 여부에 관계없이 AI 기반 번역을 얻을 수 있는 새로운 기능을 추가했다고 발표했습니다. 새로운 기능을 통해 사용자와 타사 앱 개발자는 장치가 클라우드에 연결되어 있는지 오프라인에 연결되어 있는지에 관계없이 신경 번역 기술의 이점을 누릴 수 있습니다.

이제 최종 사용자는 Microsoft 번역기에서 무료 AI 기반 오프라인 팩을 다운로드할 수 있습니다. Microsoft는 이번 개발이 2년 간의 작업 끝에 이루어졌으며 이를 보완하기 위한 노력을 보완한다고 밝혔습니다. 개발자와 사용자는 데이터가 클라우드에 있든, 클라우드에 있든 상관없이 데이터를 위한 AI 기반 도구에 액세스할 수 있습니다. 장치. 전문가들은 이 능력을 엣지 컴퓨팅이라고 부릅니다.

회사는 Microsoft Translator가 2016년에 AI 기반 온라인 신경 기계 번역(NMT)을 출시했다고 밝혔습니다. 이 기능은 "이러한 고품질 번역 모델을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능 때문에 온라인에서만 사용할 수 있었습니다. 2017년 말, 전용 AI 칩이 탑재된 특정 안드로이드 휴대폰, 즉 Huawei Mate 10 시리즈와 Honor View 10에 대해 이 기능이 출시되었습니다. 번역기의 맞춤형 버전이 있기 때문입니다.. 이는 Kirin 970 SoC에 전용 신경 처리 장치(NPU)가 있기 때문입니다. Microsoft에 따르면 이를 통해 이러한 장치의 사용자는 온라인 신경 번역 품질과 동등한 오프라인 번역 품질을 얻을 수 있었습니다.

그런 다음 Microsoft 번역기 팀은 알고리즘을 더욱 최적화하여 전용 AI 칩 없이 모든 최신 장치의 CPU에서 직접 실행할 수 있었습니다. 따라서 새로운 번역기 앱은 이제 모든 Android, iOS 및 Amazon Fire 장치에 대한 신경 기계 번역을 "클라우드 가장자리로" 가져오고 Windows 장치에 대한 지원도 곧 제공될 예정입니다.

Microsoft에 따르면 새로운 NMT 팩은 이전의 비신경 오프라인 언어 팩보다 최대 23% 더 좋고 약 50% 더 작은 고품질 번역을 생성합니다. NMT 팩은 번역기의 가장 인기 있는 언어로 제공되며 회사에서는 새로운 NMT 언어가 정기적으로 추가될 것이라고 밝혔습니다. 사용자는 전체 최신 목록을 확인할 수 있습니다. 여기.

Microsoft가 오늘 발표한 두 번째 기능은 번역기 Android 앱의 새로운 로컬 기능 미리 보기입니다. Android 개발자는 번역의 혜택을 받는 모든 Android 앱에 텍스트 번역을 "빠르고 쉽게" 추가할 수 있습니다. 능력. 또한 Android 개발자는 새로운 NMT 덕분에 처음으로 앱에 오프라인 NMT를 추가할 수 있습니다. 사용자가 인터넷 없이도 NMT 번역 콘텐츠에 액세스할 수 있는 오프라인 팩 연결.

앱에 번역을 통합하려면 개발자는 Android의 바인딩을 사용할 '간단한 코드'를 추가해야 합니다. AIDL 인터페이스를 갖춘 서비스 기술을 사용하여 자동으로 번역기 앱을 호출하면 번역기 앱이 다음 작업을 수행합니다. 나머지. 사용자의 장치가 온라인인 경우 번역기 앱은 Azure의 Microsoft 번역기 서비스에서 정보를 검색합니다. 인터넷에 연결되어 있지 않으면 앱은 로컬 NMT 오프라인 언어 팩을 사용하여 개발자의 앱에 번역을 다시 전달합니다.

Microsoft에서는 이 기능이 미리 보기 릴리스 후 90일 이내에 일반 공급될 예정이라고 밝혔습니다. 또한 회사는 사용자의 장치가 온라인일 때 번역에서 앱 및 회사의 고유 용어와 일치하는 맞춤형 번역 모델을 활용할 수도 있다는 점에 주목합니다.

개발자는 회사의 로컬 기능 미리 보기가 어떻게 작동하는지 자세히 알아볼 수 있습니다. GitHub 문서 및 샘플 앱.


출처: 마이크로소프트