Google Assistant SDK를 사용하여 Windows, macOS 또는 GNU/Linux 시스템에서 Google Assistant를 작동시키는 방법에 대한 튜토리얼입니다.
Google Assistant는 Amazon의 Alexa 스마트 홈 도우미에 대한 Google의 답변입니다. 처음에는 Google Allo 애플리케이션의 제한된 기능으로만 사용 가능하며 나중에는 Google Assistant Google Home 및 Pixel 스마트폰과 함께 출시되어 Google의 어시스턴트 기능을 최대한 활용할 수 있게 되었습니다. 소비자.
몇 달의 기다림 끝에, Android 6.0 이상을 실행하는 스마트폰 Google Assistant도 받았고 불과 며칠 전에 Google이 구글 어시스턴트 SDK 이를 통해 기본적으로 모든 플랫폼에서 Assistant를 실행할 수 있습니다. 오늘은 Windows, Mac 또는 Linux 컴퓨터에 Google Assistant를 설치하는 방법을 보여 드리겠습니다. 파이썬을 사용하여.
참고: 현재 이 내용은 순전히 교육 목적으로만 사용됩니다. 가지고 놀 수 있는 멋진 GUI가 없으며 Assistant를 설치하려면 명령줄을 사용해야 합니다.
Windows/Mac/Linux 컴퓨터에서 Google 어시스턴트 받기
요구사항:
- 파이썬 3
- Microsoft Visual Studio 2017용 도구 구축 Windows의 경우
Windows, macOS 또는 GNU/Linux 배포판을 사용하는지 여부에 관계없이 Python을 설치해야 합니다. 설치는 매우 간단하며 이미 Python 위키에 잘 문서화되어 있음, 따라서 Python을 컴퓨터에서 시작하고 실행하는 방법에 대해 자세히 설명하지 않겠습니다.
Python이 컴퓨터에서 작동하게 되면(터미널/명령 프롬프트를 열고 간단히 입력하여 Python이 작동하는지 확인할 수 있습니다.) python.) 컴퓨터에 현재 Python 버전이 반환되는 터미널/명령 프롬프트가 표시되면 성공하신 것입니다.
다음으로, Google 어시스턴트가 작동하는 데 필요한 파일을 설치하기 전에 Google Cloud Platform 콘솔에서 Google 어시스턴트 API에 대한 액세스를 활성화해야 합니다.
Google 어시스턴트 API 구성
다음은 Google을 활성화하는 과정을 안내하는 단계별 지침입니다. Python을 통해 Google 어시스턴트에 액세스할 수 있도록 Cloud Platform 콘솔의 Assistant API 프로그램. 이러한 모든 단계는 플랫폼 독립적입니다. 즉, Windows, macOS 및 GNU/Linux 사용자의 경우 단계가 동일합니다.
- 로 이동 프로젝트 페이지 Google Cloud Platform 콘솔에서.
- 클릭 "프로젝트 생성"위로.
- 프로젝트 이름을 "My Google Assistant"로 지정하고 "만들기"를 클릭하세요.
- 콘솔이 새 프로젝트를 생성할 때까지 몇 초 정도 기다립니다. 오른쪽 상단에 회전하는 진행 아이콘이 표시됩니다. 프로젝트 생성이 완료되면 프로젝트 구성 페이지로 이동됩니다.
- 이 링크를 클릭하세요 Google Assistant API 페이지로 바로 이동합니다. 상단에서 '사용'을 클릭하세요.
- Google에서는 이 API를 사용하려면 자격 증명을 만들어야 한다고 경고합니다. "를 클릭하세요.자격 증명 만들기" 오른쪽 상단에. 그러면 Google이 이 API를 사용하는 데 필요한 자격 증명 종류를 파악하는 데 도움을 주는 설정 마법사 페이지로 이동합니다.
- "API를 호출할 위치"에서 "를 선택합니다.기타 UI(예: Windows, CLI 도구)". "접근할 데이터"에 대해 "를 선택합니다.사용자 데이터" 원. 이제 "어떤 자격 증명이 필요합니까?"를 탭하세요.
- Google에서는 다음을 만들 것을 권장합니다. OAuth 2.0 클라이언트 ID. 클라이언트 ID의 이름을 원하는 대로 지정하세요(예: 이름 + 데스크톱). 이름 선택이 완료되면 '클라이언트 ID 생성'을 클릭하세요.
- '사용자에게 표시되는 제품 이름' 아래에 '내 Google 어시스턴트'를 입력합니다. 계속을 클릭하세요.
- "완료"를 클릭하세요. 다음에 다운로드할 클라이언트 비밀번호만 필요하므로 여기에서 다운로드를 클릭할 필요가 없습니다.
- 이제 OAuth 2.0 클라이언트 ID 목록 아래에 방금 만든 클라이언트 ID가 표시됩니다. 오른쪽 끝까지 다운로드 아이콘을 클릭하여 다운로드하세요. 클라이언트_비밀_XXX.json 여기서 'XXX'는 클라이언트 ID입니다. 이 파일을 컴퓨터의 어느 곳에나 저장하세요. 이상적으로는 'googleassistant'라는 새 폴더에 저장하세요.
- 로 이동 활동 제어 페이지 Google 계정에 대해 '웹 및 앱 활동', '위치 기록', '기기 정보', '음성 및 오디오 활동'이 활성화되어 있는지 확인하세요. 이는 Google 어시스턴트가 실제로 개인화된 정보를 읽을 수 있도록 하기 위한 것입니다.
이제 클라이언트(이 경우 Windows/Mac/Linux 시스템)가 Google 계정으로 Google Assistant API에 액세스할 수 있는 메커니즘을 만들었습니다. 다음으로 Google Assistant API에 액세스할 클라이언트를 설정해야 합니다.
Google 어시스턴트 샘플 Python 프로젝트 설치
Google에서는 설정을 권장하지만 Python 가상 환경 Google Assistant SDK 및 해당 종속성을 다른 Python 시스템 패키지로부터 분리하기 위해 이 단계를 몇 시간 이상 가지고 놀지는 않을 것이므로 이 단계를 건너뛰겠습니다. 분. 다른 프로그램이 귀하의 Google 계정에 액세스할 가능성이 걱정된다면 쉽게 Cloud Platform 콘솔로 돌아가서 API를 비활성화할 수 있습니다.
터미널/명령 프롬프트 창을 열고 다음 단계를 수행하십시오. 먼저 다음 명령을 입력합니다.
py-mpipinstallgoogle-assistant-sdk[samples]이 명령을 입력하면 수많은 종속 항목이 다운로드 및 설치되는 것을 볼 수 있습니다. 이는 샘플 Python 프로젝트가 작동하는 데 필요합니다. 완료될 때까지 기다리세요.
완료되면 다음 명령을 입력하십시오(경로를 조정하십시오).
py-mgooglesamples.assistant.auth_helpers--client-secretspath\to\your\client_secret_XXX.apps.googleusercontent.com.json명령 프롬프트에 애플리케이션을 인증하려면 URL을 방문하라는 응답이 표시됩니다.
이 URL을 복사하여 브라우저에 붙여넣으세요. Google Assistant API를 구성하는 데 사용한 것과 동일한 Google 계정을 선택하세요. 다음 페이지에는 클라이언트의 액세스 토큰이 포함된 텍스트 상자가 표시됩니다.
해당 액세스 토큰을 복사하여 인증 코드를 묻는 명령 프롬프트에 붙여넣습니다. 올바르게 완료되면 자격 증명이 저장되었다는 응답이 표시됩니다.
Google 어시스턴트 테스트
가장 먼저 테스트하고 싶은 것은 Google 어시스턴트가 마이크에서 오디오를 녹음할 수 있는지 여부입니다. 명령 프롬프트에 다음 명령을 입력하면 5초 분량의 오디오가 녹음되고 재생됩니다.
python-mgooglesamples.assistant.audio_helpers오디오가 재생되는 것이 들리면 다음 명령을 입력하여 Google 어시스턴트와 대화를 시작하세요.
python-mgooglesamples.assistant명령 프롬프트에 '새 요청을 보내려면 Enter를 누르세요'라는 메시지가 나타날 때까지 기다린 다음 Enter를 눌러 Google 어시스턴트와 대화를 시작하세요. 말하기가 끝나면 명령 프롬프트에 방금 말한 내용의 기록이 표시되고 응답이 재생됩니다. 나중에 경고가 표시되면 무시하세요.
Windows, macOS 또는 GNU/Linux 시스템에서 Google 어시스턴트를 사용해 재미있게 즐겨보세요! 몇 분만 가지고 놀다가 싫증이 나더군요. 이 형식에서는 특별히 유용하지는 않지만 새로운 Google Assistant SDK가 나타내는 가능성을 매우 빠르게 보여줍니다. 아마도 가까운 시일 내에 이 기능을 활용하는 데스크톱 앱이나 브라우저 확장 프로그램을 볼 수 있을 것입니다.