새로운 보고서에 따르면 Microsoft는 Nvidia 자체 칩에 대한 의존도를 줄이기 위해 이미 제품 교육에 사용할 자체 AI 칩을 보유하고 있습니다.
Google 및 Microsoft와 같은 거대 기술 기업의 새로운 AI 군비 경쟁은 기업이 새로운 극단으로 나아가도록 강요하는 것으로 보입니다. 최근 한 매체의 보고에 따르면 정보 (페이월), 의해 발견 된대로 더 버지 마이크로소프트는 엔비디아 자체 서버 칩에 대한 의존도를 줄이기 위한 노력의 일환으로 이미 제품 훈련에 사용할 수 있는 자체 AI 칩을 개발하고 있습니다.
분명히 "Athena"라는 코드명이 붙은 이 Microsoft AI 칩은 2019년 초부터 작동해 왔으며 선택된 Microsoft 및 OpenAI 직원이 이미 사용 중이며 향후 더 광범위한 내부 출시가 예정되어 있습니다. 년도. 그러나 칩이 내부용으로만 남을지 아니면 Azure 클라우드 제품을 사용하는 자체 고객에게도 배송될지는 확실하지 않습니다. 또한 향후 여러 버전의 칩이 계획되어 있습니다. 정보 그리고 더 버지 이 칩은 Nvidia의 자체 H100 GPU를 직접 대체할 제품이 아닙니다.
몇 년 전인 2020년 보고서에 따르면 Microsoft는 고려하고 있었다 서버용 맞춤형 ARM 기반 칩이지만 이것이 Athena와 관련이 있는지는 확실하지 않습니다. Microsoft는 이미 Qualcomm과 협력하여 Surface 장치에 자체 SQ 시리즈 Arm 기반 칩을 보유하고 있습니다. 또한 Surface Laptop 시리즈 장치용 맞춤형 Ryzen CPU에서 AMD와 협력했습니다. 따라서 Microsoft는 핵심 제품 전반에 걸쳐 인공 지능을 지속적으로 추진하면서 이 칩셋 영역에서 분명히 경험을 갖고 있습니다.
이러한 움직임은 업계를 따르는 사람들에게는 그다지 충격적이지 않을 것입니다. Google은 AI 모델을 실행할 수 있는 4,000개 이상의 TPU와 맞춤형 부품을 갖춘 자체 AI 슈퍼컴퓨터를 사용합니다. 전체 문서는 최근 온라인에 공개된 그리고 이는 2020년부터 사용되었습니다. 아마존도
자체 Trainium 칩이 있습니다. 자연어 처리에서 기계 학습 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 한편 Meta는 슈퍼컴퓨터인 Nvidia와 AI 칩을 사용합니다. 슈퍼컴퓨터 연구.