Qualcomm Snapdragon 888 벤치마크: 2021년 플래그십 5G 휴대폰의 성능은 다음과 같습니다.

이달 초 Qualcomm은 기자들을 가상 Snapdragon Tech Summit에 초대했습니다. 스냅드래곤 888을 발표했습니다. 모바일 플랫폼. Qualcomm의 최신 8 시리즈 SoC는 이미지 처리 및 기계 학습을 크게 향상시키지만 CPU 및 GPU 성능은 점진적으로 향상됩니다. Qualcomm의 최신 칩셋이 얼마나 더 강력한지 알아보기 위해 일반적으로 참조 하드웨어에 대한 벤치마크를 실행할 기회를 얻습니다. 하지만 코로나19로 인해 퀄컴은 직접 벤치마킹 세션을 마련할 수 없어 대신 인기 있는 모든 영역을 실행하는 Qualcomm Snapdragon 888 레퍼런스 장치를 보여주는 사전 녹화된 비디오입니다. 벤치마크.

Snapdragon 888 레퍼런스 장치에서 Qualcomm은 CPU 중심 벤치마크인 하나의 전체적 벤치마크(AnTuTu)를 실행했습니다. (Geekbench), GPU 중심 벤치마크(GFXBench) 및 여러 AI/ML 벤치마크(AIMark, AITuTu, MLPerf 및 프로키온). 각 벤치마크는 세 번 실행되었으므로 회사는 세 번의 반복에 걸쳐 평균 결과를 공유했습니다. 또한 회사는 Snapdragon 888 레퍼런스 디자인의 기본 설정을 사용하여 각 벤치마크를 실행했다고 밝혔는데, 이는 고성능 모드를 활성화하지 않았음을 의미합니다. 하지만 벤치마크 점수는 저희에게 제공되었기 때문에 결과나 테스트 조건을 저희가 직접 검증할 수는 없습니다. Qualcomm Snapdragon 888이 탑재된 상용 장치를 손에 넣으면 이러한 벤치마크를 다시 실행하겠습니다.

Qualcomm Snapdragon 888 모바일 플랫폼의 모든 사양과 기능에 대해 알아보고 싶다면 이 책을 읽어 보시기 바랍니다. Idrees Patel의 Snapdragon 888에 대한 훌륭한 설명 이번 달 초에 출판되었습니다. 그의 기사에서는 Qualcomm이 CPU, GPU, 모뎀, 연결 하위 시스템, ISP, AI 엔진, DSP 및 기타 모든 항목에 적용한 모든 개선 사항에 대해 자세히 설명합니다. 빠른 참조를 위해 Qualcomm Snapdragon 888 레퍼런스 장치의 주요 사양을 비교한 차트를 작성했습니다. 이 벤치마크 비교에 사용된 다른 두 장치: Snapdragon 865 기반 레퍼런스 장치와 Snapdragon 855 기반 Pixel 4 저것

작년 벤치마킹 세션에서 사용했던. 벤치마크 결과에 앞서 아래에서 해당 차트를 확인할 수 있습니다.

Qualcomm Snapdragon 888 벤치마크 결과

테스트 장치 사양

벤치마크 개요

다음의 입력으로 마리오 세라페로

• 안투투: 이는 전체적인 벤치마크입니다. AnTuTu는 CPU, GPU 및 메모리 성능을 테스트하는 동시에 추상 테스트와 최근에는 관련성 있는 사용자 경험 시뮬레이션(예: 목록보기). 최종 점수는 디자이너의 고려 사항에 따라 가중치가 부여됩니다.
• 긱벤치: 암호화, 압축(텍스트 및 이미지), 렌더링, 물리 시뮬레이션, 컴퓨터 비전, 광선 추적, 음성 인식 및 컨볼루션 신경망 추론 이미지에. 점수 분석은 특정 측정항목을 제공합니다. 최종 점수는 디자이너의 고려 사항에 따라 가중치가 부여되며 정수 성능(65%), 부동 소수점 성능(30%), 마지막으로 암호화폐(5%)를 크게 강조합니다.
• GFX벤치: 최신 API를 사용하여 비디오 게임 그래픽 렌더링을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다. 다양한 화면 효과와 고품질 텍스처. 최신 테스트에서는 Vulkan을 사용하고 기존 테스트에서는 OpenGL ES 3.1을 사용합니다. 출력은 테스트 중 프레임이며 초당 프레임 수(기본적으로 테스트 길이로 나눈 다른 숫자) 점수.
  • 아즈텍 유적: 이 테스트는 GFXBench가 제공하는 가장 계산량이 많은 테스트입니다. 현재 최고의 모바일 칩셋은 초당 30프레임을 유지할 수 없습니다. 특히, 이 테스트는 매우 높은 다각형 개수의 기하학, 하드웨어 테셀레이션, 고해상도 텍스처, 전역 조명 및 다양한 그림자 매핑, 풍부한 입자 효과, 블룸 및 피사계 심도 효과. 이러한 기술의 대부분은 프로세서의 셰이더 컴퓨팅 기능을 강조합니다.
  • 맨해튼 ES 3.0/3.1: 현대 게임이 이미 제안된 그래픽 충실도에 도달했고 동일한 종류의 기술을 구현했다는 점을 고려하면 이 테스트는 여전히 관련성이 있습니다. 이는 여러 렌더 타겟, 반사(큐빅 맵), 메쉬 렌더링, 많은 지연된 조명 소스는 물론 후처리 패스의 블룸 및 피사계 심도를 사용하는 복잡한 형상을 특징으로 합니다.
• MLPerf 모바일: MLPerf Mobile은 모바일 AI 성능을 테스트하기 위한 오픈 소스 벤치마크입니다. 그것은 MLCommons에서 만든, 비영리 개방형 엔지니어링 컨소시엄은 "ML 시스템, 소프트웨어 및 MLPerf Mobile의 첫 번째 반복은 소수의 컴퓨터 비전 및 자연어에 대한 추론 성능 벤치마크를 제공합니다. 처리 작업. 자세한 내용은 "논문을 참조하세요.MLPerf 모바일 추론 벤치마크: 모바일 AI 벤치마킹이 어려운 이유와 해결 방법."
  • 이미지 분류: 이 테스트에는 입력 이미지에 적용할 레이블을 추론하는 작업이 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 사진 검색 또는 텍스트 추출이 포함됩니다. 사용된 참조 모델은 4M 매개변수가 있는 MobileNetEdgeTPU이고 데이터 세트는 ImageNet 2012(224x224)이며 품질 목표는 FP32의 98%(76.19% Top-1)입니다.
  • 이미지 분할: 이 테스트에는 입력 이미지를 레이블이 지정된 개체로 분할하는 작업이 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 자율 주행 또는 원격 감지가 포함됩니다. 사용된 참조 모델은 2M 매개변수를 갖춘 DeepLab v3+이고, 데이터세트는 ADE20K(512x512)이며, 품질 목표는 FP32(0.244mAP)의 93%입니다.
  • 물체 감지: 이 테스트에는 개체 주위에 경계 상자를 그리는 것뿐만 아니라 해당 개체에 대한 레이블을 제공하는 작업도 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 운전 중 위험 감지 또는 교통 분석과 같은 카메라 입력이 포함됩니다. 참조 모델은 17M 매개변수를 갖춘 SSD-MobileNet v2이고, 데이터세트는 COCO 2017(300x300)이며, 품질 목표는 FP32의 97%(54.8% mIoU)입니다.
  • 언어 처리: 이 테스트에는 질문에 구어체로 응답하는 것이 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 온라인 검색 엔진이 포함됩니다. 참조 모델은 25M 매개변수가 있는 MobileBERT이고 데이터 세트는 mini Squad(Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev이며 품질 목표는 FP32의 93%(93.98% F1)입니다.

안투투 결과

AnTuTu부터 시작하면 Qualcomm Snapdragon 888 레퍼런스 장치가 거의 17,000점을 획득한 것을 볼 수 있습니다. Snapdragon 865 레퍼런스 디바이스보다 높고 Snapdragon 855 기반 Pixel보다 거의 350,000포인트 더 높습니다. 4. CPU, GPU, 메모리 및 UX 하위 점수(여기에는 표시되지 않음)를 살펴보면 GPU와 메모리에서 성능이 가장 크게 향상되었음을 알 수 있습니다. Snapdragon 888 QRD는 AnTuTu의 GPU 하위 테스트에서 Snapdragon 865 QRD에 비해 약 45.56% 더 높은 점수를 받았습니다. 마찬가지로 Snapdragon 888 QRD는 AnTuTu의 메모리 하위 테스트에서 Snapdragon 865 QRD에 비해 약 52.08% 더 높은 점수를 받았습니다. Snapdragon 855 기반 Pixel 4와 비교하여 888 QRD는 GPU 및 메모리 하위 테스트에서 각각 98.42% 및 117.58% 더 높은 점수를 받았습니다.

한편, Snapdragon 888 QRD는 AnTuTu의 CPU 하위 테스트에서 Snapdragon 865 QRD 및 Snapdragon 855 기반 Pixel 4에 비해 각각 약 30.05% 및 90.28% 더 높은 점수를 받았습니다. 각 기기에서 실행 중인 Android OS 버전이 다르기 때문에 UX 하위 점수를 비교하기가 어렵습니다(Pixel 4 작년에 벤치마킹했을 때 Snapdragon 865 QRD는 Android 10을 실행하고 있었고 888 QRD는 Android를 실행하고 있었습니다. 11.)

메모리 성능의 큰 향상은 매우 흥미롭습니다. 865 QRD와 888 QRD 모두 12GB의 LPDDR5 RAM을 갖추고 있지만 RAM의 클럭이 얼마인지는 알 수 없습니다. 특히 865는 2750MHz에서 최대 16GB의 LPDDR5 RAM을 지원하는 반면, 888은 3200MHz에서 최대 16GB의 LPDDR5 RAM을 지원합니다. CPU와 GPU의 충돌 Qualcomm이 Snapdragon 888의 CPU 및 GPU 성능 향상이 각각 25%와 35%라고 밝혔듯이 여기서 성능은 우리의 기대치를 약간 웃돌았습니다. 매년. 그러나 이후의 CPU 및 GPU 중심 벤치마크는 우리의 기대에 더 부합하는 이득을 보여줍니다.

긱벤치 결과

Geekbench 5.0에서 Qualcomm Snapdragon 888은 Snapdragon 865에 비해 싱글 코어 및 멀티 코어 테스트에서 각각 22.17% 및 9.97% 더 높은 성능을 발휘합니다. Snapdragon 855에 비해 888은 각각 약 89.17%, 51.82% 더 나은 성능을 발휘합니다.

퀄컴은 스냅드래곤 888이 스냅드래곤 865보다 CPU 성능이 25% 향상됐다고 밝혔습니다. CPU의 유일한 ARM Cortex-X1 Prime 코어는 보수적인 2.84GHz로 클럭됩니다. 이는 마지막 세대 ARM과 동일한 클럭 속도입니다. Cortex-A77 Prime 코어 - 따라서 불가피한 올해 중반 Snapdragon 888 "Plus"의 3+GHz 클럭 속도를 볼 수 있습니다. 새로 고치다. 그렇다면 CPU 성능이 훨씬 더 향상될 것으로 기대할 수 있습니다. 하지만 현재로서는 그 향상이 견고하지만 단지 점진적이라고 말하는 것이 타당합니다.

따라서 2년 된 플래그십에서 업그레이드하는 경우 888은 CPU 성능이 크게 향상되어야 합니다. 1년 된 플래그십에서 업그레이드하는 경우 이러한 이득은 훨씬 적습니다. 저는 개인적으로 Snapdragon 888 장치가 콘솔 에뮬레이션을 처리하는 방식을 보고 매우 기쁩니다.

GFXBench 결과

Qualcomm은 Snapdragon 888의 Adreno 660 GPU의 코어 수나 최대 주파수를 공개하지 않았기 때문에 GPU의 성능 향상 외에는 언급할 것이 거의 없습니다. OpenGL ES 3.0 API를 사용하고 1080p 장면을 오프스크린으로 렌더링하는 GFXBench의 Manhattan 테스트에서 Snapdragon 888은 평균 프레임 속도는 169fps로 Snapdragon 865 및 855가 달성한 프레임 속도보다 약 34.13% 및 83.7% 더 높습니다. 각기. Vulkan 그래픽 API를 사용하고 1080p 장면을 화면 밖에서 렌더링하는 GFXBench의 Aztec Ruins 테스트에서 Snapdragon 888은 평균 프레임 속도는 86fps로 Snapdragon 865 및 855가 달성한 프레임 속도보다 약 38.71% 및 95.45% 더 높습니다. 각기.

많은 GPU 마력을 요구하는 게임은 그리 많지 않습니다( 최근 Genshin Impact는 예외 중 하나입니다.), 그러나 향상된 GPU 성능은 단순한 게임 이상의 용도로 유용합니다. 하지만 사람들이 이러한 벤치마크 결과에 관심을 갖는 가장 큰 이유는 확실히 게임입니다. Snapdragon 888은 확실히 35% 더 빠른 그래픽 렌더링과 20% 향상된 전력 효율성을 제공합니다. 매년. 그러나 이러한 결과는 최고 GPU 성능만을 보여주기 때문에 다시 살펴봐야 합니다. GFXBench—상용 하드웨어를 확보한 후 벤치마크의 장기적 실행을 위해 성능 테스트.

MLPerf 결과

아마도 가장 흥미로운 이점은 AI 성능일 것입니다. 퀄컴 일반적으로 매년 AI 성능이 크게 향상됩니다., 그러나 올해의 이익이 가장 인상적입니다. 스냅드래곤 888의 AI 엔진은 스냅드래곤 865의 15TOPS 성능, 스냅드래곤 855의 7TOPS 성능보다 향상된 26TOPS 성능을 자랑한다. Qualcomm은 이러한 이점의 상당 부분을 Hexagon 780 DSP의 새로운 융합 AI 가속기 아키텍처 덕분이라고 생각합니다. 데이터 공유 및 이동을 위한 물리적 거리와 풀 메모리를 제거하는 스칼라, 벡터 및 텐서 가속기 효율적으로.

그러나 이러한 성능 향상이 실제로 얼마나 중요한지 입증하는 것은 어렵습니다. 우리는 인터뷰에서 AI 벤치마킹의 어려움에 대해 심도있게 이야기했습니다. Qualcomm의 Travis Lanier, 게리 브로트만, 지아드 아스가르. 좋은 소식은 Qualcomm 경영진과의 논의 이후 AI 벤치마크 분야에서 상당한 발전이 있었다는 것입니다.

이 기사의 시작 부분에서 Qualcomm은 Snapdragon 888 참조 장치에서 AIMark, AITuTu, MLPerf 및 UL의 Procyon이라는 4가지 AI 벤치마크를 실행했다고 언급했습니다. 아마도 이러한 벤치마크 중 가장 유망한 것은 곧 출시될 MLPerf Mobile일 것입니다. 여러 SoC 공급업체, ML 프레임워크 제공업체 및 모델이 지원하는 오픈 소스 모바일 AI 벤치마크 생산자. 모바일 추론 결과의 초기 배치 공개입니다, 그래서 우리는 그 결과를 Snapdragon 888과 비교하기 위해 사용했습니다. 결과는 MediaTek Dimensity 820 기반 Xiaomi Redmi 10X 5G, Qualcomm Snapdragon 865+ 기반 ASUS ROG Phone 3 및 Exynos 990 기반 Samsung Galaxy Note 20 울트라 5G. Qualcomm은 지연 시간 결과를 제공하지 않고 처리량 수치만 제공하므로 전체 결과를 다음과 같이 표시하지 않았습니다. 판매자가 제출한 MLCommons의 확인을 위해.

이러한 엄선된 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 추론 벤치마크에서 Qualcomm Snapdragon 888 참조 장치가 네 가지 테스트 모두에서 가장 높은 점수를 획득한 것을 확인할 수 있습니다. 이전 세대 칩셋 3개 중에서 MediaTek의 Dimensity 820이 Snapdragon 865+보다 성능이 뛰어났으며 Exynos 990은 물체 감지에서 Exynos 990이 Snapdragon 865+ 및 Dimensity 820보다 성능이 뛰어났습니다. NLP. Qualcomm의 Snapdragon 865+는 일반적으로 이미지 분할에서 Dimensity 820과 동등한 점수를 얻었고 NLP에서 더 뛰어난 성능을 보였습니다. 이러한 특정 모델과 데이터 세트를 사용한 특정 추론 테스트에서 Snapdragon 888은 3개의 최신 세대 칩셋보다 성능이 뛰어났습니다.

Snapdragon 888의 AI 역량을 사용하여 개발자와 OEM이 어떤 애플리케이션과 기능을 만들 수 있는지 보는 것은 흥미로울 것입니다. 컴퓨터 비전은 앞으로 AI로 강화된 다양한 비디오 촬영 기능에서 특히 중요한 역할을 할 것입니다. 2021년에 볼 수 있을 것으로 예상되지만 향상된 NLP 성능은 오디오와 같은 비디오 인접 측면에도 영향을 미칠 수 있습니다. 녹음.

그러나 Snapdragon 888의 결과는 다음과 같습니다. 확인되지 않은 MLCommons는 조직의 확인 프로세스의 일부로 장치를 다음과 같이 요구합니다. 상업적으로 이용 가능합니다(Qualcomm의 레퍼런스 장치는 통신사를 통해 판매되거나 언락 장치로 판매되지 않습니다). 핸드폰). 또한 성능은 어떤 ML 모델, 수치 형식, ML 프레임워크를 선택했는지, 어떤 ML 가속기를 사용할 수 있는지에 따라 달라집니다.

결론

Qualcomm의 Snapdragon 888은 다시 한번 CPU 및 GPU 성능을 점진적으로 향상시키는 동시에 이미지 처리 및 AI를 대폭 향상시킵니다. 2년 된 장치에서 업그레이드하는 사람들은 CPU와 GPU의 개선을 느끼지 못할 것입니다. 에뮬레이터를 사용하거나 Genshin Impact와 같은 게임을 플레이하는 경우) 모바일에서 이루어진 다른 발전을 확실히 알아차릴 것입니다. 기술. 요즘 장치에는 더 높은 새로 고침 빈도의 디스플레이, 더 높은 해상도의 이미지 센서가 장착된 더 많은 카메라, 5G 연결 지원 등이 있습니다. 일반 사용자는 AI 성능의 엄청난 향상을 간과할 수 있지만 Qualcomm의 새로운 칩셋으로 열린 가능성은 생각해 보면 흥미로울 것입니다. 실시간 AI 비디오 향상, 멀티 카메라 스트림 등이 내년에 출시될 예정입니다. Google과 같은 회사는 기계 학습 학습을 기반으로 출시하는 기능으로 계속해서 놀라움을 금치 못하고 있습니다. 모델.

하지만 Qualcomm이 SoC 라인업을 개선하는 유일한 회사는 아닙니다. 삼성이 곧 출시할 갤럭시S21용 엑시노스 2100은 성능이 크게 향상될 것으로 전해진다. Huawei의 새로운 HiSilicon Kirin 9000과 MediaTek의 성장하는 Dimensity 모바일 SoC 제품군도 있습니다. 재방문 희망합니다 Samsung, Huawei 및 MediaTek의 차세대 제품이 포함된 최고급 장치가 하나 이상 있는 경우 이러한 벤치마크를 수행합니다. 규소.

Qualcomm Snapdragon 888 벤치마킹 데모

이 기사의 시작 부분에서 Qualcomm이 사전 녹화된 비디오를 우리와 공유했다고 언급했습니다. 관심이 있으신 분들을 위해 해당 영상을 YouTube에 올렸습니다. 위에서 공유한 모든 벤치마크와 내가 보여주지 않은 나머지 AI 벤치마크를 실행하는 Snapdragon 888을 보여줍니다.

한편, Qualcomm이 Snapdragon 888의 벤치마크 결과를 요약하여 제공한 표는 다음과 같습니다.