ChatGPT, Google Bard, Bing Chat 등은 악의 세력이 될 수 있지만 추가 도움이 필요한 사람들에게도 도움이 됩니다.
주요 시사점
- ChatGPT와 같은 LLM은 난독증이 있는 개인에게 교정과 이메일 작성 지원을 제공하여 매우 도움이 될 수 있습니다.
- Google Bard는 난산증이 있는 사람들에게 수학적 개념을 가르치고 정보를 이해하기 쉽고 질문과 설명을 허용하는 방식입니다. 대화.
- 또한 정보를 하나의 브라우저 탭에 통합하여 방해 요소를 줄이고 효율적인 조사 및 계획을 가능하게 함으로써 ADHD가 있는 개인이 하나의 주제에 계속 집중할 수 있도록 도울 수 있습니다.
최근 AI가 큰 인기를 끌었고 여러 가지 이유로 논란이 되어 왔습니다. 이러한 기계 학습 모델의 훈련과 관련하여 여러 가지 윤리적 우려가 있으며, 때로는 사용자가 알지 못하는 사이에 표절을 도울 가능성도 있습니다. 그러나 다음과 같은 언어 모델은 ChatGPT, Google Bard 및 Bing Chat 무엇보다도 도구는 도구이며 다른 도구와 마찬가지로 선이나 악을 위해 사용될 수 있습니다. LLM(대형 언어 모델)의 경우 접근성에 큰 도움이 될 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
1 교정과 구조
이전 기사에서 이에 대해 이야기한 적이 있지만 LLM은 동료에게 이메일을 쓰고 싶어하는 난독증이 있는 좋은 친구를 도왔습니다. 그는 Grammarly와 같은 도구를 사용하고 종종 친구에게 읽어달라고 요청하기도 합니다. 채팅GPT 최근 몇 달 동안 철자나 문법 오류 없이 이메일을 교정하고 보낼 수 있도록 도와주었습니다.
더 좋은 점은 ChatGPT와 같은 도구에 전달하려는 정보가 포함된 이메일을 작성해 달라고 요청하면 90%의 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. 내 친구도 더 복잡한 이메일에 대해 이 작업을 수행했으며 나중에 수정했습니다.
2 수학적 개념 설명하기
적어도 일반적으로 구조는 옳습니다.
ChatGPT가 난독증에 도움을 줄 수 있는 방법과 마찬가지로 저는 다음을 보았습니다. 구글 바드 난산증이 있는 사람들에게 수학적 개념을 가르치는 데 큰 성공을 거두었습니다. 내 여자친구는 난산증을 앓고 있으며 특히 예산 책정과 관련하여 일부 수학적 작업에 종종 어려움을 겪습니다. 몇 달 전, 저는 Google Bard를 사용하여 합산 소득, 월 지출 지출, 전기, 가스, 식료품과 같은 기타 변동 비용을 기준으로 예산을 세울 수 있었습니다. 그 모든 정보를 가져와 내 여자친구가 쉽게 알 수 있도록 퍼뜨렸습니다. 그러면 그녀는 같은 대화에서 그녀가 알지 못했던 것에 대해 질문할 수 있었습니다. 이해하다.
물론 LLM이 수학에 완벽하지는 않지만 대부분 수학에 도움이 됩니다. 숫자 자체는 일반적으로 그녀에게 적합하지만 일반적으로 그녀가 어려움을 겪는 구조입니다. Google Bard는 설명을 더 쉽게 이해할 수 있도록 도와주었으며 이를 확인할 수 있습니다. 적어도 Bard의 경우에는 일반적으로 옳지만 여전히 완전히 신뢰할 수 있는 도구는 아닙니다. 모든 것 아직은 수학적이다.
3 한 가지 주제에 집중하기
모든 것을 하나의 탭에 보관
제가 들은 내용은 LLM이 ADHD 환자가 주제에 집중하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지입니다. 나는 Google Bard와 빙 채팅 모든 것을 브라우저의 하나의 탭에 통합하기 때문에 인터넷 조사에 탁월했습니다. 주의가 산만해지거나 토끼굴로 내려가는 일이 없습니다. 집중할 수 있는 탭은 하나뿐입니다. 다른 책을 다 읽은 후에 다른 책을 찾고 싶으십니까? 가지고 있는 재료로 저녁 식사를 계획하고 싶으신가요? 완전히 새로운 주제를 조사하려고 하는데 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요? 하나의 탭에서 질문을 하고, 답변을 읽은 다음, 답변이 맞는지 확인하는 과정을 모두 한 번에 수행할 수 있습니다.
4 모든 사람이 프로그래밍에 접근할 수 있도록 만들기
LLM은 귀하의 실수를 판단하지 않지만 Reddit은
저는 컴퓨터 과학 학위를 취득하고 데이터 분석 및 도구 생성 분야에서 많은 일을 해왔습니다. 그래서 나는 적어도 Java, Python 및 웹에 관해서는 꽤 능숙한 프로그래머라고 생각합니다. 개발. 하지만 문제를 해결하려고 할 때 Google Bard 및 ChatGPT와 같은 도구는 훌륭한 조사 도구입니다.
이러한 도구를 사용하면 문제를 쉽게 이해하고 필요한 만큼 간단하게 개념을 설명할 수 있습니다. 이미 다섯 번이나 같은 질문을 했을 때에도 LLM에서는 어떤 판단도 내리지 않습니다. 그 결과 제가 더 나은 프로그래머가 될 수 있었습니다. 저는 더 효율적으로 작동하는 더 나은 도구를 만들 수 있으며 이러한 LLM을 사용하면 누구나 프로그래머가 되는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다..
5 정보 처리
글이 너무 많으면 좀 줄여서 써보세요
방대한 양의 텍스트를 접하고 그 내용에 완전히 압도된 적이 있습니까? 나도 그랬고 다른 사람들도 그랬다는 것을 압니다. 하지만 텍스트를 가져와서 LLM에 제공하고 분석해 달라고 요청할 수 있습니다. 완전히 정확하지는 않더라도 더 쉽게 이해할 수 있도록 하여 원본과 상호 참조하고 정확한지 확인할 수 있다는 생각입니다.
LLM을 통해 텍스트를 구문 분석하고 출력에 주의를 기울이면 너무 당황하지 않고 기사나 큰 텍스트 본문에서 전달되는 내용을 이해할 수 있습니다. 나는 지나치게 장황한 대학 과제를 가지고 이 일을 하면서 그것이 정말로 도움이 된다고 말하는 사람들을 알고 있습니다. 그러니 한번 시도해 보세요!
어떤 경우에도 LLM은 접근성 관련 문제를 모두 해결하지는 않습니다. 이는 솔루션이라기보다는 보조자이므로 모든 문제를 해결한다고 선전해서는 안 됩니다. 그러나 이러한 장애가 있는 많은 사람들은 LLM이 다양한 방식으로 자신에게 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다. 사람들을 돕고 있다는 사실을 친구나 인터넷을 통해 제가 아는 가장 인기 있는 방법 중 일부에 불과합니다. 오늘. 그리고 AI가 일부 분야에서 그 어느 때보다 대중화되면서 최고의 노트북 그리고 심지어는 구글 픽셀 8 프로, 이러한 용도는 더욱 널리 퍼질 것입니다.