Snapdragon 8 Gen 2 벤치마킹: 2023년 플래그십 스마트폰에 대한 기대 설정

지난주에 발표된 내용을 보았는데 퀄컴 스냅드래곤 8 Gen 2 하와이에서 열린 회사 기술 서밋에서. Qualcomm의 최신 칩셋은 업그레이드된 사양과 TSMC 제조 공정을 포함하며, 8 Plus Gen 1이 필요하다면 효율성이 어느 정도 향상될 것입니다. 게다가 회사는 일부 측면에서 심층적인 기술 세부 정보 제공을 주저했지만( Adreno 또는 Kryo 버전 이름을 언급하더라도 Snapdragon 8 Gen 2 레퍼런스에 대한 다양한 인기 벤치마크를 계속 실행할 수 있습니다. 장치. 이러한 벤치마크는 2023년에 출시될 플래그십에 대한 성능 기대 기준을 설정하는 데 도움이 되며, 우리가 기대할 만한 것을 제공합니다.

이 기사 정보: Qualcomm이 제 동료를 후원했고, 리치 우즈, 하와이 마우이에서 열리는 Snapdragon Tech Summit에 참석합니다. 회사는 그의 항공편과 호텔 비용을 지불했습니다. 그러나 Qualcomm은 이 기사의 내용에 대해 어떠한 의견도 제시하지 않았습니다.

Snapdragon 8 Gen 2를 벤치마킹한 방법

Qualcomm의 Snapdragon 8 Gen 2 레퍼런스 장치에서 하나의 전체적 벤치마크(AnTuTu), CPU 중심 벤치마크(Geekbench), GPU 중심 벤치마크(GFXBench) 및 MLPerf 벤치마크를 실행했습니다. 각 벤치마크는 세 번 실행되었으며 세 가지 결과의 평균을 얻었습니다. Qualcomm은 기본적으로 "UI 성능 모드" 옵션을 활성화했으며 우리는 활성화된 상태로 두었습니다. 특정 벤치마크에서 약간 더 높은 점수를 얻기 위해 벤치마킹 앱이 프라임 코어에서 실행되도록 효과적으로 시도하므로 이러한 결과를 검토할 때 이 점을 명심하십시오. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2가 탑재된 상용 장치를 손에 넣으면 이러한 벤치마크를 다시 실행할 것이라는 점도 주목할 가치가 있습니다.

Qualcomm은 자체 테스트를 기반으로 예상 벤치마크 점수 세트를 제공했습니다. 우리는 이것을 참조용으로만 사용했으며 Qualcomm이 참조 장치가 달성할 것으로 기대하는 벤치마크 점수가 포함된 표를 이 문서 하단에 제공합니다.

Snapdragon 8 Gen 2 벤치마크 개요

• 안투투: 이는 전체적인 벤치마크입니다. AnTuTu는 CPU, GPU 및 메모리 성능을 테스트하는 동시에 추상 테스트와 최근에는 관련성 있는 사용자 경험 시뮬레이션(예: 목록보기). 최종 점수는 디자이너의 고려 사항에 따라 가중치가 부여됩니다.
• 긱벤치: 암호화, 압축(텍스트 및 이미지), 렌더링, 물리 시뮬레이션, 컴퓨터 비전, 광선 추적, 음성 인식 및 컨볼루션 신경망 추론 이미지. 점수 분석은 특정 측정항목을 제공합니다. 최종 점수는 디자이너의 고려 사항에 따라 가중치가 부여되며 정수 성능(65%), 부동 소수점 성능(30%), 마지막으로 암호화(5%)를 크게 강조합니다.
• GFX벤치: 다양한 화면 효과와 고품질 텍스처를 포함하는 최신 API를 사용하여 비디오 게임 그래픽 렌더링을 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다. 최신 테스트에서는 Vulkan을 사용하고 기존 테스트에서는 OpenGL ES 3.1을 사용합니다. 출력은 테스트 중 프레임이며 가중 점수 대신 초당 프레임 수(기본적으로 테스트 길이로 나눈 다른 숫자)입니다.
  • 아즈텍 유적: 이 테스트는 GFXBench가 제공하는 가장 계산량이 많은 테스트입니다. 현재 최고의 모바일 칩셋은 30FPS를 유지할 수 없습니다. 특히, 이 테스트는 매우 높은 다각형 개수의 기하학, 하드웨어 테셀레이션, 고해상도 텍스처, 전역 조명 및 다양한 그림자 매핑, 풍부한 입자 효과, 블룸 및 피사계 심도 효과. 이러한 기술의 대부분은 프로세서의 셰이더 컴퓨팅 기능을 강조합니다.
  • 맨해튼 ES 3.0/3.1: 현대 게임이 이미 제안된 그래픽 충실도에 도달했고 동일한 종류의 기술을 구현했다는 점을 고려하면 이 테스트는 여전히 관련성이 있습니다. 이는 여러 렌더 타겟, 반사(큐빅 맵), 메쉬 렌더링, 많은 지연된 조명 소스는 물론 후처리 패스의 블룸 및 피사계 심도를 사용하는 복잡한 형상을 특징으로 합니다.
• MLPerf 모바일: MLPerf Mobile은 모바일 AI 성능을 테스트하기 위한 오픈 소스 벤치마크입니다. 그것은 MLCommons에서 만든, 비영리 개방형 엔지니어링 컨소시엄은 "ML 시스템, 소프트웨어 및 솔루션.” MLPerf Mobile의 첫 번째 반복은 소수의 컴퓨터 비전 및 자연어에 대한 추론 성능 벤치마크를 제공합니다. 처리 작업. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 이 종이 제목은 "MLPerf 모바일 추론 벤치마크: 모바일 AI 벤치마킹이 어려운 이유와 해결 방법"입니다.
  • 이미지 분류: 이 테스트에는 입력 이미지에 적용할 레이블을 추론하는 작업이 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 사진 검색 또는 텍스트 추출이 포함됩니다. 사용된 참조 모델은 4M 매개변수가 있는 MobileNetEdgeTPU이고 데이터 세트는 ImageNet 2012(224×224)이며 품질 목표는 FP32의 98%(76.19% Top-1)입니다.
  • 이미지 분할: 이 테스트에는 입력 이미지를 레이블이 지정된 개체로 분할하는 작업이 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 자율 주행 또는 원격 감지가 포함됩니다. 사용된 참조 모델은 2M 매개변수를 갖춘 DeepLab v3+이고 데이터세트는 ADE20K(512×512)이며 품질 목표는 FP32(0.244mAP)의 93%입니다.
  • 물체 감지: 이 테스트에는 개체 주위에 경계 상자를 그리고 해당 개체에 대한 레이블을 제공하는 작업이 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 운전 중 위험 감지 또는 교통 분석과 같은 카메라 입력이 포함됩니다. 참조 모델은 17M 매개변수를 갖춘 SSD-MobileNet v2이고, 데이터 세트는 COCO 2017(300×300)이며, 품질 목표는 FP32의 97%(54.8% mIoU)입니다.
  • 언어 처리: 이 테스트에는 질문에 구어체로 응답하는 것이 포함됩니다. 일반적인 사용 사례에는 온라인 검색 엔진이 포함됩니다. 참조 모델은 25M 매개변수가 있는 MobileBERT이고 데이터 세트는 mini Squad(Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev이며 품질 목표는 FP32의 93%(93.98% F1)입니다.

벤치마크 결과

안투투

지난 몇 년간의 경우와 마찬가지로 올해 Snapdragon 8 Gen 2에서는 AnTuTu 점수가 약 10% 향상되었습니다. 이는 Snapdragon 8 Gen 2가 지금까지의 다른 모든 Qualcomm 칩보다 더 강력한 칩셋이라는 점을 처음부터 시사하는 만큼 충분히 실질적인 개선입니다. 35% 더 빠른 CPU 성능과 완전히 일치하지는 않지만 AnTuTu가 전체적인 벤치마크이므로 반드시 CPU 성능 향상을 완전히 반영한다는 의미는 아닙니다.

긱벤치 5

하지만 긱벤치는 ~이다 CPU 중심의 성능 측정 기준입니다. 멀티 코어 성능이 거의 30% 향상되었으며, 이는 Qualcomm이 광고하는 35% 향상을 위한 궤도에 있는 것으로 보입니다. 벤치마크는 Qualcomm이 측정하는 이러한 이점을 항상 반영하는 것은 아니지만 이는 측정의 차이 때문입니다. 모든 도구에는 점수와 테스트 칩셋을 계산할 때 사용하는 방식이 다르며, Geekbench의 방식은 Qualcomm이 이룬 개선 사항을 반드시 노출시키지는 않을 수도 있습니다. 전년 대비 개선에 반영된 30% 개선은 여전히 ​​인상적입니다.

GFX벤치

Qualcomm은 Snapdragon 8 Gen 2의 Adreno GPU에 대해 많이 공개하지 않았기 때문에 GPU의 성능 향상 외에는 언급할 것이 거의 없습니다. 우리는 코어 수도 모르고, 주파수도 모르고, 버전 번호도 없습니다. 이는 스냅드래곤 8 Gen 1에서 찾아온 변화인데, GPU를 비교해 보면 답답하다. 그것은 많은 특정 칩의 이름을 각각 지정하는 것보다 버전 번호의 맥락에서 차이점을 설명하기가 더 쉽습니다. 시간.

그럼에도 불구하고 결과는 이상하게도 GFXBench의 T-Rex 테스트를 제외하면 그래픽 성능이 전반적으로 향상되었음을 보여줍니다. 이 테스트는 저강도 테스트이므로 프레임 속도가 낮다는 점을 제외하면 그다지 중요하지 않습니다. 이는 단순한 최적화일 수도 있고, 좀 더 집중적인 테스트를 수행하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수도 있습니다. OpenGL ES 3.1 API를 사용하고 1080p 장면을 오프스크린으로 렌더링하는 GFXBench의 Manhattan 테스트에서 Snapdragon 8 Gen 1의 평균 프레임 속도는 179FPS였습니다. 반면 Snapdragon 8 Gen 2는 222FPS를 기록했습니다.

Vulkan 그래픽 API를 사용하고 1080p 장면을 오프스크린으로 렌더링하는 GFXBench의 Aztec Ruins 테스트에서 Snapdragon 8 Gen 1의 평균 프레임 속도는 49fps였습니다. 이에 비해 Snapdragon 8 Gen 2는 65FPS를 끌어냈습니다. 그래픽 성능이 향상되었다는 것은 분명하며, 이들 중 일부는 큰 이득입니다. 이는 Aztec Ruins Vulkan 테스트에서 44% 개선되었으며 Manhattan 테스트에서는 24% 개선되었습니다.

일부만 훌륭한 안드로이드 게임 많은 GPU 마력이 필요하지만 향상된 GPU 성능은 단순한 게임 이상의 용도로 유용합니다.

MLPerf

Qualcomm은 인공 지능 개선과 관련된 세부 사항에 대해 특히 조심스러워 왔으며 항상 그랬습니다. TOPS(초당 수조 연산)에 대한 수치는 없지만 회사에서 다음 사항에 대한 정보를 제공했습니다. 인공 지능 성능이 435% 증가하고 성능이 65% 향상되는 등 몇 가지 실질적인 개선이 이루어졌습니다. 와트. 위 결과는 Snapdragon 8 Gen 2가 AI에서 어떻게 작동하는지 보여주며, 다른 기기와 비교할 수 있습니다. MLCommons에서 테스트한 것입니다..

결론 및 예상점수

Qualcomm이 제공한 예상 벤치마크 점수 표는 다음과 같습니다. 위에서 달성한 결과와 대부분 일치하는 것을 볼 수 있습니다.

Qualcomm은 Snapdragon 8 Gen 2로 구동되는 최초의 장치가 2022년 말까지 출시될 것이라고 밝혔습니다. 우리는 Snapdragon 8 Gen 2가 다른 제품과 비교했을 때 어떤 성능을 발휘하는지 지켜볼 것입니다. MediaTek 차원 9200. 최소 2년이 지난 장치에서 업그레이드하는 경우 AI 성능의 막대한 향상은 대부분의 사람들이 간과할 가능성이 높지만 개선 사항이 눈에 띄게 될 것입니다. Qualcomm의 칩셋과 관련하여 기업은 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 경우가 거의 없으며 여기서도 마찬가지일 가능성이 높습니다.

Qualcomm은 다음 회사가 Snapdragon 8 Gen 2 기반 장치를 출시할 것이라고 확인했습니다. Redmagic, Honor, ZTE, Xiaomi, Meizu, Vivo, Sony, Redmi, OPPO, nubia, Motorola, OnePlus, Sharp, Asus, 그리고 iQOO. 우리는 앞으로 이 칩셋을 상용 장치의 더욱 통제된 환경에서 시험해 볼 수 있기를 기대하고 있습니다.