인기 있는 벤치마킹 앱 개발자인 AnTuTu는 스마트폰의 AI 성능을 테스트하고 측정하기 위한 벤치마크를 출시했습니다. 읽어!
지난 몇 년 동안 경쟁 제품과 차별화하기 위한 수단으로 AI(인공 지능)에 중점을 두는 기업이 점점 더 많아졌습니다. AI의 사용은 음성 명령 이해에서 시나리오 인식, 직접 주문 실행에 이르기까지 다양하므로 고객과 서비스 간의 마찰을 줄이는 것이 필요합니다. 폭발적인 인기로 인해 AI는 이제 전문 용어로 널리 오용되고 있으며, 이제 이 기능을 측정하는 시스템이 구축될 때입니다.
인기 있는 벤치마킹 앱으로 유명한 AnTuTu는 모든 사람이 다양한 플랫폼의 AI 성능 차이를 판단할 수 있는 정량화 가능한 표준을 제공하기 위해 노력했습니다. 이러한 목적을 위한 초석을 마련하기 위해 AnTuTu는 칩 제조업체와 협력하여 스마트폰의 AI 성능 측정에 초점을 맞춘 "AI Review"라는 벤치마킹 앱을 출시했습니다.
AnTuTu의 AI 검토 벤치마크 다운로드
AnTuTu의 AI Review 블로그 게시물은 인공 지능만큼 광범위한 것을 측정하는 데 어려움이 있음을 지적하는 것으로 시작됩니다. 현재 스마트폰 부문에는 AI에 대한 통일된 표준이 존재하지 않는다. 이로 인해 모든 칩 제조업체가 자체적으로 이해하고 구현하는 상황이 발생했습니다. 일체 포함. Qualcomm은 Hexagon DSP를 통해 일부 AI 작업을 처리합니다. Huawei의 HiSilicon은 독립적인 NPU를 통해 이를 처리합니다. 삼성과 MediaTek도 각각 NPU와 APU라고 하는 전용 칩을 통해 AI 작업을 처리합니다. 이러한 상황은 하드웨어와 소프트웨어 간의 시너지 효과로 인해 더욱 복잡해지며, 이는 효과적인 AI 성능에 매우 중요합니다. 각 공급업체는 자체 AI용 SDK를 제공합니다. Qualcomm에는 SNPE, MediaTek에는 NeuroPilot, HiSilicon에는 HiAI 등이 있습니다.
AnTuTu의 AI Review 벤치마크는 이미지 분류와 객체 인식이라는 두 가지 하위 범주로 나뉩니다. 이미지 분류 테스트는 200개의 이미지로 구성된 테스트 데이터를 검토하며 Inception v3 신경망을 기반으로 합니다. 객체 인식 테스트는 600프레임 비디오를 검토하며 MobileNet SSD 신경망을 기반으로 합니다. 회로망. 이러한 신경망은 공급업체가 제공하는 SDK를 통해 제조업체가 지원하는 신경망으로 변환됩니다. 칩이 AI 관련 알고리즘을 지원하지 않는 경우 벤치마크 앱은 벤치마킹을 위해 TFLite를 사용하며, 그 결과 AnTuTu 자체는 만족스럽지 않고 신뢰할 수 없다고 경고합니다.
벤치마크 점수는 속도와 정확성 모두와 직접적인 관련이 있습니다. 정확도가 속도와 맞바꾼 경우 AnTuTu는 점수에 페널티를 할당합니다. 이는 단순히 빠르지만 잘못된 결과를 제공하는 데 의존했던 AI 벤치마크 부정 행위를 방지할 수 있습니다.
AnTuTu는 또한 앱 사용에 관해 몇 가지 특별한 사항을 명시했습니다. 동일한 AI 프로세서를 사용하는 플랫폼은 벤치마크가 단순 테스트가 아니기 때문에 점수 격차가 크지 않을 가능성이 높습니다. 성능, 그러나 다음에 중점을 둡니다. AI 성능. 삼성은 아직 AI SDK를 출시하지 않았으며 HiSilicon은 특정 기능에 TFLite를 활용하고 있습니다. 이는 이러한 상황이 개선될 때까지 점수가 낮을 것임을 의미합니다. Google 자체가 시스템 수준에서 AI 지원을 최적화해 왔기 때문에 기기의 기본 Android 버전도 점수에 영향을 미칩니다.
AnTuTu의 자체 블로그 게시물에서도 측정하다 AI 기반 성능은 단순히 숫자로 요약하는 것만으로는 불가능할 수도 있다. AI 기반 계산에는 많은 변수가 있으며, 이로 인해 다양한 하드웨어와 소프트웨어 솔루션 간의 이미 복잡한 상호 작용에 또 다른 복잡성 계층이 추가됩니다. 벤치마킹 활동에서 나오는 단일 수치 점수는 AI 세계와 관련된 뉘앙스를 제대로 표현하지 못합니다. 따라서 점수를 보고 금전적으로 어느 정도 자부심을 느낄 수도 있지만, 우리는 여전히 AI의 비교적 초기 단계에 있으며 AI 벤치마킹의 경우 훨씬 더 그렇습니다.
AI, AI 벤치마킹 및 관련된 과제에 대해 자세히 알아보려면 Qualcomm과의 인터뷰를 확인하세요. 트래비스 래니어 그리고 게리 브로트먼과 지아드 아스가르.
출처: AnTuTu