AI 물결 덕분에 다음 GPU 업그레이드는 꿈으로 남을 수도 있습니다

PC 게이머라면 그래픽 카드 업그레이드를 항상 생각하고 있을 것입니다. 당신은 다음 중 하나에 직면해 있습니다. 새 그래픽 카드 구입 또는 가까운 미래에 업그레이드를 계획하고 있습니다. 왜냐하면 GPU는 예전만큼 오래 지속되지 않기 때문입니다. 합리적인 가격에 최신 카드를 손에 넣을 수 있다면 당신은 운이 좋은 소수 중 하나입니다. 반면에, 차세대 카드가 나올 때 업그레이드를 생각하고 있다면 무례하게 깨어날 수도 있습니다.

2021~22년 암호화폐 붐으로 인한 엄청난 GPU 부족 현상은 오늘날까지도 여전히 많은 게이머들을 괴롭힙니다. 그러나 AI 물결이 지나간다면 또 다른 GPU 부족이 우리를 기다리고 있을 수도 있습니다. 생성적 AI, LLM(대형 언어 모델) 및 신경망은 일반적인 대화에 스며든 용어이며 기업은 이미 AI 붐을 활용하기 위해 진전을 이루었습니다. 그래픽 카드를 업그레이드하려는 당신의 꿈이 바로 그 꿈이 될 수도 있습니다.

크고 작은 기업들이 그래픽 카드를 비축하고 있습니다.

어떤 혁명적인 기술이든 속담의 파이에서 더 큰 조각을 차지하기 위해 경쟁하는 수많은 플레이어들이 등장합니다. 이러한 일은 대형 기업과 신생 스타트업 모두가 최선을 다하고 있는 AI 세계에서 이미 일어나기 시작했습니다. GPU를 손에 넣을 수 있습니다. AI 워크로드를 강화하려면 기업에는 Nvidia HGX와 같은 데이터 센터 그래픽 카드가 필요합니다. H100. 그러나 계속되는 공급 문제와 AI에 최적화된 GPU에 대한 전례 없는 수요로 인해 일부 회사에서는 게이밍 그래픽 카드도 사들인 것으로 알려졌습니다.

Gartner의 보고서에 따르면 업계는 올해 AI 칩에 500억 달러 이상을 지출할 것이며 향후 4년 안에 그 금액의 두 배에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 엄청난 성장은 AI 산업에 긍정적인 신호일 수 있지만 개인용 컴퓨터에 단 하나의 적당하고 저렴한 그래픽 카드를 구입하려는 게이머에게는 경종을 울립니다. 제조 문제가 곧 해결되지 않으면 게임용 그래픽 카드의 출시가 중단될 수 있습니다. 기업 수요가 증가하고 서버 GPU 출시가 어려워짐에 따라 내년에는 상황이 더 나빠질 것입니다. 에 의해.

엔비디아는 게이머는 걱정하지 않고 오로지 이익만을 생각합니다

엔비디아는 AI 중심 실리콘에 대한 급증하는 수요의 약 60~70%를 장악하고 있습니다. 이는 선점자 이점, 뛰어난 GPU 성능 및 CUDA 지원 때문입니다. 회사가 데이터 센터 GPU를 판매하여 한 분기에 약 100억~110억 달러를 벌어들이면서 CEO Jensen Huang의 초점은 당연히 비즈니스의 게임 측면에서 멀어졌습니다. RTX 4000 그래픽 카드의 낮은 가치는 Team Green의 게이머 친화적인 관행의 종말의 시작일 수도 있습니다.

RTX 2000 시리즈의 반응이 좋지 않은 이후 후속 RTX 3000 카드는 적어도 서류 상으로는 가격을 정상적인 수준으로 낮추었습니다. 하지만 RTX 3090과 함께 "90" 클래스 카드가 도입되고 RTX의 가격이 천정부지로 치솟으면서 4000 시리즈는 평균이 아닌 고래만을 대상으로 하는 Nvidia의 새로운 접근 방식을 확인했습니다. 소비자. 경제성과 가치에 관한 모든 마케팅은 사라지고 RTX 4090, 심지어 RTX 4080과 같은 고급 카드에 대한 과장된 설명으로 대체되었습니다.

사람들은 그래픽 카드를 업그레이드하지 않습니다. 더 이상 지속 가능하지 않기 때문입니다. 전반적으로 PC 게임 비용이 너무 비싸지고 있습니다., 많은 사람을 밀어붙인다 게임용 PC보다 콘솔을 구입하세요. 그리고 이 암울한 시대의 선두주자는 그들이 부과하는 프리미엄을 정당화할 만큼 충분한 성능을 발휘하지 못하는 제품을 생산하는 그래픽 카드 산업입니다. 게임용 GPU 가격은 다시는 정상으로 돌아오지 않을 것이며 Nvidia는 걱정조차 하지 않습니다.

AMD와 다른 업체들은 AI 군비 경쟁에서 크게 뒤처지지 않습니다.

태양이 빛나는 동안 Nvidia가 건초를 만드는 유일한 회사가 되기를 바랐다면 또 다른 일이 일어날 것입니다. Nvidia의 주요 GPU 경쟁자인 AMD도 AI 제품, 특히 MI300X 서버 GPU를 강화하기 위한 노력을 강화하고 있습니다. Nvidia의 H100 및 Intel의 Falcon Shores 2 칩과 경쟁할 예정인 MI300X는 추론 워크로드, 즉 단순히 LLM을 교육하는 대신 데이터에서 통찰력을 얻는 데 탁월함을 의미합니다. 모델.

마이크로소프트, 맞춤형 AI 프로세서 개발 중, Google, Amazon 및 Meta는 AI 서버에 맞춤형 하드웨어와 Nvidia 하드웨어를 혼합하여 사용하고 있습니다. 역사적으로 AMD의 RX 시리즈 그래픽 카드는 열악한 레이 트레이싱 및 업스케일링 기술로 인해 게임용 GPU 시장에서 Nvidia의 지배력을 약화시킬 수 없었습니다. 그러나 원시 성능, 가치 및 VRAM 측면에서는 여전히 더 나은 카드입니다. AMD가 Nvidia 방식으로 가면 이러한 이점은 다음 세대부터 사라지기 시작할 수 있습니다.

게임 스튜디오는 공을 떨어뜨렸습니다.

최근 몇 년간 PC 포트의 유감스럽게도 열악한 성능에 대해 여러분 모두가 잘 알고 계실 것입니다. 다음과 같은 큰 예산의 타이틀 스타필드, 호그와트 유산, 우리의 마지막 부분 1, 그리고 더 많은 것들이 출시 시 깨져서 플레이할 수 없는 상태가 되었습니다. 최근 게임 스튜디오에서는 여러 플랫폼에 맞게 게임을 최적화하는 데 신경을 쓰지 않고 단순히 부족분을 보충하기 위해 업스케일링에 전념하는 것 같습니다. 그러나 이것은 전적으로 사실이 아닐 수도 있습니다.

익명의 개발자를 인용한 일부 보고서에 따르면 무한한 하드웨어 조합으로 인해 PC에서 안정적인 성능을 보장하는 것이 불가능해지고 있다고 합니다. 이는 게임이 통신하는 GPU 측면에서 상당한 확실성이 있는 PS5 또는 Xbox 시리즈 X에 대한 최적화와는 극명한 대조를 이룹니다. 다른 보고서에서는 Unreal Engine의 편재성으로 인해 개발자 측의 심층적인 게임 엔진 지식이 부족하다고 제안합니다.

많은 2023년 게임이 Frostbite, RE 엔진, Naughty Dog 및 Team Ninja의 독점 엔진을 기반으로 개발되었다는 점을 고려하면 이는 이론상의 슬램덩크가 아닙니다. 따라서 여기서 무슨 일이 벌어지고 있는지는 매우 명확하지 않습니다. 그것이 무엇이든, 사실 최고 수준의 그래픽 카드를 구입한다고 해서 최고 수준의 게임 플레이가 보장되는 것은 거의 없습니다. 업계가 최적화 문제, 비현실적인 기한 및 기타 이름 없는 문제로 씨름하느라 바쁜 경우.

"중급" 카드는 더 이상 적합하지 않습니다.

"그냥 더 싼 그래픽 카드를 살까"라고 생각하고 있다면 전략을 다시 생각해 보는 것이 좋습니다. Nvidia와 AMD는 모두 중급 그래픽 카드의 의미를 느리지만 확실하게 재정의했습니다. $250~$300 가격대였던 것이 이제 $600 RTX 4070을 중급 카드라고 불러야 하는 지점까지 가격 사다리가 크게 올라갔습니다. Nvidia의 60개 클래스 카드는 GTX 1060 및 GTX 1660 Ti와 같은 히트작으로 대중을 위한 카드였지만 오늘날에는 빨리 감기고 RTX 4060은 거의 웃음거리입니다.

진정한 중급 성능은 이제 엄청난 비용이 들지만 RTX 4060과 같은 상대적으로 저렴한 카드는 실망스럽습니다. RX 7700 XT와 같은 AMD의 경쟁 제품조차도 제공하는 제품에 비해 너무 비싸지만 주요 기능에서는 여전히 Nvidia보다 뒤떨어져 있습니다. 예산에 구멍을 내지 않고 최고의 성능과 기능을 원한다면 합리적인 가격의 그래픽 카드를 구입하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.

Intel Arc는 여전히 믿을 수 없습니다

Intel의 데스크톱 GPU 라인업 중 주력 제품인 인텔 아크 A770 Nvidia와 AMD의 게임용 GPU 듀오폴리머에서 Team Blue가 놀라울 정도로 탄탄하게 진입했습니다. 심지어 인텔 아크 A750 합리적인 가격의 그래픽 카드를 찾는 예산 구매자에게 적합합니다. 그러나 Intel Arc의 모든 좋은 점에도 불구하고 1440p 100FPS 레이 트레이싱 성능을 목표로 삼는 게이머에게는 백미러에도 표시되지 않는 등 여전히 게이머에게는 먼 세 번째 옵션입니다.

인텔은 예산 GPU 시장에 활력을 불어넣을 수도 있습니다 곧 출시될 Battlemage 카드와 관련이 있지만 큰 기대는 없습니다. Intel의 Arc 아키텍처에는 드라이버 문제와 전력 소비 문제가 상당 부분 있었습니다. 이것이 1세대 아키텍처에 기인할 수 있지만 Intel의 두 번째 발표가 Alchemist의 잘못된 모든 것을 바로잡을 수 있을 것이라고는 생각하지 않습니다.

Nvidia와 AMD는 내년 예산 부문에서 거의 없을 수도 있지만 사람들은 여전히 비슷한 가격의 Intel Arc 대신 이전 세대 GeForce 또는 Radeon 카드를 선택할 수 있는 옵션 카드. 데스크탑 GPU 시장에서 진정한 3자 싸움을 벌이려면 인텔이 아키텍처를 완성하고 실제 주력 제품을 내놓는 데 몇 년이 더 필요할 것입니다. 그때까지 우리가 할 수 있는 일은 엔비디아와 AMD의 AI 집착에 대해 한탄하는 것 뿐이다.

AI가 GPU 업그레이드 꿈을 인위적으로 만들까요?

나는 아무 이유 없이 오랜 기술의 종말을 고하는 마지막 사람이다. 게이밍 그래픽 카드는 긍정적이든 부정적이든 오랫동안 PC 게이밍의 하이라이트였습니다. 그러나 GPU 제조업체가 AI 칩에 대한 끊임없는 집중을 계속하고(논리적으로 그렇게 할 것임) 게이머를 무시하는 것은 당연한 일입니다. PC 게임이 매우 다르게 보이기 시작할 것입니다. 곧.

경제성은 이미 일반 게이머의 어휘집에서 사라졌습니다. 무언가가 제공되지 않으면 가용성과 성능이 그 다음일 수 있습니다. 업계가 발전함에 따라 AI를 둘러싼 과대 광고가 안정화되고 GPU 제조업체가 조만간 다시 게이머를 생각하기 시작하기를 바랍니다.