최근 인텔은 칩렛 기반 타일 설계와 AI 기반 애플리케이션 전용 NPU 덕분에 차세대 Meteor Lake 플랫폼으로 업계를 휩쓸었습니다. Meteor Lake는 칩렛 기반 채택의 수많은 이점과 예상되는 성능 및 효율성 향상과 함께 단순한 또 다른 세대 업그레이드 그 이상을 약속합니다. 실제로 인텔이 완전히 새로운 컴퓨팅 시대를 열 것이라고 주장할 수도 있습니다. 한동안 침체기를 겪어온 PC 산업의 새로운 활력소, 그 중심에는 AI가 있습니다. 그것.
AI는 한동안 큰 인기를 끌었습니다.
전통적으로 새로운 혁신은 휴대폰 및 기타 장치에 적용되기 전에 PC 업계에서 먼저 선보였지만 이번에는 그 반대입니다. AI는 생성 AI와 같은 최신 기술의 인기가 급상승하기 오래 전부터 모바일 공간에서 여러 OEM의 큰 관심을 받아온 분야입니다. Google은 앰비언트 컴퓨팅에 대한 야망을 선언하기 훨씬 전에 AI를 핵심으로 하는 HDR+ 처리를 엔지니어링하는 등 이 분야에서 많은 기능을 개척했습니다. 다른 OEM들도 자신들의 노력에 동참했습니다. Huawei는 2017년부터 Mate 10 라인업에 자체 NPU를 선보였습니다.
AI는 모바일 미래의 여러 측면에 깊이 통합되어 있지만 이러한 기능 중 많은 부분에 상응하는 기능이 없다고 주장할 수 있습니다. PC에서. 예를 들어 일반 노트북 웹캠으로 촬영한 이미지에 HDR+와 유사한 후처리 알고리즘을 사용하는 것은 별 의미가 없습니다. 하지만 이 거대한 AI 물결이 머지않아 PC 산업으로 몰려들 것이라는 것은 여전히 피할 수 없는 것처럼 들렸습니다.
이는 인기 있는 챗봇을 개발한 회사인 OpenAI에 대한 Microsoft의 지속적인 투자를 통해 거의 확인되었습니다. 채팅GPT. 뿐만 아니라 Microsoft는 Copilot을 통해 일부를 Windows 11에 통합하여 본질적으로 AI를 향후 Windows 버전의 초석 중 하나로 만들었습니다. 이 모든 것은 AI 기반 애플리케이션이 번성할 수 있는 플랫폼을 제공하기 위한 전용 하드웨어의 필요성을 더욱 강화할 뿐입니다.
전용 하드웨어의 이점 활용
출처: 인텔
Windows에서 Copilot을 공개하는 것은 Microsoft가 동료 SoC 제조업체에 도움을 요청한 것이었고 Intel은 이를 해결하는 Intel의 첫 번째 VPU를 특징으로 하는 Meteor Lake로 훌륭하게 응답했습니다. CPU나 GPU를 대신 사용하는 것에 비해 AI 기반 애플리케이션의 성능과 효율성이 크게 향상될 것을 약속합니다.
뿐만 아니라 Intel의 VPU는 개인 정보 보호 문제도 해결할 수 있습니다. 대화형 AI 챗봇 및 유사한 애플리케이션의 경우 로컬에서 실행할 때 발생하는 성능 제한을 완화하기 위해 일반적으로 대부분의 처리가 클라우드에서 수행됩니다. 전용 프로세서를 사용하면 이러한 작업 부하를 칩에서 처리할 수 있어 걱정을 덜 수 있습니다. 클라우드 처리에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 많은 안목 있는 사용자들이 데이터 개인 정보 보호에 대해 우려하고 있습니다. 줄다.
마지막으로 이러한 기능을 갖춘 VPU를 사용하면 많은 기능의 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 배경 흐림과 같은 시각 효과를 적용하는 것과 같은 작업은 더 나은 가장자리 감지를 통해 더 정확하게 수행될 수 있습니다.
Intel은 자체적으로 문제를 해결하고 있으며 AMD는 이를 따르고 있습니다.
출처: AMD
Intel의 이전 업데이트와는 달리 Meteor Lake는 최소한 여러 분야에서 큰 도약을 나타냅니다. 데스크탑급 성능에는 충분하지 않다고 간주될 수도 있지만, 이는 아마도 Intel이 선보인 것 중 가장 대담한 것일 것입니다. Meteor Lake는 Intel을 다시 궤도에 올릴 뿐만 아니라 업계에 흔적을 남기고 영감을 줄 운명입니다. 다른 사람.
실제로 인텔의 발표가 있은 지 얼마 지나지 않아 AMD가 실제로 인텔 클라이언트 AI 총괄을 지낸 존 레이필드(John Rayfield) 전 인텔 임원을 고용했다는 소식이 전해졌다. 그리고 Rayfield가 AI 가속기 개발에 참여한 것을 고려할 때 AMD가 재미를 놓치고 싶지 않을 것이라는 점은 거의 확인되었습니다.
이는 AMD가 이제 막 자체 AI 하드웨어 개발을 시작한다는 의미는 아닙니다. 실제로 AMD는 지난 1월 CES에서 코드명 Phoenix라는 Ryzen 7040 U 및 HS 시리즈를 공개하면서 Apple의 M2 CPU보다 20% 더 빠르다고 주장하면서 자체 AI 엔진을 조명했습니다. 그러한 주장은 지나친 주장처럼 들릴 수도 있지만, 최근의 주장은 Framework Laptop 13은 확실히 M2 기반 Macbook Air를 제공합니다. 돈에 비해 좋은 실행. Ryzen 7 7840U 기반 Acer Swift Edge 16도 마찬가지입니다. 다른 경량 노트북. 그런데 인텔의 개발에 깊이 관여한 전직 인텔 임원을 채용한다는 소식이 전해지고 있습니다. AI 하드웨어는 AMD가 곧 편승하여 인텔이 돈을 잘 벌 수 있다는 것을 의미할 뿐입니다.
이 두 거물 간의 치열한 경쟁은 최고의 CPU. 몇 년 동안 상황이 다소 부진한 것처럼 보였습니다. 두 회사 중 한 회사가 몇 년 동안 다른 회사를 따라잡다가 그들의 재산이 신비롭게 바뀌었습니다. 이제 AI가 Windows PC의 사용자 경험에 점점 더 통합되면서 Intel이 선두를 되찾는 것을 목표로 삼고 있기 때문에 상황이 훨씬 더 흥미로워졌습니다. 인텔은 주도권을 잡음으로써 자신의 유산을 구축할 뿐만 아니라 업계 전체에 영향을 미치고 있습니다. 지금 우리가 확신할 수 있는 것이 있다면, 실제로 우리 앞에는 흥미진진한 시간이 놓여 있을 것입니다.