Apple의 인공 지능 노력이 Siri처럼 뒤처지고 있습니까?

2017년은 인공지능과 머신러닝의 원년이 될 전망. 올해 초 라스베거스에서 열린 CES 쇼에서 시작되어 이 새로운 기술 변화를 분명히 볼 수 있었습니다. 인공 지능은 전자 제품이나 전기 자동차와 같이 우리가 사용하는 다양한 장치에서 어떤 방식으로든 나타나고 있습니다.

애플 AI와 시리

내용물

  • 아마존과 마이크로소프트의 게임
  • Apple의 인공 지능 푸시는 어떻습니까?
    • Apple에는 홈 스피커 장치가 없습니다. 정말 중요합니까?
    • 정확도 및 대기 시간, 주요 리트머스 기준
    • 보완 기술 및 인수를 통한 확장
    • 이러한 인수가 잠재적으로 Apple에 어떤 도움이 될 수 있습니까?
  • 인공 지능 - 미래의 가상 비서 그 이상
  • AI 및 머신 러닝 분야에서 Apple의 사내 인재 리더십
  • 애플을 깎는다? 다른 생각
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아마존과 마이크로소프트의 게임

CES 쇼는 AI와 관련하여 아마존의 확대되는 영향력을 강조합니다. Amazon의 Alexa는 AI 중심 제품의 채택과 관련하여 선두 브랜드로 빠르게 자리매김하고 있습니다. Amazon이 새로운 Alexa 파트너십을 출시함에 따라 Microsoft도 이 영역에서 게임을 강화하고 있습니다. 이 회사는 이번 달에 Maluuba라는 캐나다 기반 스타트업을 인수했다고 발표했습니다. 이 새로운 AI 기반 인수를 통해 Microsoft는 AI를 대중에게 선보일 계획입니다. 이번 주 발표에서 Maluuba는 다음과 같이 언급했습니다.

“Microsoft는 우리 회사에 매우 적합합니다. 그들의 야심찬 비전 AI 민주화 지구상의 모든 사람과 모든 조직에 권한을 부여하는 것은 근본적으로 우리의 기술이 사용되는 방식과 일치합니다."

이 새로운 인수는 Cortana와 같은 Microsoft 제품에 더 많은 기능을 제공할 뿐만 아니라 Microsoft 엔터프라이즈 제품의 일부로 AI 기반 솔루션을 제공할 것으로 기대합니다. Google의 홈 제품 출시는 새로운 가상 비서, 그리고 회사는 Pixel 휴대전화와 Google 모두를 마케팅하는 데 수백만 달러를 지출하고 있습니다. 집.

Apple의 인공 지능 푸시는 어떻습니까?

Apple은 CES 쇼에 참석하지 않거나 향후 제품 및 기능에 대한 언론 지침을 게시하지 않습니다. 팀 쿡은 AI와 딥 러닝 기술이 출시되기 전에 앞으로.

Apple에 관해서는 반대하는 사람들이 많으며 이 흥미로운 분야의 혁신에 관해서는 Apple이 어제와 같다고 제안하는 데 시간을 낭비하지 않습니다.

나는 다르게 주장하고 내 근거를 제시하고 싶습니다.

Apple에는 홈 스피커 장치가 없습니다. 정말 중요합니까?

Amazon의 경우 Echo 홈 스피커를 사용하면 회사에서 AI 기술을 집 안에 바로 배치할 수 있습니다. 구글도 마찬가지다. Google Home 제품을 통해 회사는 가정 공간을 공유하고 가상 비서로 자리 잡을 수 있습니다.

왜 Apple에는 유사한 장치가 없습니까? 많은 애플 팬들은 Apple이 실제로 Echo와 유사한 제품을 출시할 수 있다고 추측했습니다. 올해 Google Home과 함께 이 새로운 진화하는 제품 카테고리에서 자신을 포지셔닝합니다.

Siri 기능을 갖춘 Apple의 새로운 가정용 스피커가 고객이나 회사에 정말 많은 가치를 추가하는지 확신할 수 없습니다. 결국, 가상 비서에 액세스하기 위해 가정의 한 방에서 다음 방으로 몇 대의 장치를 가지고 다닐 생각입니까? Amazon 또는 Google 장치를 사용하여 수행할 수 있는 거의 모든 작업을 iPhone 또는 iPad에서 Siri로 오늘날 할 수 있습니다. Apple TV에서 Siri를 사용하면 Homekit 앱을 통해 집을 자동화할 수도 있습니다.

Apple은 또한 타사 개발자가 Watch용 Siri 기반 앱을 구축할 수 있도록 하는 WatchOS 3.2와 함께 Apple Watch에 Sirikit을 제공할 예정입니다. 하루의 끝에서, 시리의 힘이다가상 비서를 사용하기 위해 한 방에서 다른 방으로 이동할 수 있는 외부 스피커가 아니라 Apple이 게임보다 앞서 있는지 아니면 따라잡기 게임을 하는지를 결정합니다.

정확도 및 대기 시간, 주요 리트머스 기준

제 생각에 Apple 팬으로서 Apple은 Siri 내에서 그리고 Siri를 넘어 AI와 기계 학습을 추구하는 데 있어 올바른 전략을 따르고 있습니다.

AI 기반 제품 제공과 관련하여 성공을 위한 두 가지 핵심 요소가 있습니다. 첫 번째는 쿼리에 대한 답변을 제공하는 알고리즘의 결과 정확도이고 두 번째는 응답과 관련된 대기 시간입니다.

Siri의 성능을 다른 음성 비서의 성능과 비교할 때 Apple은 매우 좋습니다. Siri는 Google과 Amazon 모두를 능가할 뿐만 아니라 결과의 정확성과 관련하여 이 분야의 많은 파괴적인 신생 기업보다 높은 순위에 올랐습니다.

Siri 정확도 및 대기 시간

결과의 대기 시간과 관련하여 직접 테스트하고 응답이 Siri가 빠르게 켜집니다(하지만 때때로 올바른 결과를 찾는 것이 답답할 수 있음을 인정해야 합니다. 시각).

결과의 정확성은 회사가 알고리즘을 학습하고 의미 있는 결과를 제공하기 위해 얼마나 많은 데이터를 가지고 있는지에 따라 결정됩니다. 이 분야에서 Apple은 Siri 서버가 수년 동안 정보를 수집하고 더 정확한 정보를 제공하는 방법을 모색해 왔기 때문에 경쟁업체보다 우위에 있습니다.

보완 기술 및 인수를 통한 확장

Apple이 iOS 10을 사용하는 타사 개발자에게 Siri를 공개한 것은 우연이 아닙니다. 이는 회사가 Siri를 리더로 만들기 위해 추구하는 매우 정교한 전략적 로드맵의 일부임이 분명합니다.

Apple의 서비스 수익은 지난 몇 년 동안 비약적으로 성장했습니다. 독립적인 제3자 개발자와의 파트너십 전략 실행은 AppStore를 통해 최고 매출을 창출할 때 성공을 거두었습니다.

2016년 앱 개발자는 2015년보다 40% 증가한 200억 달러를 벌었습니다.

이것이 AI 인수 중 일부가 앞으로의 성공을 보완할 수 있는 부분입니다. 제3자 개발자에게 기계 학습 및 AI 기능의 일부를 제공하면 새로운 사용 사례에 대한 혁신에 박차를 가할 수 있습니다.

애플의 인수 투리 그리고 투플점프 2016년에 회사가 AI 기능을 강화하기 위해 새롭고 혁신적인 접근 방식을 모색하고 있다고 제안합니다.

2015년에 회사는 이 신흥 영역에서 다음과 같은 소규모 신생 기업을 인수했습니다. 지각 그리고 보컬IQ. 회사는 또한 새로운 기술을 찾기 위해 새로운 Softbank 제품에 막대한 투자를 했습니다.

이러한 인수가 잠재적으로 Apple에 어떤 도움이 될 수 있습니까?

이 중 몇 가지를 살펴보고 테이블에 어떤 잠재적 가치를 가져올 수 있는지 살펴보겠습니다.

Turi를 통해 개발자는 자동으로 확장 및 조정되는 기계 학습 및 인공 지능 기능을 사용하여 앱을 빌드할 수 있습니다. 그 제품은 주로 크고 작은 조직이 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 돕도록 설계되었습니다.

사용 사례에는 추천 엔진, 사기 탐지, 고객 이탈 예측, 감정 분석 및 고객 세분화가 포함됩니다.

Apple이 미래에 Turi의 기능과 도구 중 일부를 제3자에게 제공할 수 있을 것이라고 추론할 수 있습니다. AI 기능을 Siri 및 Apple의 iMessage로 더 쉽게 확장할 수 있도록 파티 앱 개발자 플랫폼.

애플, 머신러닝 스타트업 인수

Apple은 지난 몇 년 동안 Siri와 iMessage에 막대한 투자를 해왔습니다. iOS 10에서 iMessage에 중요한 변경 사항을 도입하고 2016년 macOS 플랫폼에 Siri를 도입했습니다. 이제 watchOS 3.2가 설치된 Apple Watch에서 Sirikit을 포지셔닝하고 있습니다. 회사에서 쉽게 만들 수 있다면 타사 개발자가 Sirikit을 통해 새로운 AI 기능의 일부를 시드하기 위해 쉽게 위치를 지정할 수 있습니다. 리더. 대규모 타사 개발자 기반은 Siri를 통해 일부 AI 기능을 상용화할 때 핵심 촉매가 될 수 있습니다.

모바일 플랫폼을 위한 개인정보 보호 및 AI

AI 기반 플랫폼이 작동하려면 빠르게 구문 분석하고 태그를 지정할 수 있는 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 이를 위해서는 사용자가 정확한 결과를 얻기 위해 AI 플랫폼과 더 많은 데이터를 기꺼이 공유해야 합니다. 문제는 프라이버시다.

AI Platform에서 보다 정확하고 실행 가능한 결과를 얻기 위해 얼마나 많은 데이터를 공유하시겠습니까? 여기에서 일부 데이터 개인 정보 보호 문제를 완화하면서 정확하고 의미 있는 결과를 제공할 수 있는 플랫폼이 있어야 합니다. Apple은 이 분야의 선두 주자였으며 작년에 차등 개인 정보 보호를 선보였을 때 사용자 개인 정보 보호를 옹호했습니다.

Perceptio 인수는 데이터 프라이버시와 AI 기능 간의 균형 잡힌 전략을 추구한다는 신호입니다. Perceptio는 기업이 많은 사용자 데이터를 공유할 필요 없이 스마트폰에서 고급 인공 지능 시스템을 실행할 수 있는 플랫폼을 구축하는 몇 안 되는 신생 기업 중 하나입니다. 이 2015년 AI 인수는 고객 데이터 사용을 최소화하고 기기에서 최대한 많은 처리를 수행하려는 Apple의 전략에 맞습니다.

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인공 지능 - 미래의 가상 비서 그 이상

오늘날 AI와 머신 러닝에 대해 생각할 때 가장 먼저 떠오르는 애플리케이션은 음성 도우미입니다.

AI는 그 이상입니다. 지능형 이미지 처리는 사용자가 텍스트 기반 시스템에서 이미지/이모지 기반 통신으로 이동함에 따라 성장할 것으로 예상되는 영역입니다. 우리는 iOS 10 사진에서 초기 AI 제품을 보았습니다. Apple은 이 분야에서도 역량을 강화하고 있습니다.

회사가 수행한 소규모 인수 중 하나는 감성. AI를 활용해 표정을 인식하고 행동하는 기업입니다. 듀얼 렌즈와 같은 카메라 시스템 제공이 스마트폰의 표준 기능이 됨에 따라 Apple의 보다 지능적인 이미지 처리 기반 기능을 볼 수 밖에 없습니다. 다음 iPhone에서 사진 기반 보안 기능을 보는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

자동차에 음성 비서 시스템을 배치하는 데 있어 Apple의 리더십은 새로운 것이 아닙니다. Apple은 2013년에 Siri Eyes Free 개념을 도입했습니다. 페라리 FF 모델은 2014년 9월 CarPlay의 정식 버전을 출시했습니다.

일부 사람들이 최신 Alexa/Ford 파트너십을 통해 큰 성과를 거둘 때 놀라움을 금치 못했습니다. Carplay는 이제 얼마 동안 사용되어 왔으며 오늘날에는 Apple Watch를 사용하여 TESLA 기능을 제어할 수도 있습니다.

건강 관리는 Apple이 CareKit 및 HealthKit을 제공하고 대형 제약 회사 및 기타 연구 기관과 협력하여 서서히 리더십을 확립하고 있는 또 다른 영역입니다. 이것은 AI와 머신 러닝 기술의 사용으로 혜택을 볼 수밖에 없는 영역 중 하나입니다. 더 많이 센서가 웨어러블에 통합 또는 기타 의료 기기의 경우 방대한 양의 센서 데이터를 합성하고 의미 있는 통찰력을 생성할 수 있는 플랫폼에 대한 필요성이 더 커질 것입니다.

여기는 투플점프 Apple의 기계 학습 기술을 보완할 수 있습니다. 이 2016년 인수로 Apple은 방대한 양의 다양한 센서 데이터를 쉽고 시기 적절하게 처리할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

AI 및 머신 러닝 분야에서 Apple의 사내 인재 리더십

수년에 걸쳐 Apple은 AI, 기계 학습 및 Siri와 관련하여 누가 누구인지 알 수 있는 뛰어난 팀을 구축하는 데 매우 성공적이었습니다.

애플 AI 인재
이미지 출처: Crowdanalytx

러시아 살라쿠트디노프 AI에 관해서는 낯선 사람이 아닙니다. 그는 작년에 Carnegie Mellon의 유명 인사로 입사했으며 현재 Apple의 AI 연구 이사입니다. 삼성에서의 이전 경험을 통해 그는 AI 및 스마트폰과 관련된 몇 가지 문제를 이해합니다.

타파니 라이코, 의 전 공동 창립자 호기심 많은 AI 기업, 2016년 중반부터 Apple에서 AI 연구에 참여하고 있습니다. 그는 비지도 머신 러닝에 관한 업계 전문가입니다. 초기 기계 학습 기술이 더 많은 감독되지 않는 응용 프로그램으로 성숙함에 따라 Apple은 Tapani와 함께 일하는 사내 인재들과 함께 우위를 점할 수밖에 없습니다.

니콜라스 핀토, 전 Perceptio 책임자도 Apple에서 AI 이니셔티브에 적극적으로 참여하고 있습니다. 딥 러닝 닌자이자 AI 전도사인 그는 DARPA 및 Google Research와 협력하여 시각 피질이 객체를 달성하는 방법에 대한 컴퓨터 비전 및 계산 이론의 영역 인식.

WWDC 2016에서 Apple이 하나가 아닌 두 개의 신경망 API를 도입한 것은 놀라운 일이 아닙니다. 기본 신경망 서브루틴(BNNS) 그리고 CNN(컨볼루션 신경망) 그리고 그것을 개발자들에게 제공했습니다. 뛰어난 학문적 연구 자격뿐만 아니라 업계 경험도 겸비한 팀 리더들과 함께 Apple은 이러한 흥미진진한 일부를 통해 미래를 구축할 인재 확보에 있어 매우 유리한 위치에 있습니다. 기술.

애플을 깎는다? 다른 생각

지난 몇 년 동안 iPhone 판매가 둔화되었다는 사실은 부인할 수 없습니다. 이것은 주로 지배적인 경제 상황과 혁신적인 iPhone의 부족의 기능입니다. OLED 스크린 또는 새로운 카메라 시스템을 통한 하드웨어 개선은 사용자가 스마트폰을 업그레이드하도록 설득하는 데까지 갈 수 있습니다. 소프트웨어 기능, 개인 정보 보호를 위한 가치 및 미래에 Apple의 리더십 위치를 결정짓는 새로운 기능입니다.

2016년 9월 실적 발표에서 Tim Cook은 다음과 같이 말했습니다.

“아시다시피 iPhone 고객은 세계에서 가장 만족하고 충성도가 높은 고객이며 2016 회계연도에는 그 어느 때보다 많은 고객이 Android에서 iPhone으로 전환했습니다. 이것은 우리가 우리 제품으로 제공하는 우수한 고객 경험 때문이며, 다른 어떤 회사도 따라올 수 없는 것입니다.”

이러한 추세가 Apple의 수익에서 다음 몇 분기 동안 어떻게 진화하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

Apple이 자사의 지적 자본을 사용하여 AI 및 기계 학습 기능을 제공할 수 있다면 합리적인 기간 내에 인수 및 사내 인재를 확보하면 새로운 흥분을 불러일으킬 것입니다. 팬들 사이에서. 애플은 최근 AI 파트너십 가입 계획 발표 구글, 페이스북과 함께

마이크로소프트가 새로운 기계 학습 인수를 하거나 아마존이 포드와 파트너십을 맺어 차량용 알렉사를 제공한다고 해서 시리를 무시할 수는 없습니다. Good Things 기다리는 자에게 오고, Apple 팬으로서 나는 기꺼이 기다리고 볼 용의가 10NS 2017년 iPhone의 기념일이 우리를 기다리고 있습니다.

당신은?

수즈 - 사과
SK( 편집장 )

Apple에 A/UX가 일찍 도착했을 때부터 기술에 집착한 Sudz(SK)는 AppleToolBox의 편집 방향을 책임지고 있습니다. 그는 캘리포니아 로스앤젤레스에 거주하고 있습니다.

Sudz는 수년에 걸쳐 수십 개의 OS X 및 macOS 개발을 검토하여 macOS의 모든 것을 다루는 것을 전문으로 합니다.

전생에 Sudz는 포춘 100대 기업의 기술 및 비즈니스 혁신 열망을 도왔습니다.