Apple은 얼굴 인식으로 어디로 갈까요?

기계를 사용하여 포커 플레이어의 표정을 관찰하고 복잡한 얼굴 인식 알고리즘을 사용하여 행동 과정을 예측할 수 있습니까?

다음과 같은 회사 페이셉션 그렇게 생각해. 이것은 보안에서 공공 안전에 이르기까지 다양한 산업 분야에 적용되는 매우 정교한 얼굴 인식 알고리즘을 보유한 이스라엘의 신생 기업입니다.

회사 홈페이지에 따르면,

“Faception은 비디오 스트림(녹화 및 라이브), 카메라 또는 온라인/오프라인 데이터베이스에서 얼굴을 분석하고 얼굴을 인코딩할 수 있습니다. 고유한 이미지 디스크립터에서 다양한 성격 특성과 유형을 가진 개인과 높은 수준의 매칭 정확성.

우리는 각각 외향적인 사람, 높은 IQ를 가진 사람, 전문 포커 플레이어 또는 테러리스트와 같은 특정 성격 유형이나 특성을 설명하는 독점 분류기를 개발합니다.

궁극적으로 우리는 분류기 세트에서 얼굴 이미지의 점수를 매기고 고객에게 고객, 고객 앞 또는 카메라 앞에 있는 사람들에 대한 더 나은 이해를 제공할 수 있습니다."

회사나 정부가 사람들의 얼굴을 삶을 변화시키는 레이블로 태그하는 방법으로 사용하는 것이 괜찮다고 생각하십니까?

우리는 모두 기계 학습(Turi), 인공 지능 및 얼굴 인식(Faceshift) 분야에서 Apple의 수많은 인수에 대한 보고서를 읽었습니다.

안면 인식 적용과 관련하여 Apple은 무엇을 하고 있습니까?

2012년 초에 Apple은 얼굴 인식 기술의 가능한 응용 프로그램을 조사하기 시작했습니다. Apple이 발표한 일부 특허를 살펴보면 발전 상황을 알 수 있습니다.

2012년 3분기에 출원된 특허인 특허 20140050404는 이 응용 프로그램에 대한 몇 가지 생각을 지적합니다.

디지털 이미지를 분석하여 이미지에서 관심 있는 특정 기능을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 특징 탐지기 얼굴, 사람, 애완 동물 또는 기타 관심 대상을 식별하기 위해 이미지를 분석할 수 있습니다.

특징 검출기는 검출기가 식별하도록 구성된 특징의 속성을 나타내는 이미지의 특정 영역을 식별합니다. 예를 들어, 얼굴 탐지기는 탐지기를 훈련하는 데 사용되는 알려진 얼굴의 속성과 유사한 특징적인 모양, 질감 또는 색상을 가진 이미지의 부분을 식별할 수 있습니다.

2013년 Apple은 얼굴 인식 알고리즘의 정확도를 향상시키기 위해 추가 특허를 출원했습니다. 그 시점까지 출원된 특허의 대부분은 다중 특성을 정의하기 위해 이미지를 처리하는 데 중점을 두었습니다.

2015년 특허 # 9189682는 이 새로운 기술의 적용에 대한 생각을 강조했습니다.

주장에 따르면, 안면 인식 알고리즘은 디지털 이미지에서 한 명 이상의 사람의 얼굴을 식별할 수 있습니다.

디지털 이미지에서 서로 다른 사람들에 대해 여러 유형의 통신을 사용할 수 있습니다.

개인이 다음에 대한 정보를 제공했을 수 있습니다. 안면 인식 개인의 서비스에.

요약하면 애플리케이션의 목표는 이미지를 기반으로 연락처를 식별하고 커뮤니케이션을 맞춤화하는 것이었습니다.

이러한 특허 적용의 일부 측면은 다음에서 볼 수 있습니다. 추억 새로운 iOS 10의 기능. 우리는 아직 얼굴 인식 및 관련 커뮤니케이션을 중심으로 하는 애플리케이션을 보지 못했습니다.

Apple이 특허를 획득한 안면 인식의 다른 응용 프로그램은 생체 인식에 중점을 두었습니다. "밀어서 잠금 해제" 또는 "일어나기" 기능을 사용하는 대신 iPhone이 얼굴을 스캔하고 이미지 일치에 따라 iPhone의 잠금을 해제합니다. 이 신청서는 2011/2012 기간에 제출되었습니다.

장치 잠금 해제 수단으로 얼굴 인식을 사용할 가능성이 2011년부터 있었다면 Apple이 iOS 또는 OS X 플랫폼에서 이를 구현하지 않은 이유는 무엇입니까?

복잡한 개인정보 및 이해관계자 문제

이스라엘의 스타트업인 Faception과 달리 Apple은 이해관계자가 더 많고 고객의 개인 정보를 고려해야 합니다. 항상 기능, 보안 및 개인 정보 사이의 균형을 유지하려고 노력하고 있습니다. 우리가 최근에 배운 것이 있다면 안면 인식과 그 응용 프로그램은 개인 정보 보호 문제에 대한 많은 논쟁을 불러일으킬 것이라는 점입니다.

이에 포춘의 기사 올해 5월에 Jeff Roberts는 얼굴 인식 기술의 출시가 얼마나 어렵고 두려운 일인지에 대한 훌륭한 보고서를 제공했습니다.

"호주는 "라는 도구를 준비하고 있습니다.능력"는 경찰이 페이스북을 포함해 수백만 장의 사진에서 얼굴을 골라낼 수 있는 권한을 부여할 것입니다.

월마트 인정 에게 행운 작년에 좀도둑을 선별하기 위한 시험 프로그램을 테스트했습니다(나중에 중단했지만).”

안면 인식 기술이 멋진 것처럼 들리지만 고객이 일상 생활에서 이를 채택하고 사용하려면 먼저 개인 정보 보호 및 보안 문제와 균형을 이뤄야 합니다.

해킹 사건에 대한 헤드라인이 그 어느 때보다 보편화된 세상에서 우리는 개인 이미지가 동의 없이 "사용"되는 것을 원하지 않습니다.

비디오와 이미지는 항상 조작할 수 있습니다. 더 무서운 것은 비디오의 얼굴 표정이 이제 간단한 얼굴 인식 및 마크업 소프트웨어로 매우 쉽게 조작될 수 있다는 것입니다.

아래에서 얼굴 이미지 및 표정 조작을 전문으로 하는 회사의 샘플 비디오를 볼 수 있습니다.

https://youtu.be/Bb_EVB1rNBk

애플의 현재 입장

이것은 아마도 Apple이 플랫폼에서 이 기술을 사용할 때 신중하게 밟고 있는 주된 이유 중 하나일 것입니다.

iOS용 사진의 새로운 기능은 얼굴 인식을 기반으로 그룹화된 사람이 등장하는 모든 사용자 이미지를 포함하는 "사람" 앨범이기도 합니다. WWDC에서 선보였을 때 이 새로운 기능은 많은 사람들을 놀라게 했습니다.

그러나 Apple은 사진의 모든 새로운 기능이 완전한 개인 정보 보호를 보장하기 위해 장치별로 수행되는 모든 학습과 함께 iPhone의 프로세서에 의해 구동된다는 점을 신속하게 명확히 했습니다.

Apple은 이미지나 이미지 메타데이터를 볼 수 없음을 분명히 했습니다.

이러한 설명에도 불구하고 다음과 같은 제안이 있었습니다. Apple은 이 기능을 사용하여 소송을 당할 수 있습니다. 생체정보보호법 위반으로 해석될 수 있기 때문입니다.

Apple이 올해 WWDC에서 일부 기능을 선보일 때 차등 개인 정보 보호에 대해 이야기하기 위해 유명한 보안 학계 연구원인 UPENN의 Aron Roth를 데려온 것은 우연이 아닙니다.

요약해서 말하자면

아직 초기 단계이며 얼굴 인식과 같은 새로운 기술이 전자 장치를 사용하는 방식에 어떻게 동화되는지 아직 알 수 없습니다. Samsung Note 7의 홍채 스캔 기능은 인식 및 생체 인식 응용 프로그램 도입과 관련하여 빙산의 일각에 불과합니다.

개인 정보 보호와 관련된 위험을 완화하기 위해 대부분의 이미지 처리가 로컬 하드웨어에서 발생하는 경우 시스템 온 칩은 더욱 확장 가능하고 강력해져야 합니다. AI나 얼굴 인식과 같이 단순히 멋지거나 최신 기술이 붙은 기능이 고객의 관점에서 가장 유용하거나 환영받는 기능일 필요는 없습니다. 이해 관계자의 관점에서 다른 우선 순위와 균형을 이루어야 합니다.

Apple은 고객의 개인 정보 보호 및 보안에 대해 이야기합니다. 멋진 기술이 다음 idevice에 나타나기 전에 심사하고 심사숙고했다면 우리 모두는 멋진 기술을 조금 더 기다릴 여유가 있습니다.