관계형 데이터베이스 관리는 Microsoft Access 및 기타 데이터베이스 관리 프로그램에서 사용하는 데이터베이스 관리 접근 방식입니다. 열과 행의 2차원 데이터 테이블에 저장된 데이터는 테이블에 공통 열 또는 필드가 있는 경우 관련될 수 있습니다. "관계형"이라는 용어는 이 공통 필드를 기반으로 두 테이블을 연결하고 이 관계를 기반으로 새로운 세 번째 테이블을 구성하는 이러한 유형의 데이터베이스 소프트웨어의 기능을 나타냅니다. 예를 들어, 서점의 데이터베이스 프로그램이 고객 이름과 고객을 나열하는 하나의 테이블을 저장한다고 가정합니다. 번호 및 고객 번호와 고객이 구매한 도서의 주제를 나열하는 두 번째 테이블 이 번호. 쿼리를 공식화하여 사용자는 이 고객이 구매한 책의 주제와 고객 이름을 나열하는 세 번째 새 테이블을 생성할 수 있습니다. 고객 번호는 두 개의 원래 테이블이 관련될 수 있는 공통 필드를 제공합니다. 조인, 시스템(RDBMS)을 참조하십시오.
Technipages는 관계형 데이터베이스 관리에 대해 설명합니다.
RDBMS는 일반적으로 데이터 처리에 유용한 데이터 단어 참조 및 메타데이터 축적을 제공합니다. 이들은 잘 특성화된 데이터 구조와 연결을 자동으로 강화합니다. 데이터 비축 관리는 RDBMS의 일반적인 기능이며, 이는 상당한 규모의 이진 항목(대량) 문자열에서 시스템 치워두기까지 다양한 데이터 항의로 특징지어지게 되었습니다.
RDBMS에 대한 데이터 액세스에 대해 가장 널리 알려진 방법은 SQL을 통한 것입니다. 기본 언어 부분에는 데이터 제어 언어(DML) 및 데이터 정의 언어(DDL) 설명이 포함됩니다. SQL 사용을 COBOL(Common Business-Oriented Language), Java 및 .NET과 같은 기본 프로그래밍 언어와 결합하는 개선 노력을 위해 기능 보강에 액세스할 수 있습니다.
관계형 데이터베이스 관리 프레임워크는 은행 기록, 여행 예약 프레임워크 및 인터넷 소매와 같은 주요 애플리케이션에 필수적입니다. RDBMS가 발전함에 따라 점점 더 높은 수준의 탐구 개선을 달성했으며 세부 시험의 중요한 부분으로 밝혀졌습니다. RDBMS는 다양한 대기업 애플리케이션 작업에 자연스럽고 대부분의 에이스 데이터 관리(MDM) 프레임워크의 핵심입니다.
수많은 경쟁 관계형 데이터베이스 관리 프레임워크가 관계형 데이터 모델의 1970년대 중반 뉴스 확산으로 등장했습니다. 이 전략과 관련 전략은 처음에 데이터베이스 청사진을 제안한 IBM 과학자 E.F. Codd에 의해 추측되었습니다. 그 당시에는 규칙적이었던 것처럼 물리적인 결합과 직접적으로 연결되지 않은 합법적인 결합.
관계형 데이터베이스 관리의 일반적인 용도
- IBM DB2는 대중적인 관계형 데이터베이스 관리 다른 운영 체제에서 작동하는
- LEAP는 관계형 대수학을 사용하는 관계형 데이터베이스 관리이기도 합니다.
- 의 모델 관계형 데이터베이스 관리 기업용 시스템은 객체 관련
관계형 데이터베이스 관리의 일반적인 오용
- NS 관계형 데이터베이스 관리 일부 특정 장치에서만 작동하도록 제한됨