모든 것이 기술에 관한 한, 우리는 그것이 점점 더 커지고, 더 좋아지고, 더 똑똑해지고 있다는 데 동의할 수 있습니다. Google은 판도를 바꾸는 혁신을 지속적으로 도입하는 혁신적인 기술 회사입니다. 출시된 일부 솔루션에는 인공 지능이 적용되었습니다. Google에서 이미 사용 중인 고급 AI의 5가지 용도를 알아보려면 계속 읽으십시오.
인공 지능이란 무엇입니까?
기계 지능이라고도 알려진 인공 지능(AI)은 인간처럼 생각하고 행동하도록 프로그래밍된 기계가 표시하는 지능 유형입니다. 인공 지능은 학습하고 문제를 해결하도록 기계를 설계합니다. 이것은 우리가 매일, 오늘날, 그리고 미래의 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 끊임없이 연구되고 있는 영역입니다.
Google이 고급 AI를 사용하는 5가지 방법
일상 업무나 개인적인 용도로 Google 제품을 사용하고 있을 것입니다. Google은 고급 AI를 제품에 적용했습니다. 다음은 Google이 고급 AI를 사용한 몇 가지 방법입니다.
음성 대 텍스트 기능
음성 대 텍스트 기능은 대부분의 스마트폰에서 일반적입니다. Google은 소비자들에게 판도를 바꾸는 기술을 제공하고 있습니다. 그들은 언어 소리를 모델링하기 위해 심층 신경망(DNN)의 사용을 채택했습니다. 새로운 음성-텍스트 명령은 음향 모델을 사용하여 더 빠르고 정확하며 소음에 강합니다. 또한 더 낮은 계산 리소스를 사용하도록 설계되었습니다.
구글지도
밖으로 나가기 전에 사용할 최적의 경로를 결정해야 하는 경우 Google 지도를 사용하여 이 정보를 확인할 수 있습니다. 예측은 Google의 AI를 기반으로 하고 이동 중인 트래픽과 속도를 분석하여 제공됩니다. 주어진 시간에 도로에서 일어나는 일에 대한 2번의 업데이트를 받을 수 있습니다: 우회, 건설 및 사고. 사용하는 카스트 경로도 안내해 주어 출퇴근이 더욱 수월해집니다.
구글 어시스턴트
당신을 도울 준비가 되어 있고 도와줄 수 있는 가상 비서가 있다는 것을 상상할 수 있습니까? 당신을 위한 Google 어시스턴트입니다. Google Assistant는 Google Now의 현대적이고 세련된 버전입니다. 스마트폰 어시스턴트로 미리 알림 설정, 캘린더 연동, 인터넷 검색 등 다양한 작업을 도와주도록 설계됐다.
클라우드 오토ML
Cloud AutoML은 개발자가 다른 AI 스마트 솔루션을 만드는 데 도움이 되는 고급 AI입니다. 기계 학습 모델은 고품질이며 개발자가 비즈니스 요구 사항에 맞는 AI를 만들 수 있도록 합니다. Cloud AutoML은 최첨단 성능을 제공하며 신경 아키텍처 검색 기술과 전이 학습을 사용하므로 최소한의 노력으로 머신 러닝을 수행할 수 있습니다.
Gmail 옵션
Gmail은 Google에서 제공하는 혁신적인 제품으로 이메일을 통해 커뮤니케이션을 주고받는 데 도움이 됩니다. 구글이 지메일 플랫폼을 통해 스마트 AI를 적용한 방식은 두 가지다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
이메일 분류
Gmail은 이메일을 기본, 소셜 및 프로모션의 세 가지 받은편지함으로 분류했습니다. 모든 수신 이메일은 연결된 받은편지함 범주에 포함되며 Gmail 계정에 로그인할 때 필요한 항목에만 집중하면 됩니다. 이렇게 하면 효율성이 향상되고 메일을 살펴보고 우선 순위 메일과 그렇지 않은 메일을 결정하는 데 소요되는 시간이 줄어듭니다. 또한 Gmail은 중요하다고 생각되는 대화에 대해 후속 조치를 취하도록 미리 알림을 제공하도록 설계되었습니다.
스팸 필터
가끔씩 받은 편지함을 뒤져 중요한 메시지와 스팸 메일을 필터링하는 것이 얼마나 피곤할 것인지 상상할 수 있습니까? 기계 학습의 좋은 점은 Gmail에서 이 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 스팸 메일로 간주할 대상을 정의하면 플랫폼에서 이를 학습하여 작업을 더 쉽게 수행할 수 있습니다. Gmail은 스팸을 99.9% 필터링하는 데 성공했습니다.
구글의 영향력
혁신적인 제품이 당신의 삶을 더 쉽게 만들어줍니다. 현명한 솔루션이 필요한 몇 가지 어려운 문제가 발생할 수 있습니다. Google에서 이미 사용하고 있는 고급 AI의 이러한 5가지 용도를 적용하여 일상적인 작업을 더 쉽게 할 수 있습니다. 우리는 여전히 이 분야의 발전과 그것이 삶을 더 쉽게 만드는 방법을 찾고 있습니다.